查询了下Mysql 关于高并发的处理的资料,在这记录一下. 高并发大多的瓶颈在后台数据逻辑处理,在存储,mysql的正常的优化方案如下: 1.代码中sql语句优化 2.数据库字段优化,索引优化 3.加缓存,redis/memcache等 4.主从,读写分离 5.分区表 6.垂直拆分,解耦模块 7.水平切分 点评: 1.方法1&方法2是最简单,也是提升效率最快的方式.也许有人说这两点你已经做的很好了,你的每条语句都命中了索引,是最高效的.但是你是否是为了你的sql达到最优而去建索引,而不是从整个业

mysql高并发的解决方法有: 优化SQL语句,优化数据库字段,加缓存,分区表,读写分离以及垂直拆分,解耦模块,水平切分等. 高并发大多的瓶颈在后台,在存储mysql的正常的优化方案如下: (1)代码中sql语句优化 (2)数据库字段优化,索引优化 (3)加缓存,redis/memcache等 (4)主从,读写分离 (5)分区表 (6)垂直拆分,解耦模块 (7)水平切分 方案分析: 1.方法1个方法2是最简单,也是提升效率最快的方式.因为每条语句都命中了索引,是最高效的.但是如果是为了使sql达

一.程序设计 1.设计功能系统——数据表设计.数据表创建语句.连接数据库的方式.编码能力 二.框架基础知识 1.MVC框架基本原理——原理.常见框架.单一入口的工作原理.模板引擎的理解 2.常见框架的特性——PHP框架的差异和优缺点 三.算法与数据结构 1.常见算法——算法的概念.时间复杂度和空间复杂度.常见排序算法.常见查找算法 2.常见数据结构——数组.链表.栈.队列.树.集合.字典.图 3.逻辑思维能力 4.对PHP内置函数熟悉的程度.字符串和数组的处理能力 四.高并发解决方案 1.高并发

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://freeze.blog.51cto.com/1846439/677348 此文凝聚笔者不少心血请尊重笔者劳动,转载请注明出处.违法直接人肉出电话 写大街上. http://freeze.blog.51cto.com/个人小站刚上线 http://www.linuxwind.com 有问题还可以来QQ群89342115交流. 今儿网友朋友说:freeze黔驴技穷了,博客也不更新,也

现在大家都比较关心的问题就是在多用户高并发的情况下,如何开发系统,这对我们程序员来说,确实是值得研究,最近找工作面试时也经常被问到,其实我早有去关心和了解这类问题,但一直没有总结一下,导致面试时无法很完整全面的回答,所以今天我专门总结概况了一下关于SQL SERVER高并发解决方案,希望能帮助大家,若有不对之外,还请及时告之,谢谢! SQL SERVER高并发解决方案主要是从以下几个方面: 1.SQL语句优化: A.尽可能的精确查询条件及查询字段,缩小查询范围(包括使用分页查询): B.查询条件

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e89c3f501012vtr.html 什么是高可用性?很多公司的服务都是24小时*365天不间断的.比如Call Center.这就要求高可用性.再比如购物网站,必须随时都可以交易.那么当购物网的server挂了一个的时候,不能对业务产生任何影响.这就是高可用性. 高可用性2个问题:如何共享数据或同步数据?如何处理failover?解释failover,意思就是当服务器down掉,或者出现错误的时候,可以自动的切换到其他待命的服

性能调优之MYSQL高并发优化   一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以

MySQL高可用解决方案 原文:http://www.ywnds.com/?p=5565 有这么两个概念,数据库的可靠性和数据库的可用性,可靠性指的是数据可靠,而可用性指的是服务可用.但是不管是可靠性还是可用性都没有绝对的,所以可用性方面也就有这么一些等级标准,如: 90%一年内可接受最高36天服务不可用 99%一年内可接受最高3.65天服务不可用 99.9%一年内可接受最高8.76小时服务不可用 99.99%一年内可接受最高52.56分钟服务不可用 99.999%一年内可接受最高5.26分钟服

下面是我对java并发编程与高并发解决方案的学习总结: 1.并发编程的基础 2.线程安全—可见性和有序性 3.线程安全—原子性 4.安全发布对象—单例模式 5.不可变对象 6.线程封闭 7.线程不安全类 8.同步容器 9.J.U.C之AQS 10.线程的几种创建方式 11.FutureTask.Fork/Join. BlockingQueue 12.线程池 13.死锁 14.多线程并发最佳实践 15.spring的线程安全 16.HashMap与ConcurrentHashMap 17.多线程并

高并发解决方案--负载均衡(HTTP,DNS,反向代理服务器)(解决大流量,高并发) 一.总结 1.什么是负载均衡:当一台服务器的性能达到极限时,我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能.那么,在服务器集群中,需要有一台服务器充当调度者的角色,用户的所有请求都会首先由它接收,调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理. 2.负载均衡三种方式: HTTP重定向实现负载均衡(调度者将处理消息的服务器的ip地址封装在http响应信息的头部):当用户向服务器发起请求时,请求首先

mysql高并发配置 要在mysqld下设置1 修改back_log参数值:由默认的50修改为500.(每个连接256kb,占用:125M)back_log=500<pre> back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.也就是说,如果MySql的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源.将会报:un

JAVA系统架构高并发解决方案 分布式缓存 分布式事务解决方案

转载博客地址:http://blog.csdn.net/zxl333/article/details/8685157 一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件.编程语言.数据库.WebServer.防火墙等各个领域都有了很

转载博客地址:http://blog.csdn.net/zxl333/article/details/8454319 转载博客地址:http://blog.csdn.net/zxl333/article/details/8685157 一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大

一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件.编程语言.数据库.WebServer.防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的. 大型网站,比如门户网站.在面对大量用户访问.高并发请求方面,

一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件.编程语言.数据库.WebServer.防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的. 大型网站,比如门户网站.在面对大量用户访问.高并发请求方面,

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步,执行完函数或方法

转载:https://blog.csdn.net/icangfeng/article/details/81201575 电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系          所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步,执行完函数或方法