本文介绍MySQL的Master/Slave群集安装和配置,版本号安装最新的稳定版GA 5.6.19. 为了支持有限HA.我们用Master/Slave读写简单孤立的集群.有限HA这是当Master不可用,数据不会丢失.但在Master写的,必须手工处理故障.假设要支持更高的可用性.能够使用两台Master来做热切换. Master和Slave的MySQL安装是同样的,仅仅是my.cnf的配置不同,须要配置二进制日志文件复制. 没有特殊说明,命名中带#的为root用户操作.带$的为mysql L

抽取一部分显示在这里,如下, What's the difference in using Clustervs using replication? 在复制系统中,一个MySQL主服务器会更新一个或多个从服务器.事务是顺序地提交的,因此一个慢事务就可能导致从服务器比主服务器落后一段时间.这也意 味着,如果主服务器出错失败了,那么从服务器可能会缺少记录最后的那一小部分事务日志.如果使用的是事务安全存储引擎的话,例如InnoDB, 那么事务日志则会完全记录到从服务器上去或者完全不记录,但是复制不能保

一.Keepalived集群中MASTER和BACKUP角色选举策略 在keepalived集群中,其实并没有严格意义上的主.备节点,虽然可以在keepalived配置文件中设置state选项为MASTER状态,但是这并不意味着此节点一直就是MASTER角色.控制节点角色的是keepalived配置文件中的priority值,但它并不控制所有节点的角色,另一个能改变节点角色的是在vrrp_script模块中设置的weight值,这两个选项对应的都是一个整数值,其中weight值可以是个负整数,一

MHA简介 MHA可以自动化实现主服务器故障转移,这样就可以快速将从服务器晋级为主服务器(通常在10-30s),而不影响复制的一致性,不需要花钱买更多的新服务器,不会有性能损耗,容易安装,不必更改现有的部署环境,适用于任何存储引擎. MHA提供在线主服务器切换,改变先正运行的主服务器到另外一台上,这个过程只需0.5-2s的时间,这个时间内数据无法写入. MHA Manager通过ssh连接mysql slave服务器.所以在配置MHA的时候,我们首先实现的就是各个节点的互信. 虽然MHA试图从宕

1． 先了解一下你是否应该用MySQL集群. 减少数据中心结点压力和大数据量处理,采用把MySQL分布,一个或多个application对应一个MySQL数据库.把几个MySQL数据库公用的数据做出共享数据,例如购物车,用户对象等等,存在数据结点里面.其他不共享的数据还维持在各自分布的MySQL数据库本身中. 2． 集群MySQL中名称概念.(如上图) 1)Sql结点(SQL node--上图对应为MySQLd):分布式数据库.包括自身数据和查询中心结点数据. 2)数据结点(Data node

1. 概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,主要要考虑如下几方面: 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断. 用作备份.只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致. 当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务. 关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型. 2. 高可用方

背景 如果你有自建的 MySQL 集群,并且已经感受到了云原生的春风拂面,想将数据迁移到 Kubernetes 上,那么这篇文章可以给你一些思路. 文中将自建 MySQL 集群数据,在线迁移到 Kubernetes 的 MySQL 集群中,快速实现了 MySQL on Kubernetes. 适用场景 自建 MySQL 数据库迁移至 Kubernetes 的过程中.优点是停机时间短,数据一致性强. 前提条件 掌握 RadonDB MySQL Kubernetes 的使用 自建集群 MySQL 版

1 概述 1.1 MHA 简介 MHA - Master High Availability 是由 Perl 实现的一款高可用程序,出现故障时,MHA 以最小的停机时间(通常10-30秒)执行 master 的故障转移以及 slave 的升级.MHA 可防止复制一致性问题,并且易于安装,不需要改变现有部署. MHA 由MHA manager和MHA node组成, MHA manager是一个监控管理程序,用于监控MySQL master状态; MHA node是具有故障转移的工具脚本,如解析

上次的博文项目进阶 之 集群环境搭建(二)MySQL集群中,我们搭建了一个基础的MySQL集群,这篇博客咱们继续讲解MySQL集群的相关内容,同时针对上一篇遗留的问题提出一个解决方案. 1.单管理节点MySQL集群和多管理节点MySQL集群 上一篇的博客中,我们搭建的MySQL集群架构中,只存在一个管理节点,这样搭建的集群可以用如下所示的结构表示. 仔细分析上图就会发现,上图所示的单管理节点MySQL集群存在当唯一的管理节点由于网络.断电.压力过大等各种原因宕机后,数据节点和SQL节点将会各自为

mysql cluster : 1. 基于NDB Cluster 的分布式数据库系统 2. mysql集群中各服务器节点不共享数据 3. 在mysql cluster中节点指的是进程,区别于其他的集群中节点指的是计算机的情况, 因而在单台计算机上可以有任意多的节点 4. 三种节点: 1)管理节点: 管理cluster内其他节点; 包括启动,停止, 备份,配置等; 在启动其他节点前需要先启动管理节点 管理节点不应是一台,否则如果宕机会导致集群不可用 2)数据节点: 保存cluster数据, 如果有

前言 前面学习了主从复制和主主复制,接下来给大家分享一下怎么去使用mysql-proxy这个插件去配置MySQL集群中的负载均衡以及读写分离. 注意:这里比较坑的就是mysql-proxy一直没有更新导致版本太落后了,我在MySQL5.7.19中搭建玩负载均衡后有bug,所以这里我在windows中搭建了两个MySQL(好像是5.6或5.6以下的都可以搭建成功)服务器. 还有就是可以使用mysql-proxy的替代品mysql-Router功能更强大!废话不多说,我们直接干起来. 一.mysq-

when?why? 用MySQL集群? 减少数据中心结点压力和大数据量处理(读写分离),采用把MySQL分布,一个或多个application对应一个MySQL数据库.把几个MySQL数据库公用的数据做出共享数据,例如购物车,用户对象等等,存在数据结点里面.其他不共享的数据还维持在各自分布的MySQL数据库本身中.  集群MySQL中名称概念   MySQL群集需要有一组计算机,每台计算机的角色可能是不一样的.MySQL群集中有三种节点:管理节点.数据节点和SQL节点.群集中的某计算机可能是某一

上篇简介了怎样在Windows环境下建立配置MySQL集群,这里用一个实现注冊功能的小Demo通过jdbc的方式连接到MySQL集群中. 外部程序想要远程连接到mysql集群,还须要做的一个操作就是设置sql节点的mysql能够被远程连接. 详细操作为: mysql> grant all privileges on MySQL_Cluster_Test.* to root@'%' identified by ''; mysql> flush privileges; 表示将MySQL_Clust

本期[云原生小课堂]将带你入门PXC--公认的MySQL集群优选方案.

文章转载自:https://www.cnblogs.com/ludongguoa/p/15319861.html 一般情况下 Kubernetes 可以通过 ReplicaSet 以一个 Pod 模板创建多个 pod 副本,但是它们都是无状态的,任何时候它们都可以被一个全新的 pod 替换.然而有状态的 pod 需要另外的方案确保当一个有状态的 pod 挂掉后,这个 pod 实例需要在别的节点上重建,但是新的实例必须与被替换的实例拥有相同的名称.网络标识和状态.这就是 Statefulset 管

背景 1 台 master 加入集群后发现忘了修改主机名,而在 k8s 集群中修改节点主机名非常麻烦,不如将 master 退出集群改名并重新加入集群(前提是用的是高可用集群). 操作步骤 ssh 登录另外一台 master 节点将要改名的 master 节点移出集群. kubectl drain blog-k8s-n0 kubectl delete node blog-k8s-n0 登录已退出集群的 master 服务器重置 kubelet 配置并重新加入集群. kubeadm reset k

程润科 数据库研发工程师,目前从事 RadonDB MySQL Kubernetes 研发,热衷于研究数据库内核.K8s 相关技术. 张莉梅 高级文档工程师,目前负责数据库产品文档开发.维护和管理工作. 本文将演示如何在 KubeSphere[1] 上部署 RadonDB MySQL on Kubernetes 2.1.2,快速实现高可用的 MySQL on K8s. 部署准备 确保已启用 OpenPitrix 系统[2] 创建一个企业空间.一个项目和一个用户供本操作使用[3] 安装过程中,请以

在分布式环境中,有些业务逻辑只需要集群中的某一台机器进行执行,其他的机 器可以共享这个结果,这样可以大大减少重复计算,提高性能,于是就需要进行 leader 选举.

如果单MySQL的优化始终还是顶不住压力时,这个时候我们就必须考虑MySQL的高可用架构(很多同学也爱说成是MySQL集群)了,目前可行的方案有: 一.MySQL Cluster优势:可用性非常高,性能非常好.每份数据至少可在不同主机存一份拷贝,且冗余数据拷贝实时同步.但它的维护非常复杂,存在部分Bug,目前还不适合比较核心的线上系统,所以这个我不推荐. 二.DRBD磁盘网络镜像方案优势:软件功能强大,数据可在底层快设备级别跨物理主机镜像,且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步.IO操作保持

一. 主从复制概述  在实际生产中,数据的重要性不言而喻,提供安全可靠的数据保障是技术与运维部门的职责所在:如果我们的数据库只有一台服务器,那么很容易产生单点故障的问题,比如这台服务器访问压力过大而没有响应或者奔溃,那么服务就不可用了,再比如这台服务器的硬盘坏了,那么整个数据库的数据就全部丢失了,这是重大的安全事故:为了避免服务的不可用以及保障数据的安全可靠性,我们至少需要部署两台或两台以上服务器来存储数据库数据,也就是我们需要将数据复制多份部署在多台不同的服务器上,即使有一台服务器出现故障了,

数据库在任何业务中都是最重要的环节之一,这就对数据库架构提出的较高的要求.单点数据库永远不应该出现在生产环境,我们已经目睹过太多由于单点.备份缺失造成的损失,所以,搭建高可用 MySQL 集群是非常有必要的. 搭建集群有以下几点好处: 高可用性,在主节失效时自动切换,不需要技术人员紧急处理 高吞吐,可以多个节点同时提供读取数据服务,降低主节点负载,实现高吞吐 可扩展性强,支持在线扩容 无影响备份,在备节点进行备份操作不会对业务产生影响 要说缺点,有以下几点: 架构复杂,在部署.管理方面对技术人员