排序字段+0或者*1,类似  Java 把 其他类型转换成字符串 比如 +“”: 一.对普通数字字符串字段排序 -- 方式一 SELECT * FROM xxxxxx WHERE STATUS ' ORDER BY ORDER_NUMBER DESC -- 方式二 SELECT * FROM xxxxx WHERE STATUS ' ORDER BY ORDER_NUMBER DESC 二.对double字段或其他带小数的金额字段排序 1.利用sql语句中关键字的执行顺序先在select后将字符

Log4j建议只使用四个级别,优先级从高到低分别是 ERROR.WARN.INFO.DEBUG.通过在这里定义的级别,您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关.比如在这里定义了INFO级别,则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来,也是说大于等于的级别的日志才输出. 话不多说,更多的例子直接戳这 Log日志级别从高到低排序 ERROR.WARN.INFO.DEBUG

1. 键盘录入5个学生信息(姓名,语文成绩,数学成绩,英语成绩)按照总分从高到低输出到控制台: 分析: A: 定义学生类    B: 创建一个TreeSet集合       C: 总分从高到底如何实现呢?        D: 键盘录入5个学生信息       E: 遍历TreeSet集合 2. 代码示例: (1)Student.java: package cn.itcast_08; public class Student { // 姓名 private String name; // 语文成绩

1.先写一个Student类 public class Student { private String name; private int chinese; private int math; private int english; public Student() { super(); } public Student(String name, int chinese, int math, int english) { this.name = name; this.chinese = ch

# 进阶3:排序查询 /* 引入: select * from employees; 语法: select 查询列表 from 表 [where 筛选条件] order by 排序的列表 asc/desc #asc升序,desc降序 [where 筛选条件]可选条件 特点: 1.#asc升序,desc降序,如果不写,默认升序 2. order by子句支持单个字段.多个字段.表达式.函数.别名 3. order by子句一般放在查询语句的最后面,limit子句除外. */ # 案例1:查询员工的

29.查询选修编号为"3-105"课程且成绩至少高于选修编号为"3-245"的同学的Cno.Sno和Degree,并按Degree从高到低次序排序. select tname,prof from teacher where depart = '计算机系' and prof not in  ( select prof from teacher where depart = '电子工程系') 30.查询选修编号为"3-105"且成绩高于选修编号为&q

Map和Collections是同级别的,不能像List排序那样直接用Collections.sort(new Comparator<?>(){ 复写compara方法}); HashMap没有排序 TreeMap默认排序为升序,注意是按键值key排序 package com.swift; import java.util.Comparator; import java.util.Map; import java.util.Scanner; import java.util.TreeMap;

前言: 数据库系统是一个应用系统的核心部分,要想系统整体可用性得到保证,数据库系统就不能出现任何问题.对于一个企业级的系统来说,数据库系统的可用性尤为重要.数据库系统一旦出现问题无法提供服务,所有系统都可能无法继续工作,而不像软件中部分系统出现问题可能影响的仅仅只是某个功能无法继续服务.所以,一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的.本章内容将针对如何构建一个高可用的 MySQL 数据库系统来介绍各种解决方案以及方案之间的比较. 17.1 利用 Replication 来实现高可用

常用的mysql 高可用有下面几种方案: 名称 原理 特点 mysqlmha Perl脚本对mysql master做心跳,master down了以后,选举new master   ,是要改代理层的路由信息. mmm  多主复制管理器, 主备通过VIP共享ip , 监控节点做轮询定期检查master是否可用,不可用时 ,切换主备,  轮询有时间间隔, 这段时间内如果master down , 则事务会大量失败, 不建议 heartbeat+ drbd 主备通过VIP共享ip ,只有一个mast

MySQL 原理篇 MySQL 索引机制 MySQL 体系结构及存储引擎 MySQL 语句执行过程详解 MySQL 执行计划详解 MySQL InnoDB 缓冲池 MySQL InnoDB 事务 MySQL InnoDB 锁 MySQL InnoDB MVCC MySQL InnoDB 实现高并发原理 MySQL InnoDB 快照读在RR和RC下有何差异 转载:<InnoDB并发如此高,原因竟然在这?> 并发控制 为啥要进行并发控制? 并发的任务对同一个临界资源进行操作,如果不采取措施,可能

You need to enable JavaScript to run this app.   原文内容来自于LZ(楼主)的印象笔记,如出现排版异常或图片丢失等情况,可查看当前链接:https://app.yinxiang.com/fx/bf7839b3-5f7b-4212-9f7d-5f5577e952ea MySql CPU彪高到百分之1000的排查思路   查看当前MySql的CPU已经在百分之 1019   下述为当前MySql的所以子线程的CPU使用状况,可以看到当前已经有11个线程

简介 我们在考虑MySQL数据库的高可用架构时,主要考虑如下几方面: 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断. 用作备份.只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致. 当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务. 主从或主主半同步复制 使用双节点数据库,搭建单向或者双向的半同步复制.在5.7以后的版本中,由于lossless repli

生产环境: 源数据库:RHEL + Oracle 11.2.0.3 目标数据库:HP-UX + Oracle 10.2.0.4   需求:迁移部分表  11.2.0.3-->10.2.0.4,若迁移范围内的有些表在目标库已经存在,则替换. 本次迁移数据量<1G. 初定方案:低版本的客户端连接到高版本数据库,用低版本导出,低版本导入.   1.采用初定方案,目标数据库所在服务器连接到源数据库,exp导出过程中报错. ZJCRNOPDB : sqlplus -version SQL*Plus: R

MySQL数据库的优化(下)MySQL数据库的高可用架构方案 2011-03-09 08:53 抚琴煮酒 51CTO 字号:T | T 在上一篇MySQL数据库的优化中,我们跟随笔者学习了单机MySQL数据库的优化,今天我们继续跟随笔者学习MySQL优化的集群方案. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! [51CTO独家特稿]在上一篇MySQL数据库的优化中,我们跟随笔者学习了单机MySQL数据库的优化,今天我们继续跟随笔者学习MySQL优化的集群方案. M

运算符的优先级(从高到低) 优先级 描述 运算符 1 括号 ().[] 2 正负号 +.- 3 自增自减,非 ++.--.! 4 乘除,取余 *./.% 5 加减 +.- 6 移位运算 <<.>>.>>> 7 大小关系 >.>=.<.<= 8 相等关系 ==.!= 9 按位与 & 10 按位异或 ^ 11 按位或 | 12 逻辑与 && 13 逻辑或 || 14 条件运算 ?: 15 赋值运算 =.+=.-=.*=.

mysql如何用order by 自定义排序 id name roleId aaa bbb ccc ddd eee ,MySQL可以通过field()函数自定义排序,格式:field(value,str1,str2,str3,str4),value与str1.str2.str3.str4比较,返回1...,如遇到null或者不在列表中的数据则返回0. 例如:,,,,); 结果: id name roleId bbb ccc ddd aaa eee ,locate(substr,str)函数返回子

mysql有两种方式可以生成有序的结果,通过排序操作或者按照索引顺序扫描,如果explain的type列的值为index,则说明mysql使用了索引扫描来做排序(不要和extra列的Using index搞混了,那个是使用了覆盖索引查询).扫描索引本身是很快的,因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录,但如果索引不能覆盖查询所需的全部列,那就不得不扫描一条索引记录就回表查询一次对应的整行,这基本上都是随机IO,因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表扫描慢,尤其是在IO密集型的工作

http://www.cnblogs.com/cenalulu/archive/2013/04/12/3016714.html 前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的

高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用.虽然互联网服务号称7*24小时不间断服务,但多多少少有一 些时候服务不可用,比如某些时候网页打不开,百度不能搜索或者无法发微博,发微信等.一般而言,衡量高可用做到什么程度可以通过一年内服务不可用时间作为 参考,要做到3个9的可用性,一年内只能累计有8个小时不可服务,而如果要做到5个9的可用性,则一年内只能累计5分钟服务中断.所以虽说每个公司都说自 己的服务是7*24不间断的,但实际上能做到5个9的屈指可数,甚至根本

MySQL有两种方式可以生成有序的结果:通过排序操作:或者按照索引顺序扫描:如果EXPLAIN 出来的结果的type列的值为“index”,则说明MySQL使用了索引扫描来做排序(不要和Extra列的“Using index”搞混). 扫描索引本身是很快的,因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录.但如果索引不能覆盖查询所需要的全部列,那就不得不没扫描一条索引记录就回表查询一次对应的行.这基本上都是随机的io,因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序的全表扫描慢,尤其是在io密集型的工作

1.熟悉几个组件(部分摘自网络)1.1.drbd     —— DRBD(Distributed Replicated Block Device),DRBD号称是 "网络 RAID",开源软件,由 LINBIT 公司开发.DRBD 实际上是一种块设备的实现,主要被用于Linux平台下的高可用(HA)方案之中.他是有内核 模块和相关程序而组成,通过网络通信来同步镜像整个设备,有点类似于一个网络RAID的功能.也就是说当你将数据写入本地的DRBD设备上的文件系统 时, 数据会同时被发送到网