1.表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最 高,并发度最低. 2.行级锁:开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最 低,并发度也最高. 3.页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间:会出现死锁:锁定粒度界于表 锁和行锁之间,并发度一般.

数据库锁设计的初衷是处理并发问题.作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则.而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构. 根据加锁的范围,MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁.表级锁和行锁三类. 全局锁 顾名思义,全局锁就是对整个数据库实例加锁.MySQL 提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL).当你需要让整个库处于只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他线程的以下语句会被阻塞:数据更新

之前多篇文章从mysql的底层结构分析.sql语句的分析器以及sql从优化底层分析, 还有工作中常用的sql优化小知识点.面试各大互联网公司必问的mysql锁和事务隔离级别,这篇文章给你打神助攻,一飞冲天. 锁定义 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制. 在数据库中,除了传统的计算资源(如 CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种需要用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库需要解决的问题,锁冲突也是影响数据库并发性能的一个重要因素. 锁分类 从性能

疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发现了死锁现象: ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 由于开发任务紧急,只是暂时规避了一下,但是对触发死锁的原因和相关原理不甚了解,于是这几天一直在查阅相关资料,总结出一个系列文章供大家参考.本篇是上篇,主要介绍 MySQL

mysql锁类型 问题 都有哪些锁 锁与隔离级别的关系 sql语句中涉及都涉及哪些锁 事务中,锁何时释放 死锁检测机制 概要

MySql锁与InnoDB引擎 mysql的锁是面试中很高频问题,也是我们在日常开发中经常会遇到但是我们并没有注意到的地方.我把我自己理解的锁通过本篇博文分享出来,由于锁需要结合事务来理解,本文只介绍锁的基本概念,同样为了理解事务会更加深刻,先介绍了InnoDB的一些基础概念,也是记录自己的学习,欢迎大家一起探讨交流. 下一篇:mysql的事务与mvcc 锁的分类: 按照锁的粒度来分 全局锁: 锁的是整个database,类比一个库为一栋大楼,那此时就是锁的整栋楼的大门 表级锁: 锁的是某个ta

大家好,我是小于哥哈.前几天能分享了第一期面试题,MySQL 中有哪几种锁 和 这些锁各有哪些特点 ,这道面试题是经常会被问到的一个面试题,大家反馈的都挺不错的.今天特此来总结一下. 首发于公众号[终端研发部] 核心 Mysql锁机制,分为哪些锁,有什么样的特点? 目标 锁的分类 锁的特点 锁的应用场景 事务并发带来的问题与解决方案 补充 1.脏读:一个事务可以读取到另一个事务未提交的数据.如下图: 解决脏读:修改数据时加上写锁 不可重复读:在一个事务中不同时间段查询出现不同的结果,可能被更新可

1.隔离级别 (1)读不提交(Read Uncommited,RU) 这种隔离级别下,事务间完全不隔离,会产生脏读,可以读取未提交的记录,实际情况下不会使用. (2)读提交(Read commited,RC) 仅能读取到已提交的记录,这种隔离级别下,会存在幻读现象,所谓幻读是指在同一个事务中,多次执行同一个查询,返回的记录不完全相同的现象.幻读产生的根本原因是,在RC隔离级别下,每条语句都会读取已提交事务的更新,若两次查询之间有其他事务提交,则会导致两次查询结果不一致.虽然如此,读提交隔离级别在

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著

1.锁的类型分为读锁和写锁,这个很好区分.可以这样认为:如果有增删改,就是写锁.如果是查询,就是读锁.2.锁的粒度也就是锁的范围,分为行锁和表锁.锁的范围和多个因素有关,包括事务隔离级别.是否使用索引. 测试 read-committed,结果是行锁事务A:mysql> select @@session.tx_isolation;+------------------------+| @@session.tx_isolation |+------------------------+| READ

(该文章为方便自己查阅,也希望对大家有所帮助,转载于互联网) 1. 锁机制 当前MySQL支持 ISAM, MyISAM, MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁,BDB 表支持页级锁,InnoDB 表支持行级锁. 很多时候,可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适,不过通常很难说一个锁比别的更好,这全都要依据应用程序来决定,不同的地方可能需要不同的锁. 想要决定是否需要采用一个支持行级锁的存储引擎,就要看看应用程序都要做什么,其中的查询.更新语句是怎么用的.例如,很多的web应用程序大

最近在整理线上性能时,发现一台线上DB出现两个insert产生的死锁问题 ------------------------ LATEST DETECTED DEADLOCK ------------------------ :: ) TRANSACTION: sec inserting mysql tables , locked LOCK WAIT lock struct(s), heap size , row lock(s), undo MySQL thread id , query id 1

<MySQL技术内幕InnoDB存储引擎>第一版中对于MySQL的InnoDB引擎锁进行了部分说明,第二版有部分内容更新. 与MySQL自身MyISAM.MSSQL及其他平台BD锁的对比: 6.1 什么是锁对于MyISAM引擎来说,其锁是表锁.并发情况下的读没有问题,但是并发插入时的性能就要差一些了,若插入是在“底部”的情况,MyISAM引擎还是可以有一定的并发操作. 对于MSSQL,在MSSQL2005版本之前都是页级锁,相对表级锁的MyISAM引擎来说,并发性能有所提高.到MSSQL200

http://www.cnblogs.com/xpchild/p/3790139.html   MySQL为了保护数据字典元数据,使用了metadata lock,即MDL锁,保证在并发的情况下,结构变更的一致性. MDL锁的加锁模式和源码上的组织上和上一篇blog中MySQL表锁的实现方式一致,都采用了[mutex+condition+queue]来实现并发,阻塞,唤醒的控制. 下面就来看看MDL锁: 1. 重要的数据结构:    1. MDL_map mdl_map使用hash表,保存了My

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O 等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访 问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决 MySQL锁问题的一些方法或建议.   MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单

Mysql锁机制介绍 一.概况MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁.MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下.·表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁

MySQL锁等待分析[1]中对锁等待的分析是一步一步来的.虽然最后是分析出来了,可是用时是比较长的:理清各个表之间的关系后,得到如下SQL语句,方便以后使用 select block_trx.trx_mysql_thread_id as blocking_session_id, -- 已经持有锁的session ID request_trx.trx_mysql_thread_id as request_session_id, -- 正在申请锁的session ID block_trx.trx_q

--MySQL锁与MVCC --------------------2014/06/29 myisam表锁比较简单,这里主要讨论一下innodb的锁相关问题. innodb相比oracle锁机制简单许多,锁的类型有如下几类: A shared (S) lock permits the transaction that holds the lock to read a row. An exclusive (X) lock permits the transaction that holds the

本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/78 MySQL 锁基础 参考了何登成老师文章的结构MySQL 加锁处理分析,中间又加了一些自己觉得需要考虑的情况. 分析本session的加锁方式 系统的隔离级别是什么?是RC还是RR? 判断SQL的加锁类型,是共享锁还是排他锁? SQL的执行计划是什么,涉及到索引了吗? 如果用到了索引,该索引是主键索引,还是二级索引? 如果是二级索引,该索引是唯一索引吗? 分

前言 大概几个月之前项目中用到事务,需要保证数据的强一致性,期间也用到了mysql的锁,但当时对mysql的锁机制只是管中窥豹,所以本文打算总结一下mysql的锁机制. 本文主要论述关于mysql锁机制,mysql版本为5.7,引擎为innodb,由于实际中关于innodb锁相关的知识及加锁方式很多,所以没有那么多精力罗列所有场景下的加锁过程并加以分析,仅根据现在了解的知识,结合官方文档,说说自己的理解,如果发现有不对的地方,欢迎指正. 概述 总的来说,InnoDB共有七种类型的锁: 共享/排它

未完待续... 概述 这里专门指的是InnoDB存储引擎的锁问题和事务隔离级别. ========================================================= 锁问题现象 即并发问题,由于数据库的并发处理机制,带来的一些问题,如果是串行处理,则不会有这些问题.一般会有如脏读,不可重复读,幻读,丢失更新等锁问题.这些问题是否会发生,和当前的事务隔离级别有关系(后面会讨论).现在,先让我们抛开事务隔离级别和引起锁问题的原因等因素,单纯的看下什么是锁问题?各种锁问