1.表结构 CREATE TABLE folder( id BIGINT(20) NOT NULL, parent_id BIGINT(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY id ); 2.根据传入id查询所有子节点及其的id 创建函数: CREATE FUNCTION `getParList`(rootId BIGINT) RETURNS varchar(1000) BEGIN DECLARE sTemp VARCHAR(1000); DECLARE s
包含mysql 递归查询父节点 和子节点 mysql递归查询,查父集合,查子集合 查子集合 --drop FUNCTION `getChildList` CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId varchar()) RETURNS varchar() BEGIN DECLARE str varchar(); DECLARE cid varchar(); SET str = '$'; SET cid = rootId; WHILE cid is not null
根据id查询父节点,具体需要修改的地方笔者已在注释中给大家作了注解 DELIMITER $$ USE `yjlc_platform`$$ -- getCompanyParent 为函数名 DROP FUNCTION IF EXISTS `getCompanyParent`$$ -- getCompanyParent 为函数名 rootId为参数,可以自定义:初学者可以不用更改 )) ) CHARSET utf8 BEGIN ); ); SET ptemp = '#'; SET ctemp = r
如何用一条sql语句实现批量更新?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现. 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = CASE id WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END WHERE id IN (1,2,3); 这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新. 举个例子: 复制代码 代码如下: UPDATE categories
⼀条SQL查询语句是如何执⾏的? ⼤体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 Server 层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执⾏器等,涵盖 MySQL 的⼤多数核⼼服务功能,以及所有的内置函数(如⽇期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这⼀层实现,⽐如存储过程.触发器.视图等. 存储引擎层 ⽽存储引擎层负责数据的存储和提取.其架构模式是插件式的,⽀持 InnoDB(MySQL 5.5.5版本后默认).MyISAM. Memory
)) ),sortNum int) as BEGIN DECLARE @sortNum int --得到当前id的父id, select @id = ParentId, @sortNum =Sortnum from Sys_Departments where keyId = @id and ParentId is not NULL BEGIN --循环输入插入 insert into @t_level select @id, @sortNum --------------------------
查父集合 --drop FUNCTION `getParentList` )) ) BEGIN ) default ''; ) default rootId; WHILE rootId is not null do SET fid =(SELECT parentid FROM treeNodes WHERE id = rootId); IF fid is not null THEN SET str = concat(str, ',', fid); SET rootId = fid; ELSE S
-->Title:Generating test data -->Author:wufeng4552 -->Date :2009-09-30 08:52:38 set nocount on if object_id('tb','U')is not null drop table tb go create table tb(ID int, ParentID int) , , , , , , , -->Title:查找指定節點下的子結點 if object_id('Uf_GetChil
select IFNULL(c.nodeCount,0) + IFNULL(c.phyCount,0) as totalCount from ( select count(*) nodeCount, (select count(*) from rn_base a join rn_ext_systeminfo b on a.id = b.nodeId where (a.subType = 'VIRTUAL' or a.subType = 'PHYSICAL')) phyCount from rn_
表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段; 如下mysql查询函数即可实现根据一个节点查询所有的子节点,根据一个子节点查询所有的父节点.对于数据量较大的时候(我这里测试的1万条左右).查询效率非常慢.建议在java代码中进行处理. CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) ) BEGIN ); ); SET sChildTemp =cast(rootId as CHAR); WHILE sChil
T-Sql 递归查询(给定节点查所有父节点.所有子节点的方法) -- 查找所有父节点with tab as( select Type_Id,ParentId,Type_Name from Sys_ParamType_V2_0 where Type_Id=316--子节点 union all select b.Type_Id,b.ParentId,b.Type_Name from tab a,--子节点数据集 Sys_ParamType_V2_0 b --父节点数据集 where a.