使用sql语句实现同时向主表和子表插入数据方法: Oracle: -- oracle创建sequence create sequence SEQ_test minvalue 1 maxvalue 99999999999999999999999999 start with 21 increment by 1 cache 20; -- oracle 得到新插入数据的ID并使用 DECLARE newID varchar2(50); begin insert into table1(ID,aa,bb)

mysql 一条sql语句如何执行的? 文章内容源自:极客时间-林晓彬老师-MySQL实战45讲 学习整理 在了解一条查询语句如何执行之前,需要了解下MySQL的基本架构是怎样的,如下图所示: 可以看出,MySQL主要分成Server层和存储引擎两部分 那么该条sql语句的执行过程大概是: (1)先通过连接器建立连接,这个时候需要用户名和密码进行认证 (2)连接成功后,就去查询缓存,如果缓存命中就直接返回,否则需要继续去分析器 (3)分析器需要做词法解析,识别里面的关键字例如SELECT等,并且

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE. 4.应尽量避免在where子句中使用or

⼀条SQL查询语句是如何执⾏的? ⼤体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 Server 层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执⾏器等,涵盖 MySQL 的⼤多数核⼼服务功能,以及所有的内置函数(如⽇期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这⼀层实现,⽐如存储过程.触发器.视图等. 存储引擎层 ⽽存储引擎层负责数据的存储和提取.其架构模式是插件式的,⽀持 InnoDB(MySQL 5.5.5版本后默认).MyISAM. Memory

如何把一个表的数组复制到一张表?也许很多人会把这个表查出来的数据再插入到另外一张表里面,这样很麻烦又要写代码逻辑去处理,其实一条sql语句就可以把一张表的数据复制到另外一张表,或者一张表的某一条数据复制到另外一张表 Mysql为大家提供一个这样 INSERT INTO tableName SELECT value 首先先创建两张表 CREATE TABLE `a` ( `a` ) , `b` ) , `c` ) , `d` ) , UNIQUE KEY `d` (`d`), UNIQUE KEY

1.MySQL锁概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源 (如 CPU.RAM.I/O 等)的抢占以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数 据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. 2.MySQL锁特性 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制,归纳表格如下: 存储引擎          锁类型 MyISAM MEMORY

下面是一个简易商城的几张表的创建方式 drop database if exists shop ; create database shop CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_general_ci'; -- 授权 -- 将数据库shop的所有操作权限授予root用户 '; use shop; -- 用户表 create table t_user( id ) primary key auto_increment, username ) comment '用户名'

首先描述问题,student表中有字段startID,endID.garde表中的ID需要对应student表中的startID或者student表中的endID才能查出grade表中的name字段,这时候问题就来了,如果需要一条sql一句同时查出garde表中的两条数据怎么办?(两表的关联字段为 SID) sql="select b.name,c.name as name2 from student a,garde b,grade c where a.SID=b.SID and a.SID=c

如何用一条sql语句实现批量更新?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现. 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = CASE id WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END WHERE id IN (1,2,3); 这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新. 举个例子: 复制代码 代码如下: UPDATE categories

写一条存储过程,实现往User中插入一条记录并返回当前UserId(自增长id) --推荐写法 if(Exists(select * from sys.objects where name=N'Usp_InsertedID')) drop proc Usp_InsertedID go create proc Usp_InsertedID as insert into [User] output inserted.UserID values(N'张三蛋',3) --另一种写法(SCOPE_IDEN

本文继成上一篇通过hive分析nginx日志文章,详情参考下面链接: http://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/7066230.html 接着来: 创建业务子表: drop table if exists chavin.nginx_access_log_comm; create table if not exists chavin.nginx_access_log_comm( host STRING, time STRING, request STRING, refe

因自己学习测试需要,需要两个有大量不重复行的表,表中行数越多越好.手动编写SQL语句,通过循环,批量向表中插入数据,考虑到避免一致问题,设置奇偶行不同.个人水平有限,如有错误,还望指正. 语句如下: 1 --批量向表中插入大量数据语句(奇偶不同) 2 3 --判断测试表是否存在,存在则先删除再创建 4 if exists(select 1 from sysobjects where xtype='u' and name='table_test' ) 5 drop table table_test

1.新建查询 将以下脚本粘贴进去 脚本如下: SELECT TABLE_SCHEMA 库名, TABLE_NAME 表名, COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, IS_NULLABLE 是否为空, COLUMN_DEFAULT 默认值, COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA !=

一:更新流程 - 对于更新来说,也同样会根据 SQL 的执行流程进行. -  - 连接器 - 连接数据库,具体的不做赘述. - 查询缓存 - 在一个表上有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存会失效. - 这也就是我们一般不建议使用查询缓存的原因. - 分析器 - 接下来,分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句. - 优化器 - 优化器决定要使用 ID 这个索引. - 执行器 - 然后,执行器负责具体执行,找到这一行,然后更新. - PS - 与查询流程不一样的是,更新流程还涉及两个重要的日

一:概述 - 首先需要认识一下 Mysql 整体的基础架构 -  二:Mysql 的分层 - MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 - Server 层 - Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能. - 以及所有的内置函数(如日期.时间.数学和加密函数等) - 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图等. - 存储引擎层 - 而存储引擎层负责数据的存储和提取. - 其架构模式是插件式的,支持

pstmt= conn.prepareStatement(sql); for(int i=0;i<500;i++) { //准备sql语句 pstmt.setString(1, "tt"); pstmt.setString(2, "1234567890"); pstmt.addBatch();//把sql语句放在缓存中 } pstmt.executeBatch();//去执行缓存中的SQL语句 这里的批量执行和循环执行语句是不同的,这里批量执行是把SQL语句放

SELECT sum(列名1) 列名1,sum(列名2) 列名2,sum(列名3) 列名3 FROM ( SELECT count(*) 列名1, 列名2, 列名3 FROM 表1 -- WHERE plan_uid = UNION ALL SELECT 列名1,count(*) 列名2, 列名3 FROM 表2 -- WHERE other_uid = UNION ALL SELECT 列名2,count(*) 列名3 FROM 表3 -- WHERE uid = AND status = 1

答:解1:  select top 10 * from A where id not in (select top 30 id from A) 解2:  select top 10 * from A where id > (select max(id) from (select top 30 id from A )as A) 首先就拿解1来select top 10 * from A表示取出前十条的数据 select top 30 id from A表示取出前30条的数据 现是取出大于30条的数

关键字 on duplicate key update <pre name="code" class="sql"> insert into table(column,column,column) values ( #{column},#{column},#{column}) ON DUPLICATE KEY update column=#{column},column=#{column},column=#{column} ----------------

select NVL(sum(case when create_date_time>=to_date('2014-11-24 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and create_date_time<=to_date('2014-11-24 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') then amount end),0) today ,NVL(sum(case when create_date_time>=to_date(

$model=M(''); $model->table(C('DB_PREFIX').'goods as g') ->join(C('DB_PREFIX').'orders as o on o.goods_id=g.id') ->where('o.user_id='.$userid.' and o.state=1 and o.id not in(select c.order_id from '.C('DB_PREFIX').'comment as c where c.user_id='.