数据库中有些表使用delete删除了一些行后,发现空间并未释放产生原因:类比Oracle的高水位线产生原理 delete 不会释放文件高水位 truncate会释放 ,实际是把.ibd文件删掉了,再建一个. delete + alter engine=innodb会释放, 相当于重建表. 对应解决方案: 执行 OPTIMIZE TABLE 表名:只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用,而且会锁表! 写一SQL,创建新表,删除旧表,新表重命名:生产环境中不停机情况下,数据比较难处理 考虑

简介: MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司youshimaton(现就职于Facebook公司)开发,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件.在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且在进行故障切换的过程中,MHA能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用. 该软件由两部分组成:MHA Manager(管理节

1.方案简介 本方案采用Heartbeat双机热备软件来保证数据库的高稳定性和连续性,数据的一致性由DRBD这个工具来保证.默认情况下只有一台mysql在工作,当主mysql服务器出现问题后,系统将自动切换到备机上继续提供服务,当主数据库修复完毕,又将服务切回继续由主mysql提供服务. 2.方案优缺点 优点:安全性高.稳定性高.可用性高,出现故障自动切换. 缺点:只有一台服务器提供服务,成本相对较高,不方便扩展,可能会发生脑裂. 3.软件介绍 Heartbeat介绍 官方站点:http://l

前言 http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3337432.htmlLvs+Keepalived+Mysql单点写入主主同步高可用方案 http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3337448.htmlLvs+Keepalived+Mysql单点写入读负载均衡主主同步高可用方案http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3337471.htmlHeartbeat高可用M

高可用   高可用(High Availabiltity) 应用提供持续不间断(可用)的服务的能力 系统高可用性的评价通常用可用率表示   造成不可用的原因 硬件故障(各种) 预期中的系统软硬件维护 软件缺陷(应用代码,服务程序都可能存在bug) 攻击,泄露,认为失误...等安全事件 对于系统来说,不可用时间是各关键组件不可用时间的总和.....   提高可用性的主要手段 冗余,Redundancy 关键软硬件通过备用冗余避免故障时长时间的不可用 数据软件,硬件,存储的数据,都需要通过冗余确保故

Mysql 高负载排查思路 发现问题 top命令 查看服务器负载,发现 mysql竟然百分之两百的cpu,引起Mysql 负载这么高的原因,估计是索引问题和某些变态SQL语句. 排查思路 1. 确定高负载的类型,top命令看负载高是CPU还是IO. 2. mysql 下执行查看当前的连接数与执行的sql 语句. 3. 检查慢查询日志,可能是慢查询引起负载高. 4. 检查硬件问题,是否磁盘故障问题造成的. 5. 检查监控平台,对比此机器不同时间的负载. 确定负载类型(top) top - :: u

PXC简介 Percona XtraDB Cluster(简称PXC集群)提供了MySQL高可用的一种实现方法. 1.集群是有节点组成的,推荐配置至少3个节点,但是也可以运行在2个节点上. 2.每个节点都是普通的mysql/percona服务器,可以将现有的数据库服务器组成集群,反之,也可以将集群拆分成单独的服务器. 3.每个节点都包含完整的数据副本.    PXC集群主要由两部分组成:Percona Server with XtraDB和Write Set Replication patche

原文: http://imysql.com/2015/09/14/solutions-of-mysql-ha.shtml?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 本次专题是 MySQL高可用方案选型,这个专题想必有很多同学感兴趣. 高可用的意义以及各种不同高可用等级相应的停机时间我就不必多说了,直接进入主题. 可选MySQL高可用方案 MySQL的各种高可用方案,大多是基于以下几种基础来部署的: 基于主从复制:

2014-10-04 Created By BaoXinjian 一.摘要 PLSQL_性能优化系列14_Oracle High Water Level高水位分析 高水位线好比水库中储水的水位线,用于描述数据库中段的扩展方式.高水位线对全表扫描方式有着至关重要的影响. 当使用delete 操作表记录时,高水位线并不会下降,随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少. 本文给出高水位线的描述,如何降低高水位线,以及高水位线对全表扫描的影响. 1. 何谓高水位线 如前所述,类似于水库中储水的水位线

目前公司有需求做MySQL高可用读写分离,网上搜集了不少方案,都不尽人意,下面是我结合现有组件拼凑的实现方案,亲测已满足要求,希望各位多提建议 :) 一.    网上方案整理(搜集地址不详...) 1.MySQL Replication 对于单一的MySQL同步功能,因无法实现IP地址的自动切换,而该表中所列的功能是MySQL Replication的单向同步工作方式,需要改进为双向同步,就可以实现数据的双向同步.重同步.数据库切换的功能. 2.MySQL Replication+Heartbe

 http://www.cnblogs.com/muhu/p/4045780.html http://www.cnblogs.com/gomysql/p/3675429.html http://www.cnblogs.com/gomysql/p/4688920.html http://blog.itpub.net/88305/viewspace-730135/ http://www.cnblogs.com/xuanzhi201111/p/4231412.html MySQL MHA架构介绍: M

MySQL高可用之MHA MHA简介 MHA是由日本人yoshinorim(原就职于DeNA现就职于FaceBook)开发的比较成熟的MySQL高可用方案.MHA能够在30秒内实现故障切换,并能在故障切换中,最大可能的保证数据一致性.目前淘宝也正在开发相似产品TMHA,目前已支持一主一从. MHA架构MHA由MHA Manager和MHA Node组成,如下图所示: MHA Manager:运行一些工具,比如masterha_manager工具实现自动监控MySQL Master和实现maste

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e89c3f501012vtr.html 什么是高可用性?很多公司的服务都是24小时*365天不间断的.比如Call Center.这就要求高可用性.再比如购物网站,必须随时都可以交易.那么当购物网的server挂了一个的时候,不能对业务产生任何影响.这就是高可用性. 高可用性2个问题:如何共享数据或同步数据?如何处理failover?解释failover,意思就是当服务器down掉,或者出现错误的时候,可以自动的切换到其他待命的服

环境:MySQL-VIP:192.168.1.3MySQL-master1:192.168.1.1MySQL-master2:192.168.1.2 OS版本:CentOS release 6.4 (Final) Linux 2.6.32-358.el6.x86_64MySQL版本:5.6.14Keepalived版本:1.2.13 一.MySQL master-master配置 1.修改MySQL配置文件/etc/my.cnf   # Server1配置[mysqld]basedir = /u

mysql高可用方案MHA介绍 概述 MHA是一位日本MySQL大牛用Perl写的一套MySQL故障切换方案,来保证数据库系统的高可用.在宕机的时间内(通常10-30秒内),完成故障切换,部署MHA,可避免主从一致性问题,节约购买新服务器的费用,不影响服务器性能,易安装,不改变现有部署. 还支持在线切换,从当前运行master切换到一个新的master上面,只需要很短的时间(0.5-2秒内),此时仅仅阻塞写操作,并不影响读操作,便于主机硬件维护. 在有高可用,数据一致性要求的系统上,MHA 提供

转自Heartbeat+DRBD+MySQL高可用方案 - yayun - 博客园 http://www.cnblogs.com/gomysql/p/3674030.html 1.方案简介 本方案采用Heartbeat双机热备软件来保证数据库的高稳定性和连续性,数据的一致性由DRBD这个工具来保证.默认情况下只有一台mysql在工作,当主mysql服务器出现问题后,系统将自动切换到备机上继续提供服务,当主数据库修复完毕,又将服务切回继续由主mysql提供服务. 2.方案优缺点 优点:安全性高.稳

性能调优之MYSQL高并发优化   一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以

1.简介 使用MySQL时随着时间的增长,用户量以及数据量的逐渐增加,访问量更是剧增,最终将会使MySQL达到某个瓶颈,那么MySQL的性能将会大大降低.这一结果也不利于软件的推广. 那么如何跨过这个瓶颈,提高MySQL的并发量呢?方法有很多,分布式数据库.读写分离.高可用负载均衡.增加缓存服务器等等.之前的文章里已经介绍了读写分离的方案了,接下来我将讲解MySQL高可用负载均衡这一方法. 其中实现高可用负载均衡的方法有很多,例如LVS+keepalived组合实现.haproxy+keepal

MHA(Master High Availability)是一套相对成熟的MySQL高可用方案,能做到在0~30s内自动完成数据库的故障切换操作,在master服务器不宕机的情况下,基本能保证数据的一致性. 它由两部分组成:MHA Manager(管理节点)和MHA Node(数据节点).其中,MHA Manager可以单独部署在一台独立的机器上管理多个master-slave集群,也可以部署在一台slave上.MHA Node则运行在每个mysql节点上,MHA Manager会定时探测集群中

集群信息 角色                             IP地址                 ServerID      类型 Master                         192.168.244.10   1                 写入 Candicate master          192.168.244.20   2                 读 Slave                           192.168.244.