6个字段组成联合唯一索引 索引名称code_level_metric_type_week_year sql语句联合索引 CREATE UNIQUE INDEX code_level_metric_type_week_year ON dept_utilization (dept_code,dept_level,metric,statistical_type,week_of_year,year);

合集目录 MySQL专题1: 字段和索引 Float.Decimal 存储金额的区别? MySQL中存在 float, double 等非标准数据类型, 也有 decimal 这种标准数据类型 其区别在于: float, double等非标准类型在DB中保存的是近似值, 而Decimal则以字符串的形式保存数值. float和double 数据的精确度取决于分配给每种数据类型的存储长度, 其中float分配了4字节, 而double分配了8字节, 采用float和double本来就是不准的 de

项目中需要用到联合唯一索引: 例如:有以下需求:每个人每一天只有可能产生一条记录:处了程序约定之外,数据库本身也可以设定: 例如:user表中有userID,userName两个字段,如果不希望有2条一模一样的记录,需要给user表添加多个字段的联合唯一索引: alter table user add nuique index(user_id,user_name); 例如: alter table user_daily_money_info add unique index agd(user_a

4.type这列很重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.indexhe和ALL (1).system这是const联接类型的一个特例.表仅有一行满足条件.如下(t3表上的id是 primary key)mysql> explain select * from (select * from t3 where id=3952602) a ;+----+-------------+------------+--------+

1. 使用方式 1.1 全字段加索引 给整个字段加索引,索引存储整个字段的值. 数据量较小时,查询成本高,准确度高: 数据量较大时,比较耗费空间: 1.2 前缀索引 MySQL支持前缀索引,可以定义字符串的前面的一部分字节作为索引. 查询成本低,比较节省空间: 使用前缀索引查询时,每次遇到符号查询条件的记录都要回表判断一次,增加查询语句读数据的次数,也就是增加扫描行数: 使用前缀索引时无法使用覆盖索引对查询的性能优化: 2. 使用技巧 没有绝对的技巧,使用时要根据具体情况具体分析.以下技巧仅供参

主键是一种约束,唯一索引是一种索引,两者在本质上是不同的. 主键创建后一定包含一个唯一性索引,唯一性索引并不一定就是主键. 唯一性索引列允许空值,而主键列不允许为空值. 主键列在创建时,已经默认为非空值 + 唯一索引了. 主键可以被其他表引用为外键,而唯一索引不能. 一个表最多只能创建一个主键,但可以创建多个唯一索引. 主键和唯一索引都可以有多列. 主键更适合那些不容易更改的唯一标识,如自动递增列.身份证号等. 在 RBO 模式下,主键的执行计划优先级要高于唯一索引. 两者可以提高查询的速度.

1.PRIMARY KEY(主键索引) 添加 ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` );删除 ALTER TABLE `table_name` DROP PRIMARY KEY; 2.UNIQUE(唯一索引) 添加 ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` );删除 ALTER TABLE `table_name` DROP INDEX `column`;------------

创建表时直接设置: DROP TABLE IF EXISTS `student`;CREATE TABLE `student` (  `stu_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`stu_id`),  UNIQUE KEY `UK_student_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT

建表时添加 DROP TABLE IF EXISTS `student`; CREATE TABLE `student` ( `stu_id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`stu_id`), UNIQUE KEY `UK_student_name` (`name`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8; 建表后添加1 create unique index UK_stude

有字段,a,b: a存的是:2016-10-10 b存的是:10:15:30 mysql将字段合并: concat(a, ' - ', b)  或者 concat(a, ' ', b) 字符时间转时间戳 unix_timestamp( concat(a, ' ', b) ) 别名字段作为where条件: 在MySQL中有个特殊的规定,即不允许使用列别名作为查询条件.比如有下面一个表: select     ID,     title,     concept,     conceptLength

在设计表时,上面会有索引这一项 点开,在栏位处选择你需要设置的字段,然后选择unique索引类型即可 望采纳,谢谢!

ALTER TABLE `t_city_combo` ADD UNIQUE INDEX ` t_city_combo_index` (`combo_id`, `combo_name`, `city_id`) USING BTREE 语法 ALTER TABLE `表名英文` ADD UNIQUE INDEX ` 索引名英文` (`列1英文`, `列2英文`, `列3`) USING BTREE Navicat 创建索引,需要如下步骤 在表右键-->设计表-->索引-->依次如下配置 参考

INSERT INTO table_name(f1 ,f2 ,f3) VALUES(? ,?) on duplicate key update f2 = ? ,f3 = ?

一.联合唯一索引项目中需要用到联合唯一索引: 例如:有以下需求:每个人每一天只有可能产生一条记录:处了程序约定之外,数据库本身也可以设定: 例如:t_aa 表中有aa,bb两个字段,如果不希望有2条一模一样的记录(即:aa字段的值可以重复: bb字段的值也可以重复,但是一条记录(aa,bb)组合值不允许重复),需要给 t_aa 表添加多个字段的联合唯一索引: alter table t_aa add unique index(aa,bb); 效果:  注意mysql 5.7 版本不支持使用alt

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能

一 .介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能 非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查

1.索引基础 1.1 介绍 (1.)为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. (2.)什么是索引? 索引在MySQL中也叫做"键",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.索引简介 1.基本概念 首先要明确索引是什么:索引是一种数据结构,数据结构是计算机存储.组织数据的方式,是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,例如:链表,堆栈,队列,二叉树等等. 其次要清楚索引的作用:索引可以使存储引擎快速找到数据记录,这是最基本的作用,索引是对查询速度最关键的影响,良好的索引设计可以使查询的效率有质的飞越. 索引的使用:如果查询语句使用所有,MySQL会在索引的数据结构上查询,如果查询到,就返回包含该

1,单个字段唯一索引 db.collection.createIndex({name:1},{unique:true} 2,多个字段联合索引示例 db.collection.createIndex({name_one:1,name_two:1},{unique:true}) 3,创建稀疏索引db.collection.createIndex({ "phone": 1 }, { sparse: true }) eg: 参考文档:https://www.jianshu.com/p/4dd0

最近一个项目,涉及到sql server 2008,因为业务需求,希望建立一个唯一索引,但是发现在sql server中,唯一索引字段不能出现多个null值,下面是报错信息: CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX weixin_openid_ui ON Users(weixin_openid); 因为发现对象名称 'dbo.Users' 和索引名称 'weixin_openid_ui' 有重复的键,所以 CREATE UNIQUE INDEX 语句终止.重复的键值为

线上问题:org.springframework.dao.DuplicateKeyException: PreparedStatementCallback; SQL [update fl_table set id = ?, password = ?, email = ? where id = '3583954800']; Duplicate entry ' ' for key 'email'; nested exception is com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4