生成间隙(gap)锁.临键(next-key)锁的前提条件 是在 RR 隔离级别下. 有关Mysql记录锁.间隙(gap)锁.临键锁(next-key)锁的一些理论知识之前有写过,详细内容可以看这篇文章 一文详解MySQL的锁机制 这篇主要通过小案例来对记录锁.间隙(gap)锁.临键(next-key)锁做一个更好的理解. 这里先给出结论,再来用实际例子证明 1.当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据存在,不产生间隙锁,而是记录锁. 2.当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据

背景      有同学讨论到MySQL 5.5下给大表加主键时会锁住读的问题,怀疑与fast index creation有关,这里简单说明下. 对照现象          为了说明这个问题的原因,有兴趣的同学可以做对比实验. 1)  在给InnoDB表创建主键期间,会锁住该表上的读数据 2) 但是同样的表执行删除主键期间,不会锁住该表上的读操作 —-这说明与是否fast index creation无关,因为这两个操作在数据层面的行为应该是类似的,实际上,创建/删除主键都必须copy data

前言 昨天同事跟我聊到一个问题:InnoDB里面间隙锁锁住的数据可以update么?我们经常都说间隙锁是InnoDB在RR隔离级别下防止幻读的一种处理手段.它可以防止数据在间隙范围中insert数据,但是对于update?很多资料都没有明显说明,今天咱们就通过几个实验来揭开间隙锁的神秘面纱. mysql命令 查看自动提交事务开关状态:show variables like 'autocommit'; 关闭自动事务:set autocommit = 0; 查看事务隔离级别:show variabl

加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术.当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁.加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作. 什么是锁? 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制. 锁保证数据并发访问的一致性.有效性: 锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. 锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控制. 为什么要加锁 数据库是一个多用户使用的共享资源.当多个用户并发地存取数据时,在数据库

前言 最近突发新型肺炎,本来只有七天的春节假期也因为各种封锁延长到了正月十五,在家实在闲的蛋疼便重新研究了一下Mysql数据库的相关知识,特此总结梳理一下.本文主要围绕以下几点进行: 1.Mysql的索引与引擎 2.事务隔离级别 3.Mysql的九种锁 4.几点常用规范 一.Mysql的索引与引擎 Mysql最常用的引擎是InnoDB,但还有很多种其他类型的引擎,平时最常用来与它进行比对的是MyISAM. 1. Mysql是采用B+树作为索引存放的数据结构.B+树结构如下图所示.为什么采用这种类

Mysql知识实在太丰富了,前几天百度的面试官问我MySql在Repeatable Read下面是否会有幻读出现,我说按照事务的特性当然会有, 但是面试官却说 Mysql 在Repeatable Read底下 也不会发生幻读的情况,因为Mysql有间隙锁的可以防止幻读: 我一头雾水,啥叫间隙锁.以下就是Mysql如何利用间隙锁防止幻读的总结: 我们都知道Mysql,Oracle PostgreSQL 可以利用MVCC来处理事务,防止加锁,来提高访问效率 MVCC只是工作在两种事务级别底下:(a)

MySQL InnoDB支持三种行锁定 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面,锁住的是key. 间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙,确保索引记录的间隙不变.间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而设计的. 后码锁(Next-Key Lock):行锁和间隙锁组合起来就叫Next-Key Lock. 默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生.Next-Key Lock是行锁

一.根据案例二:不同索引加锁顺序的问题,模拟重现死锁(详细操作步骤) 1.RR级别下,更新操作默认会加行级锁,行级锁会对索引加锁 2.如果更新语句使用多个索引,行级锁会先锁定普通索引,再锁定聚簇索引 3.如果两个SQL用到了不同的普通索引,或者一个用了,另外一个没用 4.会导致这两个SQL加行级锁的顺序不一致,形成多个事物之间X锁的循环等待,形成死锁 1.1表结构 root@slave01 22:28: [sqltest]> create table user_info (id int prim

前面一文 mysql锁 介绍了mysql innodb存储引擎的各种锁,本文介绍一下innodb存储引擎的间隙锁,就以下问题展开讨论 1.什么是间隙锁?间隙锁是怎样产生的? 2.间隙锁有什么作用? 3.使用间隙锁有什么隐患? 一.间隙锁的基本概念 1.什么叫间隙锁 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁:对于键值在条件范围内但不存在的记录,叫做"间隙(GAP)",InnoDB也会对这个"间隙"

前段时间系统老是出现update死锁,很是纠结.经过排查发现是间隙锁!间隙锁是innodb中行锁的一种, 但是这种锁锁住的却不止一行数据,他锁住的是多行,是一个数据范围.间隙锁的主要作用是为了防止出现幻读,但是它会把锁定范围扩大,有时候也会给我们带来麻烦,我们就遇到了. 在数据库参数中, 控制间隙锁的参数是:innodb_locks_unsafe_for_binlog, 这个参数默认值是OFF, 也就是启用间隙锁, 他是一个bool值, 当值为true时表示disable间隙锁.那为了防止间隙锁

间隙锁(Gap Lock):锁加在不存在的空闲空间,可以是两个索引记录之间,也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间. 最近用户反馈说系统老是出现insert时,等待超时了,最后发现是insert间隙锁!间隙锁是innodb中行锁的一种, 但是这种锁锁住的却不止一行数据,他锁住的是多行,是一个数据范围.间隙锁的主要作用是为了防止出现幻读,但是它会把锁定范围扩大,有时候也会给我们带来麻烦,我们就遇到了. 在数据库参数中, 控制间隙锁的参数是: innodb_locks_unsafe_fo

本文研究记录mysql间隙锁,涉及以下情况 唯一索引 非唯一索引 范围更新 等值更新 mysql8 mysql7 RR RC 数据准备 mysql> select * from vodb.test1 limit 5; +----+------+------+--------+------------------------+---------------------+ | id | uid | tid | tname | tvalue | createtime | +----+------+--

1.数据库锁就是为了保证数据库数据的一致性在一个共享资源被并发访问时使得数据访问顺序化的机制.MySQL数据库的锁机制比较独特,支持不同的存储引擎使用不同的锁机制. 2.MySQL使用了三种类型的锁机制,分别为:表级锁,行级锁,页级锁,它们的特性如下所示. 表级锁:实现逻辑较为简单,加锁速度快,开销小,不会发生死锁:但粒度最大,发生锁冲突的几率最大,并发度最小,适用于以查询为主,极少量更新的系统. 行级锁:加锁慢,开销大,会发生死锁:但粒度最小,锁冲突率小,并发度最高,使用于并发查询大,有大量按

MySQL通过BINLOG记录执行成功的INSERT,UPDATE,DELETE等DML语句.并由此实现数据库的恢复(point-in-time)和复制(其原理与恢复类似,通过复制和执行二进制日志使一台远程的MySQLl数据库,多称为slave,进行实时同步).MySQL 5.5.x以后的版本支持3种日志格式.通过binlog_format参数设置.该参数影响了记录二进制日志的格式,十分重要. 1.STATEMENT格式和之前的MySQL版本一样,二进制日志文件记录的是日志的逻辑SQL语句. 2

一.事务 一组连续的数据库操作,每一次操作都成功,整个事务就成功,只要有一步出错,整个事务就失败: MySQL事务与存储引擎相关 1.MyISAM:不支持事务,用于只读程序提高性能 2.InnoDB:支持ACID事务.行级锁.并发 3.Berkeley DB:支持事务 mysql事务相关操作: 首先设置是否自动提交: SET AUTOCOMMIT = 1  自动提交,每一条sql都是一个单独的事务: SET AUTOCOMMIT = 0  非自动提交,则此后的sql组成一个事务直到出现COMMI

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

1.索引 索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容. 索引的优点:1. 天生排序,2. 快速查找. 索引的缺点:1. 占用空间,2. 降低更新表的速度. 注意点:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引.超级大表索引基本无效. 索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引) 从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键索引,复合索引,外键索引,全文索引. 详细说说 6 种索引: 1.普通索引:最基本的索引,没有任何约束.2.唯一索引:与普

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

当一个系统访问量上来的时候,不只是数据库性能瓶颈问题了,数据库数据安全也会浮现,这时候合理使用数据库锁机制就显得异常重要了. 原文:http://www.jianshu.com/p/163c96983ca9 (一)MySQL优化笔记(一)--库与表基本操作以及数据增删改 (二)MySQL优化笔记(二)--查找优化(1)(非索引设计) (三)MySQL优化笔记(二)--查找优化(2)(外连接.多表联合查询以及查询注意点) (四)MySQL优化笔记(三)--索引的使用.原理和设计优化 (五)MySQ

MySQL的InnoDB的细粒度行锁,是它最吸引人的特性之一. 但是,如<InnoDB,5项最佳实践>所述,如果查询没有命中索引,也将退化为表锁. InnoDB的细粒度锁,是实现在索引记录上的. 一,InnoDB的索引 InnoDB的索引有两类索引,聚集索引(Clustered Index)与普通索引(Secondary Index). InnoDB的每一个表都会有聚集索引: (1)如果表定义了PK,则PK就是聚集索引: (2)如果表没有定义PK,则第一个非空unique列是聚集索引: (3)