mysql根据逗号将一行数据拆分成多行数据 原始数据 处理结果展示 DDL CREATE TABLE `company` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, `shareholder` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; DML ', '阿里巴巴', '马云'); ', '淘宝', '马云,孙正义'); 三种方式,相同的原理 使用MySQL库中的自增序列表 SELECT

做多选功能时为了简便,会在某个字段中存储多个值,保存时虽然省事,但后续的查询统计时还需要拆分数据才行,因此这时需要将字段内的值分成多行以便后续使用. 下面这个例子实现了字段内数据的拆分: --创建测试表 create table t_test( t_type_id ) primary key,--主键 t_type_name ),--类型名称 t_text )--类型内容 ); --写入数据 insert all ','家具','桌子,椅子,沙发,柜子,床') ','设备','显示器,电脑,鼠标

mysql将某个字段有分隔符号分隔成多行数据 SELECT a.id, a. NAME, substring_index( substring_index( a.name, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',' ,- 1 ) AS name FROM a JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id < ( length(a.name) - length( REPLACE (a.name, ',', '') ) + 1 ) a.需

转自:http://www.maomao365.com/?p=5323 摘要:下文主要讲述,如何禁止删除数据表中指定行数据 最近收到用户一个需求,禁止所有人删除”表A”中,ID 为1.2.3.4.5的系统默认数据,通过项目组同事仔细研究,我们得到一致的答案为:在表上新增一个触发器,当删除数据ID为 1 2 3 4 5时候,直接弹出相应的错误,采用这种模式,可以限制所有端口的异常操作(程序 查询分析器),具体实现方式,如下文所示: create trigger trTriggerA on A fo

修改数据库配置文件:vim /etc/my.cnf [client] user=username password=password 使用shell脚本统计表中的行数据:count.sh #!/bin/bash dbname=test ip=192.168.1.100 for i in `mysql -h$ip -e "show tables from $dbname;" | egrep -v "\||Tables_in_$dbname"` do sleep 1 c

一个很有用的函数 group_concat(),手册上说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果. 通俗点理解,其实是这样的:group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列合并显示出来.要返回哪些列,由函数参数(就是字段名)决定.分组必须有个标准,就是根据group by指定的列进行分组. 合并的字段分隔符默认为逗号,可通过参数separator指定. 比如在student表中,有如下5条数据: 有要求如下:“小明”的两行成绩可以放在一行展示,“小红”的

ICP(Index Condition Pushdown): 在MySQL5.6之前,存储引擎会通过遍历索引定位基表中 的行,然后返回给Server层,再去为这些数据进行WHERE后的条件过滤.MySQL5.6之后支持ICP,如果WHERE条件可以使用索引,MySQL会把这部分操作放到存储引擎层,存储引擎通过索引过滤,把满足条件的行从表中读出.ICP能减少存储引擎访问基表的次数和Server层访问存储引擎 的次数. MRR(Multi-Range Read Optimization):MRR的作

ZKe ------------------- XML数据的一个块内的所有属性,转换成TXT文件的一行.众所周知XML文件是通过类似HTML的标签进行数据的定义如图所示 属性由id, article, discuss, insertTime, oigin, person_id, time, transmit,整个数据由RECORD标签括住. 这是一个典型的括号匹配问题,可以定义一个信号量标记数据的开始与结束,另外可以声明一个String类型的变量作为数据缓冲区,遇到</RECORD>标签就将改

近期在工作中遇到某表某字段是可扩展数据内容,信息以逗号分隔生成的,现需求要根据此字段数据在其它表查询相关的内容展现出来,第一想法是切割数据,以逗号作为切割符,以下为总结的实现方法,以供大家参考.指教. 1.regexp_substr函数,通过正则来拆分字符串,函数用法为:(必须是oracle 10g+的版本才支持) REGEXP_SUBSTR函数格式如下:function REGEXP_SUBSTR(String, pattern, position, occurrence, modifier)

原始数据与期望结果有表tb, 如下:id          value----------- -----------1           aa,bb2           aaa,bbb,ccc欲按id,分拆value列, 分拆后结果如下:id          value----------- --------1           aa1           bb2           aaa2           bbb2           ccc方法一 )) ,'aa,bb') ,'

一.横向拆分 create table 新表的名称 select * from 被拆分的表 order by id limit int1,int2 int1为其实位置,int2为几条 注意:这样拆分后主键会失效手动让其主键生效即可所有要执行 alter table 新表的名称 modify 主键字段 int primary key auto_increment 二.纵向拆分 create table 新表的名称 select 需保留的字段 from 被拆分的表 拆分后原表都要保存 主要是把经常查

背景描述: 今天在做个事情,遇到下面字符,就想将每个词,如cluster,zookeeper都单独的一行 [cluster, activemq, controller, brokers, zookeeper, admin, isr_change_notification, kafka_eagle, otter, controller_epoch, kafka-manager, consumers, SPARK_TASK_OFFSET_CONFIG, config, hbase] 所以,想了下,在

转载 直接根据数据量进行拆分 有一个5000条数据的表,要把它变成没1000条数据一个表的5等份. 假设:表名:xuesi 主键:kidxuesi共有5000条数据,kid从1到5000自动增长题目:将xuesi分成5个表 每个表1000条不同的数据 方法1:create table xuesi1 select * from xuesi order by kid limit 0,1000;create table xuesi2 select * from xuesi order by kid l

已上图为例 先以逗号分隔拆分 拆分函数: CREATE OR REPLACE FUNCTION SPLIT(P_STRING VARCHAR2, P_SEP VARCHAR2 := ',') RETURN TYPE_SPLIT PIPELINED IS IDX PLS_INTEGER; V_STRING VARCHAR2(4000) := P_STRING; BEGIN LOOP IDX := INSTR(V_STRING, P_SEP); IF IDX > 0 THEN PIPE ROW(SU

个人理解,欢迎指正 数据库 引擎 写数据 读数据 补充 MySql InnoDB:支持事务,高速读写性能一般 Myisam:不支持事务,高速读写性能好 以InnoDB更新一条记录为例 1.B+Tree搜索找到这行记录,如果数据页在内存直接返回给[执行器],否则从磁盘读入内存再返回 2.[执行器]更新数据,再调用[引擎]接口写入这行新数据 3.[引擎]将旧数据备份到undo log,然后更新内存中数据页的这行数据,同时将操作记录写到redo log里,此时redo log 处于prepare状态

package utils { import flash.xml.XMLDocument; import flash.xml.XMLNode; import mx.rpc.xml.SimpleXMLEncoder; /** * 模块功能:把json格式的数据 转换成 xml格式的数据 * 创建时间:2016-11-26 下午3:33:20 * @author pengxiang * */ public final class ConverJSONToXML { public function C

干了一年H5,最近被要求写编辑器,Electron等级还不够,写不了,只有重新拿起as3,用flex,最近写到数据表编辑模块,有这部分功能,基本完成 . package utils { /** * 模块功能:把xml格式的数据 转换成 json格式的数据 * 创建时间:2016-11-26 下午3:33:20 * @author pengxiang * */ public final class ConverXMLToJSON { public function ConverXMLToJSON(

Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行? 在数据处理过程中,经常会遇到以下类型的数据: 在同一列中,本该分别填入多行中的数据,被填在一行里了,然而在分析的时候,需要拆分成为多行. 在上图中,列名为”Country” ,index为4和5的单元格内,值为”UK/Australia”和”UK/Netherland”. 今天,我们来介绍将含有多值的内容分拆成多行的几种方法. 加载数据 PS:可以通过左右滑动来查看代码 import pandas as pd df = pd.DataFrame({

Oracle一列的多行数据拼成一行显示字符   oracle 提供了两个函数WMSYS.WM_CONCAT 和 ListAgg函数.    www.2cto.com   先介绍:WMSYS.WM_CONCAT 例:         id  name         1   aa         2   bb         3   cc   要的结果是"aa,bb,cc"   select WMSYS.WM_CONCAT(a.name) from user a 这样的话,查询出的结果:

1.按Ctrl+F,弹出“替换”的窗口: 2.选择“替换”菜单: 3.“查找目标”内容输入为:\r\n: 4.“替换为”内容为空: 5.“查找模式”选择为正则表达式: 6.设置好之后,点击“全部替换”,即可将多行数据合并成一行.