正确使用索引的条件 1.建立索引的列的重复度不能太高 2.条件列不能参与计算 3.不能使用函数 4.条件中不能使用范围 5.不要使用like '%c' 6.条件中用or a=0 or b=1 or c=2 or d=4 只要其中一列没有索引就无法命中 7.最左前缀(a,b,c,d) 只适用于and条件的列,如果出现范围,从出现范围的字段开始就失效,必须带着最左侧的列 只要不带a就无法命中索引 a = 1 or b = 2 无法命中索引 a = 1 and b>100 a可以命中索引 b,c,d无

说一下mysql比较宏观的面试,具体咋写sql的这里就不过多举例了.后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题,这里主要说的索引和B+Tree结构,很少提到我们的集群配置优化方案. 1.索引是什么?有什么作用以及缺点 答:索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.也可以理解为索引就是一本书的目录,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加.索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建

MySQL面试总结 # MySQL的存储引擎 `MyISAM`(默认表类型):非事务的存储引擎,基于传统的`ISAM`(有索引的顺序访问方法)类型,是存储记录和文件的标准方法,不是事务安全,不支持外键,适用于频繁的查询.表锁,不会出现死锁,适合小数据和小并发. - 为什么不会出死锁?(没有事务就不会继续持有锁) 答:因为`MyISAM`再查询的时候,会同时锁定这个`sql`里面所有用到的表(获取锁的顺序是一致的),不局限与一张表,再写锁又重叠时,就得等待. **注意:[`MySQL5.5`之前默

MySQL面试 - 读写分离 面试题 你们有没有做 MySQL 读写分离?如何实现 MySQL 的读写分离?MySQL 主从复制原理的是啥?如何解决 MySQL 主从同步的延时问题? 面试官心理分析 高并发这个阶段,肯定是需要做读写分离的,啥意思?因为实际上大部分的互联网公司,一些网站,或者是 app,其实都是读多写少.所以针对这个情况,就是写一个主库,但是主库挂多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗? 面试题剖析 如何实现 MySQL 的读写分离? 其实很简单,就是基

MySQL的又一神器-锁,MySQL面试必备 https://segmentfault.com/a/1190000020762791 lock 低一级的是 latch   原文链接:blog.ouyangsihai.cn >> MySQL的又一神器-锁,MySQL面试必备 在看这篇文章之前,我们回顾一下前面的几篇关于MySQL的文章,应该对你读下面的文章有所帮助. InnoDB与MyISAM等存储引擎对比 面试官问你B树和B+树,就把这篇文章丢给他 MySQL的B+树索引的概念.使用.优化及使

Hi大家好,我是来自博客园的赐我白日梦! 为大家带来MySQL面试专题!全文110篇!以问答的方式,由浅入深的帮你应对各类MySQL面试题的狂轰滥炸!当然也不乏会分享一些高阶读写分离数据库中间件原理及落地的技术实现,为你揭开数据库中间件神秘的面纱! 免费!只是因为不想卖钱,质量还是蛮好的- 面试官都关注了!你还在犹豫什么呢? 文末有二维码 大家常说的基数是什么?(已发布) 讲讲什么是慢查!如何监控?如何排查? 对NotNull字段插入Null值有啥现象? 能谈谈 date.datetime.ti

<MySQL面试小抄>查询缓存机制终面 我是肥哥,一名不专业的面试官! 我是囧囧,一名积极找工作的小菜鸟! 囧囧表示:小白面试最怕的就是面试官问的知识点太笼统,自己无法快速定位到关键问题点!!! 本期主要面试考点 面试官考点之简述一下什么是查询缓存机制? 面试官考点之查询如何命中缓存? 面试官考点之什么场景下SQL和结果集不会被缓存? 面试官考点之什么场景下会导致MySQL缓存失效? 面试官考点之查询缓存是如何进行内存管理的? 面试官考点之MySQL是一次性分配所有的内存空间吗? 面试官考点之

<MySQL面试小抄>索引考点一面总结 我是肥哥,一名不专业的面试官! 我是囧囧,一名积极找工作的小菜鸟 囧囧表示:面试最怕的就是面试官问的知识点太笼统,自己无法快速定位到关键问题点!!! 本期主要面试考点 面试官考点之谈谈你对索引的理解? 面试官考点之解释一下计算机层面索引快的原因? 面试官考点之为什么不使用哈希结构作为索引结构? 面试官考点之为什么不使用二叉树作为索引结构? 面试官考点之为什么不使用B-Tree,而是B+Tree? 面试官考点之索引是加速查询,那么是否应该给表尽可能建立多的

<MySQL面试小抄>索引考点二面总结 我是肥哥,一名不专业的面试官! 我是囧囧,一名积极找工作的小菜鸟! 囧囧表示:小白面试最怕的就是面试官问的知识点太笼统,自己无法快速定位到关键问题点!!! 本期主要面试考点 面试官考点之谈谈索引维护过程?页分裂?页合并? 面试官考点之简述一下查询时B+树索引搜索过程? 面试官考点之什么是回表? 面试官考点之什么是索引覆盖?使用场景? 面试官考点之什么情况下会索引失效? 面试官考点之哪些情况下,可能会面临索引失效的问题? 面试官考点之or走索引和索引失效分

我是肥哥,一名不专业的面试官! 我是囧囧,一名积极找工作的小菜鸟! 囧囧表示:小白面试最怕的就是面试官问的知识点太笼统,自己无法快速定位到关键问题点!!! 本期主要面试考点 面试官考点之什么情况下会索引失效? 本期验证以下索引失效的常见场景 1.like通配符,左侧开放情况下,全表扫描 2.or条件筛选,可能会导致索引失效 3.where中对索引列使用mysql的内置函数,一定失效 4.where中对索引列进行运算(如,+.-.*./),一定失效 5.类型不一致,隐式的类型转换,导致的索引失效

第一方面:30种mysql优化sql语句查询的方法 避免全表扫描: 1.where 及 order by 上建立索引.2.避免在 where 子句中使用!=或<>操作符3. select id from t where num is null    改成: num上设置默认值0==> select id from t where num=04.避免在 where 子句中使用 or 来连接条件 select id from t where num=10 or num=20 ==> s

实时更新 你用过哪些数据库? mysql redis mysql 和 redis 的区别? 比较点 Mysql Redis 数据库类型 关系型 非关系型 作用 持久化层 存储需要持久化的数据,数据存在硬盘中 一般是缓存层 作为缓存数据库的存在 数据存储在内存中 读取速度 较慢 基于内存,所以很快 运行机制 每次请求访问数据库,都存在 I/O 操作 反复访问数据库会造成系统负载过高 优先查询缓存数据库,读取速度快 查不到再查 Mysql 数据库 什么是关系型数据库? 依赖关系模型来创建的数据库 什

Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 来源:小宝鸽 blog.csdn.net/u013142781/article/details/51706790 MySQL事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的,下面猿友们可以了解一下. 一.存储引擎的比较 注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B+树的定义是有区别的. 在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为:B-Tree 索引, Hash 索引, Fulltext

场景一,数据表规模不大,就几千行,即使不建索引,查询语句的返回时间也不长,这时建索引的意义就不大.当然,若就几千行,索引所占的空间也不多,所以这种情况下,顶多属于"性价比"不高. 场景二,某个商品表里有几百万条商品信息,同时每天会在一个时间点,往其中更新大概十万条左右的商品信息,现在用where语句查询特定商品时(比如where name = 'XXX')速度很慢.为了提升查询效率可以建索引,但当每天更新数据时,又会重建索引,这是要耗费时间的. 这时就需要综合考虑,甚至可以在更新前删除

数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B.复合索引的几个字段是否经常同时以A

最近有人问到这个问题,之前也一直没有深究联合索引具体使用逻辑,查阅多篇文章,并经过测试,得出一些结论 测试环境:SQL Server 2008 R2 测试结果与MySql联合索引查询机制类似,可以认为MySql是一样的原理 ==================================================== 联合索引概念:当系统中某几个字段经常要做查询,并且数据量较大,达到百万级别,可多个字段建成索引 使用规则: 1.最 左 原则,根据索引字段,由左往右依次and(where

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(prim

一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性. 外键:是另一表的唯一性字段, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员工需要知道自己属于哪个部门,就可以通过外

一.JSON类型 答案是不可以 为Json类型建索引会报错 mysql)); ERROR (): JSON column 'card_pay_data' cannot be used in key specification. 二.text类型 答案是可以的,但是需要指定长度 mysql> CREATE INDEX idx2 ON user (tests); ERROR (): BLOB/TEXT column 'tests' used in key specification without

原文链接 我的归纳: (1)InnoDB的主键采用聚簇索引存储,使用的是B+Tree作为索引结构,但是叶子节点存储的是索引值和数据本身(注意和MyISAM的不同). (2)InnoDB的二级索引不使用聚蔟索引,叶子节点存储的是KEY字段加主键值.因此,通过二级索引查询首先查到是主键值,然后InnoDB再根据查到的主键值通过主键索引找到相应的数据块. (3)MyISAM的主键索引和二级索引叶子节点存放的都是列值与行号的组合,叶子节点中保存的是数据的物理地址 (4)MyISAM引擎使用B+Tree作

一.索引 1.分类 (1)主键索引:当一张表的某个字段设置为主键时,该字段就是主键索引: (2)唯一索引:索引列中的值必须是唯一的,但是允许为空值(可以存在多个null): (3)普通索引:基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点: (4)全文索引:全文索引,只有在MyISAM引擎上才能使用,只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引,介绍了要求,说说什么是全文索引,就是在一堆文字中,通过其中的某个关键字等,就能找到该字段所属