mysql 30大优化策略 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然
原文:MySQL 5.7 Performance Tuning Immediately After Installation 本文是对上一篇<安装 MySQL 后,需要调整的 10 个性能配置项>的更新,并且涵盖了 MySQL 5.7 在安装后,要立刻调整的的性能选项. 几年前,Stephane Combaudon 写了一篇博文 <安装 MySQL 后,需要调整的 10 个性能配置项>(Ten MySQL performance tuning settings after inst
MySQL匹配指定字符串的查询 使用正则表达式查询时,正则表达式可以匹配字符串.当表中的记录包含这个字符串时,就可以将该记录查询出来.如果指定多个字符串时,需要用“|”符号隔开,只要匹配这些字符串中的任意一个即可查询出来. 实例1 从baike369表的name字段中查询包含“ic”的记录.SQL代码如下: SELECT * FROM baike369 WHERE name REGEXP 'ic'; 在DOS提示符窗口中查看name字段中查询包含“ic”的记录的操作效果.如下图所示: 上图中代码
MySQL高可用性大杀器之MHA 提到MySQL高可用性,很多人会想到MySQL Cluster,亦或者Heartbeat+DRBD,不过这些方案的复杂性常常让人望而却步,与之相对,利用MySQL复制实现高可用性则显得容易很多,目前大致有MMM,MHA等方案可供选择:MMM是最常见的方案,可惜它问题太多(What’s wrong with MMM,Problems with MMM for MySQL):相比之下,MHA是个更好的选择,经过DeNA大规模的实践应用证明它是个靠谱的工具. 安装