一.描述: 在MySQL 5.6环境下,应工作需求:将一个表中多条某个相同字段的其他字段合并(不太会表达,有点绕,直接上图) 想要达到的效果: 实现SQL语句: SELECT a.books, GROUP_CONCAT(a.name SEPARATOR '||') AS NAMES, GROUP_CONCAT(a.code SEPARATOR '||') AS codes FROM temp_info a GROUP BY a.books ;  二.关键词 GROUP_CONCAT():(返回一

好长时间没有用SQL了...还停留在学生时代的水平... 转: 昨天遇到个面试题:查询一个表里面某个字段值相同的数据记录,好久没有写过这种,还真的花了点时间才写出来.如表g_carddetail,有 g_no g_name g_id g_state 这个字段,现在要求查询出存在g_id相同大于等于2的数据记录:select * from g_carddetail a where exists(select g_id from g_carddetail where g_id = a.g_id gr

在特定时候,在 mysql 的查询结果中我们需要追加一个字段来实现某些特定的功能,这时我们可以用到以下语法来实现 值 as 字段比如我们需要给这个查询结果追加一个 xx 字段并赋值为 null ,可以这样实现 select *, null as xx from topic; --------------------- 作者:卩杉 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/xiaobinqt/article/details/83071185 版权声明:本文为博主原创文章,转

group_concat简单来说,这个函数的作用就是连接多个字段 数据表首先我们先建立两个表 CREATE TABLE `student` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of student -- --------------------

一: 下面这条语句查出来的count值 .  查询类型ID(category_id)为18的,今天插入的数据数, created_on: 为数据表中一字段 datetime类型, 记录此条数据添加的时间 category_id :为数据表中一字段 Int类型, 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天(dateTime 类型不试用) SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) )

select   c.name,  (select   group_concat(name) from student   s   where  s.class_id =c.id ) from  class  c select id,name,phone, sum(case when type='in' then 1 else 0 end) cnt_in, sum(case when type='out' then 1 else 0 end) cnt_out, sum(case when ifl

users 表中有 两个字段  id 和 name 表数据大概如下: id       name 1       AAA 2       BBB 3       CCC 4       AAA 请写查询语句查询出name字段中重复的值. 这个需要用到子查询  先查询出重复字段的值,根据分组统计name字段相同值的 数据条数大于1的就是重复的数据 即  select name from users group by name having count(*) > 1 查到重复的数据 指的是得到了重复

目录 新手模式 hasMany关联模式查询 新建mode层Article.php 新建mode层Category.php 新建控制器HomeController.php 新手模式 用上次的查询结果,作为本次的查询条件 //关联查询 public function actionRelatesearch(){ //新手模式 $category = Category::findOne(2); //查分类表里的数据 abj $categoryarr = $category->attributes; //

res_resource_catalog表对于res_info_item表是一对多, 查询res_resource_catalog信息的同时,统计res_info_item中该条res_resource_catalog数据对应的数量 GROUP BY rrc.id是必须有的,如果没有的话结果中将永远只有一条数据 COUNT(DISTINCT rii.id) AS itemCount中如果不加 DISTINCT 结果中 itemCount 和 applyCount 结果将相同,这是错误的, 但是如

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

18章数据mariadb数据库 1.setup 配置网卡centos6.52.nmtui 网卡图形配置界面3.yum install mariadb mariadb-server4.systemctl start mariadb 启动数据库 5.systemctl enable mariadb 添加到开机启动6.firewall-cmd --permanment --add-service=mysql 防火墙放行mysql7.firewall-cmd reload 立即生效8.mysql -u

一:查询语句分析 1.通过create index idx_colunmsName on tableName(columns)为某个表的某些字段创建索引,注意主键和唯一键都会自动创建索引: 如为表student的name和class字段创建联合索引:create index idx_name_class on student(name,class); 2.通过explain或describe来分析查询语句的效率和一些配置属性(临时表也是用这个方法且不需要加temporary关键字): 如:des

1. 背景 在之前介绍MySQL执行计划的博文中已经谈及了一些关于子查询相关的执行计划与优化.本文将重点介绍MySQL中与子查询相关的内容,设计子查询优化策略,包含半连接子查询的优化与非半连接子查询的优化.其中非半连接子查询优化由于策略较少不作详细展开. 2. 子查询概念 子查询简单理解就是在sql中嵌套了select查询子句.子查询的优点在于它的可读性会比较高(相比写join和union).子查询根据查询结果的形式可以大致分为标量子查询.列子查询.行子查询.表子查询等.根据与外部语句的关联性,

----------------------siwuxie095 MySQL 多表查询回顾 以客户和联系人为例(一对多) 1.内连接 /*内连接写法一*/ select * from t_customer c,t_linkman l where c.cid=l.clid /*内连接写法二(inner 可以省略不写)*/ select * from t_customer c inner join t_linkman l on c.cid=l.clid 2.左外连接 /*左外连接(outer 可以省

1. 数据库表 1.1 员工表 Create Table CREATE TABLE `employees` ( `employee_id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `first_name` ) DEFAULT NULL, `last_name` ) DEFAULT NULL, `email` ) DEFAULT NULL, `phone_number` ) DEFAULT NULL, `job_id` ) DEFAULT NULL, `salary` ,) DEFA

+-------------------+| Tables_in_dapeng3 |+-------------------+| class || course || s1 || score || student || teacher |+-------------------+6 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from class;+----+--------------+| id | caption |+----+--------------+

MySQL多索引查询选择 MySQL选择索引-引入 我们知道我们一个表里面可以有多个索引的,那么我们查询数据的时候不指定索引,MySQL就会帮我们自动选择.既然是MySQL程序帮我们自动选择的那么会不会有问题的呢?答案是会的,MySQL的优化器也有bug,有时候选择的索引并不是最优的. 案例1 假如一张表有10w的数据,有id主键和a,b普通索引,执行以下SQL select * from t where a between 10000 and 20000; select * from t fo

一个孩子只有一个妈妈,而一个妈妈可以有多个孩子,这是典型的一对多的关系,这里采用navicat图形化界面建立二者的关系. 第一步:创建mother表,如下图:  第二步:创建children表,在children表中创建一个外键ch_mom_id,如下图:   第三步:在children表中添加外键约束  选中表children>>选择外键>>添加好外键后 ctrl+s保存配置 mom_ch_lk是外键名,自己定义 这个外键表示将children表的ch_mom_id字段与moth

数据类型介绍 整型 tinyint, # 占1字节,有符号:-128~127,无符号位:0~255 smallint, # 占2字节,有符号:-32768~32767,无符号位:0~65535 mediumint,# 占3字节,有符号:-8388608~8388607,无符位:0~16777215 int, # 占4字节,有符号:-2147483648~2147483647,无符号位:0~4284967295 bigint,# 占8字节 bool 等价于tinyint(1) 布尔型 浮点型 fl