索引和锁可以让查询锁定更少的行.如果你的查询从不访问那些不需要访问的行,那么就会锁定更少的行,从两个方面来看这对性能都有好处.首先,虽然innodb的行锁效率很高,内存使用也很少,但是锁定行的时候仍然会带来额外的开销,其次,锁定超过需要的行会增加锁竞争,并减少并发性. innodb只有在访问行的时候才会对其加锁,而索引能够减少innodb访问的行数,从而减少锁的数量.但只有当innodb在存储引擎能够过滤掉不需要的行时才有效.如果索引无法过滤掉无效的行,那么在innodb检索到数据并返回给服务器

原文:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20313977#t10   mysql innodb的锁是通过锁索引来实现的.   select for update . 排它锁举例. 如果字段没有索引,即使使用wehre条件也会进行表级锁   如果有索引,会锁定对应where条件中索引值的所有行,可理解为对该索引值进行了索引(所以即使另一事务查询的是其他行,但因为索引值形同们也会被锁住.)   有索引,而且使用了不同的索引值查数据,但是查询

Mysql 系列文章主页 =============== Tips:在阅读本文前,最好先阅读 这篇(Mysql锁机制--行锁)文章~ 在上篇文章中,我们看到InnoDB默认的行锁可以使得操作不同行时不会产生相互影响.不会阻塞,从而很好的解决了多事务和并发的问题.但是,那得基于一个前提,即 Where 条件中使用上了索引:反之,如果没有使用上索引,则是全表扫描.全部阻塞.本文就以实际例子来演示这种情景. 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CR

表锁tablock是会给表所有数据附加共享锁,但是只是当前语句有效,语句执行完毕,锁释放,而不会持续到事务结束,而tablockX表锁是持续到事务结束的锁 holdlock锁,锁定的范围会根据where条件后是否是聚集索引来改变的 例如 begin tran select * from t1 with(holdlock) where id= 29 waitfor delay '00:00:05' commit where条件的id是聚集索引,所以该语句只会给id为29的数据附加共享锁,其他数据则

出处: 一步一步带你入门MySQL中的索引和锁 索引 索引常见的几种类型 索引常见的类型有哈希索引,有序数组索引,二叉树索引,跳表等等.本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构. InnoDB的索引结构 在InnoDB中是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的.在B+树中是只有叶子结点会存储数据,而且所有叶子结点会形成一个链表.而在InnoDB中维护的是一个双向链表. 你可能会有一个疑问,为什么使用 B+树 而不使用二叉树或者B树? 首先,我们知道访问磁盘需要访问到

##一.基础 ## *    插入                   INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )                                        VALUES                                        ( value1, value2,...valueN ); *    修改                                update t

前言 最近突发新型肺炎,本来只有七天的春节假期也因为各种封锁延长到了正月十五,在家实在闲的蛋疼便重新研究了一下Mysql数据库的相关知识,特此总结梳理一下.本文主要围绕以下几点进行: 1.Mysql的索引与引擎 2.事务隔离级别 3.Mysql的九种锁 4.几点常用规范 一.Mysql的索引与引擎 Mysql最常用的引擎是InnoDB,但还有很多种其他类型的引擎,平时最常用来与它进行比对的是MyISAM. 1. Mysql是采用B+树作为索引存放的数据结构.B+树结构如下图所示.为什么采用这种类

</pre>Mysql InnoDB 是IOT表 锁基于索引<pre>

mysql 通过测试'for update',深入了解行锁.表锁.索引 条件 FOR UPDATE 仅适用于InnoDB存储引擎,且必须在事务区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效. mysql默认情况下每个sql都是单独的一个事务,并且是自动提交事务. 测试之前需要设置成非自动提交事务,不然无法模拟并发访问: mysql> select @@autocommit; +--------------+ | @@autocommit | +--------------+ | 1 | +-----

mysql 排序字段与索引有关系吗?答案与否需要你explain一下你的sql脚本 另外记住:date_add()方法会影响Index_modify_time索引(即:时间字段索引)  一般遇到这样的情况我们可以添加过期字段来提升速度

一.存储引擎 存储引擎,MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力.通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能.InnoDB存储引擎是5.5版本后Mysql的默认数据库,事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定.另外还有常见的MyISAM存储引擎,它拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务.所以,很明显:插入不频繁,查询非常频繁,没有事务

1.隔离级别 (1)读不提交(Read Uncommited,RU) 这种隔离级别下,事务间完全不隔离,会产生脏读,可以读取未提交的记录,实际情况下不会使用. (2)读提交(Read commited,RC) 仅能读取到已提交的记录,这种隔离级别下,会存在幻读现象,所谓幻读是指在同一个事务中,多次执行同一个查询,返回的记录不完全相同的现象.幻读产生的根本原因是,在RC隔离级别下,每条语句都会读取已提交事务的更新,若两次查询之间有其他事务提交,则会导致两次查询结果不一致.虽然如此,读提交隔离级别在

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著

<MySQL技术内幕InnoDB存储引擎>第一版中对于MySQL的InnoDB引擎锁进行了部分说明,第二版有部分内容更新. 与MySQL自身MyISAM.MSSQL及其他平台BD锁的对比: 6.1 什么是锁对于MyISAM引擎来说,其锁是表锁.并发情况下的读没有问题,但是并发插入时的性能就要差一些了,若插入是在“底部”的情况,MyISAM引擎还是可以有一定的并发操作. 对于MSSQL,在MSSQL2005版本之前都是页级锁,相对表级锁的MyISAM引擎来说,并发性能有所提高.到MSSQL200

Mysql锁机制介绍 一.概况MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁.MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下.·表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁

本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/53 lock与latch 在数据库中,lock与latch都可以成为锁,但两者有截然不同的含义. latch 一般称为闩锁(轻量级的锁) 因为其要求锁定的时间非常短,若持续时间长,则应用性能非常差,在InnoDB存储引擎中,latch有可以分为mutex(互斥锁)和rwlock(读写锁)其目的用来保证并发线程操作临界资源的正确性,并且没有死锁检测的机制. loc

1 锁概念 1.1 什么是锁 锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性.数据库系统使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问,提供数据的完整性和一致性.例如:操作缓冲池中的LRU列表,删除.添加.移动LUR列表中的元素. 对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样,为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存

文章分为以下几个要点 问题描述以及解决过程 MySQL锁机制 数据库加锁分析 下面讨论的都是基于MySQL的InnoDB. 0. 问题描述以及解决过程 因为涉及到公司利益问题,所以下面很多代码和数据库信息,进行了缩减和修改,望见谅. 业务场景是优惠券系统规则规定了一个优惠券活动最多可发行多少张优惠券和每个用户最多可领取优惠券数量. 下面列出两张表的结构. 活动表 CREATE TABLE `coupon_activity` ( `act_id` int(11) NOT NULL AUTO_INC

本文首发于vivo互联网技术微信公众号 mp.weixin.qq.com/s/JFSDqI5ya… 作者:张硕 本文对 MySQL 数据库中有关锁.事务及并发控制的知识及其原理做了系统化的介绍和总结,希望帮助读者能更加深刻地理解 MySQL 中的锁和事务,从而在业务系统开发过程中可以更好地优化与数据库的交互. 目录 MySQL 服务器逻辑架构 MySQL 锁 事务 隔离级别 并发控制 与 MVCC MySQL 死锁问题 1.MySQL 服务器逻辑架构 (图片来源MySQL官网) 每个连接都会在

关键词:innodb锁,mysql锁 概要: 1.事务的隔离级别 2.InnoDB锁争用 3.innodb锁 [3.1]innodb的行锁模式及加锁方法 其实,默认情况下,mysql 的 select 查询是不会加任何锁的,其他的CDU,都会先IX,再加上X锁 [3.2]innodb行锁实现方式 mysql的行锁是针对索引来加锁的~! (1)在不通过索引条件查询时,走全表扫了,则innodb会锁定表中的所有记录 (2)mysql是通过索引加锁的,不是针对记录,如果索引值相同有多条记录,那么会被一

索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本.MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的.MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化. 一.导致SQL执行慢的原因 1.硬件问题.如网络速度慢,内存不足,I/O吞吐量小,磁盘空间满了等. 2.没有索引或者索引失效.(一般在互联网公司,DBA会在半夜把表锁了,重新建立一遍索引,因为当你删除某个数据的时候,索引