1:只要已经存在表结构的 第一种方式: CREATE TABLE T1 SELECT * FROM mysql.user ; 第二种方式: CREATE TABLE T2 LIKE mysql.user; mysql> CREATE TABLE t1 -> LIKE mysql.user; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> CREATE TABLE t2 -> SELECT * FROM mysql.user -> WHE

在本地通过MYSQL创建测试表 CREATE Table User ( UserId int not NULL PRIMARY KEY auto_increment, //主键自增 UserName VARCHAR() not null, Pwd VARCHAR() not NULL, Age int not null ); 然后插入数据的时候: INSERT into USER(UserName,Pwd,Age) VALUES(); 提示错误信息: ERROR 1366 (HY000)错误类型

转载 http://www.jb51.net/article/5620.htm MySQL支持的两种主要表存储格式MyISAM,InnoDB,上个月做个项目时,先使用了InnoDB,结果速度特别慢,1秒钟只能插入10几条.后来换成MyISAM格式,一秒钟插入上万条.当时决定这两个表的性能也差别太大了吧.后来自己推测,不应该差别这么慢,估计是写的插入语句有问题,决定做个测试:测试环境:Redhat Linux9,4CPU,内存2G,MySQL版本为4.1.6-gamma-standard测试程序:

mysql 通过测试'for update',深入了解行锁.表锁.索引 条件 FOR UPDATE 仅适用于InnoDB存储引擎,且必须在事务区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效. mysql默认情况下每个sql都是单独的一个事务,并且是自动提交事务. 测试之前需要设置成非自动提交事务,不然无法模拟并发访问: mysql> select @@autocommit; +--------------+ | @@autocommit | +--------------+ | 1 | +-----

第二篇文章测试说明 开发测试中,难免会存在一些重复行数据,因此常常会造成一些测试异常. 下面简单测试mysql表删除重复数据行的相关操作. 主要通过一下三个大标题来测试说明: 02.尝试删除dept_name重复的列 03 尝试删除多个字段(dept_name和db_source)都重复的字段! 04 是否可以使用两重for循环来判断是否存在重复行并进行删除! 数据库的表不要随便删除,需要删除部分数据的话请事先备份成SQL,或者创建备份表.不然-- 后端一时爽,运维火葬场. 01.建表 (随手找

在mysql数据库中制作千万级测试表 前言: 最近准备深入的学一下mysql,包括各种引擎的特性.性能优化.分表分库等.为了方便测试性能.分表等工作,就需要先建立一张比较大的数据表.我这里准备先建一张千万记录用户表. 步骤: 1 创建数据表(MYISAM方式存储插入速度比innodb方式快很多)   数据表描述 数据量:1千万 字段类型: id :编号 uname:用户名 ucreatetime: 创建时间 age:年龄 CREATE TABLE usertb(    id serial,   

在linux环境下,mysql默认表明是区分大小写的,我们可以查看全局变量发现: mysql> show variables like 'lower%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | lower_case_file_system | OFF | | lower_case_table_names | 0 | +-----------

让MYSQL不区分表名大小写的方法其实很简单: 1.用ROOT登录,修改/etc/my.cnf,该文件的路径也可能是/usr/my.cnf. 2.加入一行:lower_case_table_names=1 3.重新启动数据库

create table student(id number(4) constraint prim_key primary key,name varchar(8) not null,sex varchar(2) check(sex in('男','女')),birthday date check(birthday between to_date('1900-1-1 00:00:00','yyyy/mm/dd HH24:MI:SS') and to_date('2990-1-1 00:00:00'

  MySQL ddl丢表: MySQL server层为了和innodb层保持数据一致性,在写binlog和redo log时,引入了两阶段提交,但不同的变更产生的日志并非都使用这种策略. 下面就来看看ddl语句产生的binlog日志写入交互过程,从源码的角度理解大家熟知的MySQL ddl丢表. 测试: create table mm(id int primary key, name varchar(100)); 注意:测试在MySQL的5.5.18版本.因为dll语句默认提交,所以环境变量

一.CREATE TABLE 选项 1.在定义列的时候,指定列选项 1)DEFAULT <literal>:定义列的默认值 当插入一个新行到表中并且没有给该列明确赋值时,如果定义了列的默认值,将自动得到默认值 :如果没有,则为null. mysql> create table people -> ( -> id int not null primary key, -> name varchar() not null, -> sex ) default 'm' -&

sysbench是一个模块化的.跨平台.多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况.关于这个项目的详细介绍请看:https://github.com/akopytov/sysbench .它主要包括以下几种方式的测试: cpu性能 磁盘io性能 调度程序性能 内存分配及传输速度 POSIX线程性能 数据库性能(OLTP基准测试) sysbench的数据库OLTP测试支持MySQL.PostgreSQL.Oracle,目前主要用于Linux操作系统,开源社区已经将sys

使用mysqlslap进行MySQL压力测试发表于236 天前 ? MySQL ? 暂无评论 MySQL从5.1.4版开始带有一个压力测试工具mysqlslap,通过模拟多个并发客户端访问mysql来执行测试,使用起来非常的简单.通过mysqlslap –help可以获得可用的选项,这里列一些主要的参数,更详细的说明参考官方手册. --auto-generate-sql, -a自动生成测试表和数据 --auto-generate-sql-load-type=type测试语句的类型.取值包括:re

mysql的表对象是基于库维护的,也就是说它属于某个库,不管对象是由谁创建的,只要库在表就在.这根Oracle不同Oracle中的表对象是基于用户的.属于创建改对象的用户所有,用户在表就在.mysql中的数据库(database)和Oracle数据库中的数据库概念不同.每个mysql都是由多个数据库组成(创建好默认4个)而Oracle中的数据库则是一个整体.mysql默认的4个库information_schema:记录用户.表.视图等元素信息.提供类似oracle的数据字典功能,类似于orac

sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试. sysbench支持以下几种测试模式: 1.CPU运算性能 2.磁盘IO性能 3.调度程序性能 4.内存分配及传输速度 5.POSIX线程性能 6.数据库性能(OLTP基准测试) 目前sysbench主要支持 mysql,drizzle,pgsql,oracle 等几种数据库. 本次测试服务器配置如下: 一.编译安装 编译非常简单,可参考 README 文档,简单步骤如下: 项目地址htt

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

mysqlslap是从MySQL的5.1.4版开始就开始官方提供的压力测试工具.通过模拟多个并发客户端并发访问MySQL来执行压力测试,同时提供了较详细的SQL执行数据性能报告,并且能很好的对比多个存储引擎(MyISAM,InnoDB等)在相同环境下的相同并发压力下的性能差别. 语法 Usage: mysqlslap [OPTIONS]  常用参数 -auto-generate-sql, -a 自动生成测试表和数据,表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力. --auto-

MySQL数据库服务配置好后,系统会有4个默认的数据库. information_schema:虚拟对象,其对象都保存在内存中performance_schema:服务器性能指标库mysql:记录用户权限,帮助,日志等信息test:测试库 MySQL数据库及表的管理 1.查询所有数据库 mysql> show databases; 2.创建数据库 语法:CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name 默认指定编码格式为utf-8 mysql>

[Mysql主从复制]解决的问题数据分布:比如一共150台机器,分别往电信.网通.移动各放50台,这样无论在哪个网络访问都很快.其次按照地域,比如国内国外,北方南方,这样地域性访问解决了.负载均衡:Mysql读写分离,读写分开了,解决了部分服务器的压力,均衡分开.数据备份:比如100台机器,实际数据是一样的,这样可以说每台机器都是数据备份.高可用性和容错性:1台机器挂掉了无所谓,因为还有99台机器.实现原理:Mysql支持单向.异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或者多个其他服务器

数据库DB-database-mysql 课程安排 第一天: 1.数据库定义以及设计 2.mysql服务端的安装 3.mysql-dos操作 库的操作 表的操作 4.mysql客户端navicate工具的安装及使用 5.建表 第二天 单表语句的查询-select 第三天 多表语句的查询 等值连接 内连接 嵌套 外连接 第四天 增加.删除.修改 增删改查 数据库测试关注点 扩展数据库的高级知识 1.性能测试 2.sql注入 安全测试 3.数据库连接测试 4.数据库事务测试 5.存储过程 第一天 数

mysql基础测试 测试原因   为什么需要做性能测试 模拟比当前系统更高的负载,找出性能瓶颈 重现线上异常 测试不同硬件软件配置 规划未来的业务增长   测试分类   性能测试的分类 设备层的测试 业务层的测试 数据库层的测试   设备层的测试 关注哪些指标 服务器,磁盘性能 磁盘坏块率 服务器寿命   业务层测试 针对业务进行测试   数据库层的测试 什么情况下要做Mysql的测试 测试不同的Mysql分之版本 测试不同的mysql版本 测试不同的mysql参数搭配   mysql测试分类