文章公号 首发!连载中~ 欢迎各位大佬关注, 回复:"抽奖" 还可参加抽活动 文末有二维码 一.知识回顾 回顾一下之前和大家分享的知识点 看了前面的文章,想必你肯定了解了什么是Buffer Pool.LRU-List.Free-List.Flush-List,你也知道了当MySQL增删改查时,内存中发生了什么,以及这几个双向链表是如何配合工作的. 通过阅读上一篇文章你也一定了解了:你create出来的table其实是属于一个表空间的,而所谓的表空间其实对应着一个真实存在于物理磁盘上的文

预备知识了解,索引页,数据页,b+tree 页是innoDB中管理储存空间的基本单位,页有很多中,存放数据的叫做索引页.

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许 多用户 共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说, 锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其

MySQL Innodb日志机制深入分析 http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/6567869 1.1. Log & Checkpoint Innodb的事务日志是指Redo log,简称Log,保存在日志文件ib_logfile*里面.Innodb还有另外一个日志Undo log,但Undo log是存放在共享表空间里面的(ibdata*文件). 由于Log和Checkpoint紧密相关,因此将这两部分合在一起分析. 名词解释:LSN,

第7章 MySQL数据库锁定机制 前言: 为了保证数据的一致完整性,任何一个数据库都存在锁定机制.锁定机制的优劣直接应想到一个数据库系统的并发处理能力和性能,所以锁定机制的实现也就成为了各种数据库的核心技术之一.本章将对 MySQL 中两种使用最为频繁的存储引擎 MyISAM 和 Innodb 各自的锁定机制进行较为详细的分析.    7．1 MySQL 锁定机制简介 数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库

我们在 聊一聊 MySQL 中的事务及其实现原理 中提到了 redo 日志,redo 日志是用来保证 MySQL 持久化功能的,需要注意的是 redo 日志是 InnoDB 引擎特有的功能. 为什么 InnoDB 引擎会引入 redo 日志作为中间层来保证 MySQL 持久化,而不是直接持久化到磁盘?我们先来看看<MySQL实战45讲>中提到的一个故事. 在<孔乙己>这篇文章,酒店掌柜有一个粉板,专门用来记录客人的赊账记录.如果赊账的人不多,那么他可以把顾客名和账目写在板上.但如果

在mysql中的锁看起来是很复杂的,因为有一大堆的东西和名词:排它锁,共享锁,表锁,页锁,间隙锁,意向排它锁,意向共享锁,行锁,读锁,写锁,乐观锁,悲观锁,死锁.这些名词有的博客又直接写锁的英文的简写--->X锁,S锁,IS锁,IX锁,MMVC... 1.1 为什么需要学习数据库锁知识 即使我们不会这些锁知识,我们的程序在一般情况下还是可以跑得好好的.因为这些锁数据库隐式帮我们加了 对于UPDATE.DELETE.INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X) MyISAM在执行

mysql的Replication机制 参考文档:http://www.doc88.com/p-186638485596.html Mysql的 Replication 是一个异步的复制过程. 从上图可以看见MySQL 复制的基本过程如下: Slave 上面的IO线程连接上 Master,并请求从指定日志文件的指定位置(或者从最开始的日志)之后的日志内容: Master 接收到来自 Slave 的 IO 线程的请求后,通过复制的 IO 线程根据请求信息读取指定日志指定位置之后的日志信息,返回给

    MySQL的并发处理机制,有MVCC及锁机制来处理,上篇简要说明了 MVCC及隔离级别,这篇来说说mysql下的锁.     温馨提示:下文有几个表格长度较长,右下角的博文导航目录会挡道,浏览时,可以点击 导航目录的左下角按钮收缩目录:         如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持!   1 Innodb的锁     在innodb中,有4种类型的锁:IX.X.IS及S锁,其说明如下:  

MysqL在执行一句数据库操作命令的时候,通常都是自动提交的.常用引擎下有两种,分别是MyIsam和InnoDB,MyIsam是不支持事务处理的,但InnoDB支持,但InnoDB在不开启事务处理的情况下执行语句也会自动提交,因为MysqL有一个机制控制,那就是自动提交机制,在默认情况下是开启的,我们在开发过程中有些场景需要关闭自动提交来保证数据的一致性. 关闭方式有两种,一种是在控制台下命令执行,一种是在Mysql的配置文件中关闭. ①控制台命令执行: (1是开启,0是关闭) ②配置文件关闭:

MySQL的安全机制: 1.MySQL登录 mysql -u账户 -p密码 -h127.0.0.1 -P端口 数据库名 mysql -h hostname|hostIP -p port -u username -p password databaseName -e "SQL语句"; 退出: exit\quit; 2.MySQL账户管理 创建用户: create user 'username'@'hostname' identified by 'password'; grant 权限(增

MySQL的复制机制 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MySQL复制介绍 1>.MySQL复制允许将主实例(master)上的数据同步到一个或多个从实例(slave)上,默认情况下复制是异步进行的,从库也不需要一致连接主库来同步数据: 2>.MySQL复制的数据粒度可以是主实例上所有的数据库,也可以是指定的一个或多个数据库,也可以是一个数据库里的指定的表: 3>.MySQL复制带来的优势在于: 扩展能力: 通过复制可以将MySQL的性分到一个或多个

最近再找一些MySQL锁表原因,整理出来一部分sql语句会锁表的,方便查阅,整理的不是很全,都是工作中碰到的,会持续更新 笔者能力有限,如果有不正确的,或者不到位的地方,还请大家指出来,方便你我,方便大家. 此测试环境 Mysql 5.5 基于innodb 引擎 insert into  table1 values select  … from table2 …. 此种方法,会锁table2 delete table1  from table1 inner join table2  on tab

MySQL中主要包括两种用户:root用户和普通用户,其中前者为超级管理员,拥有MySQL提供的一切权限:而普通用户则只能拥有创建用户时赋予它的权限. MySQL的安全性机制主要包括权限机制,用户机制和对用户进行权限管理. 1.MySQL所提供的权限 在系统数据库mysql下存储的都是权限的表,其中最重要的表是mysql.user,mysql.db,mysql.host. 1.1 系统表mysql.user 该表有39个字段,这些字段大致可以分为4类,分别为用户字段,权限字段,安全字段和资源控制

锁概述 MySQL的锁机制,就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则. 最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制,InnoDB支持行锁和表锁,MyISAM支持表锁. 表锁就是把整张表锁起来,特点是加锁快,开销小,不会出现死锁,锁粒度大,发生锁冲突的概率高,并发相对较低. 行锁就是以行为单位把数据锁起来,特点是加锁慢,开销大,会出现死锁,锁粒度小,发生锁冲突的概率低,并发度也相对表锁较高. MyISAM锁 MyISAM的锁调度 在MyISAM引擎中,读锁和写锁是互斥的,读写

锁概述 MySQL的锁机制,就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则. 最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制,InnoDB支持行锁和表锁,MyISAM支持表锁. 表锁就是把整张表锁起来,特点是加锁快,开销小,不会出现死锁,锁粒度大,发生锁冲突的概率高,并发相对较低. 行锁就是以行为单位把数据锁起来,特点是加锁慢,开销大,会出现死锁,锁粒度小,发生锁冲突的概率低,并发度也相对表锁较高. MyISAM锁 MyISAM的锁调度 在MyISAM引擎中,读锁和写锁是互斥的,读写

轻松理解MYSQL MVCC 实现机制 转载https://blog.csdn.net/whoamiyang/article/details/51901888 1. MVCC简介 1.1 什么是MVCC MVCC是一种多版本并发控制机制. 1.2 MVCC是为了解决什么问题? 大多数的MYSQL事务型存储引擎,如,InnoDB,Falcon以及PBXT都不使用一种简单的行锁机制.事实上,他们都和MVCC–多版本并发控制来一起使用. 大家都应该知道,锁机制可以控制并发操作,但是其系统开销较大,而M

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致. 目录 一.placement new的定义 二.placement new使用场景 三.placement new和 MySQL 内存管理机制的关系 四.MySQL中 mem_root 使用场景 文章推荐: 关于 GreatSQL 一.placement new的定义 通常情况下,C++中通过用new方式申请内存空间时,是在系统的堆内存空间中进行分配

我们知道InnoDB采用Write Ahead Log策略来防止宕机数据丢失,即事务提交时,先写重做日志,再修改内存数据页,这样就产生了脏页.既然有重做日志保证数据持久性,查询时也可以直接从缓冲池页中取数据,那为什么还要刷新脏页到磁盘呢?如果重做日志可以无限增大,同时缓冲池足够大,能够缓存所有数据,那么是不需要将缓冲池中的脏页刷新到磁盘.但是,通常会有以下几个问题: 服务器内存有限,缓冲池不够用,无法缓存全部数据 重做日志无限增大成本要求太高 宕机时如果重做全部日志恢复时间过长 事实上,当数据库

(该文章为方便自己查阅,也希望对大家有所帮助,转载于互联网) 1. 锁机制 当前MySQL支持 ISAM, MyISAM, MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁,BDB 表支持页级锁,InnoDB 表支持行级锁. 很多时候,可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适,不过通常很难说一个锁比别的更好,这全都要依据应用程序来决定,不同的地方可能需要不同的锁. 想要决定是否需要采用一个支持行级锁的存储引擎,就要看看应用程序都要做什么,其中的查询.更新语句是怎么用的.例如,很多的web应用程序大