创建透视表t500 建表 CREATE TABLE `t500` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=501 DEFAULT CHARSET=latin1; 插入500条数据 CREATE DEFINER=`json`@`%` PROCEDURE `i500`() BEGIN DECLARE a INT default 1; while a<=500 d

Mysql两个引擎对比 MyIsam      优点:      1.支持B-Tree检索和文本全文检索      2.性能消耗方面相对较低      3.支持全表(table)锁      缺点:      无事务管理      无数据缓存   InnoDB      优点:      1.支持事务管理(提交,回滚等操作)      2.支持行(row)锁,保证事务完整性      3.支持数据缓存(data caches)      4.支持外键(foreign key)关联      缺点

MySQL两种存储引擎: MyISAM和InnoDB 简单总结   MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良.虽然性能极佳,但却有一个缺点:不支持事务处理(transaction).不过,在这几年的发展下,MySQL也导入了InnoDB(另一种数据库引擎),以强化参考完整性与并发违规处理机制,后来就逐渐取代MyISAM. InnoDB,是MySQL的数据库引擎之一,为

centos  lamp/lnmp阶段复习 以后搬迁discuz论坛不需要重新安装,只需修改配置文件即可 安装wordpress  安装phpmyadmin  定时备份mysql两种方法  第二十五节课 wordpress下载地址:https://cn.wordpress.org/ 架构:nginx代理 +LAMP 修改Windows的hosts文件 apache的所有虚拟主机端口都是88,根据servername来区分访问哪个虚拟主机 上半节课 两台机,一台安装mysql以后搬迁discuz论

目录 一.吹个牛 二.事务及它的特性 三.简单看下两阶段提交的流程 四.两阶段写日志用意? 五.加餐:sync_binlog = 1 问题 六.如何判断binlog和redolog是否达成了一致 七.两阶段提交设计的初衷 - 分布式事务 八.再看MySQL两阶段写日志 九.留一个彩蛋 十.推荐阅读(公众号首发,欢迎关注白日梦) 一.吹个牛 面试官的一句:"了解MySQL的两阶段提交吗?" 不知道问凉了多少人! 这篇文章白日梦就和大家分享什么是MySQL的两阶提交到底是怎么回事!不管你原

select (floor(days/7)*5+days%7      -case when 6 between wd and wd+days%7-1 then 1 else 0 end      -case when 7 between wd and wd+days%7-1 then 1 else 0 end ) INTO str from  (select datediff(e,s) as days,weekday(s)+1 as wd) as a;        ELSE select (

转载 http://www.jb51.net/article/5620.htm MySQL支持的两种主要表存储格式MyISAM,InnoDB,上个月做个项目时,先使用了InnoDB,结果速度特别慢,1秒钟只能插入10几条.后来换成MyISAM格式,一秒钟插入上万条.当时决定这两个表的性能也差别太大了吧.后来自己推测,不应该差别这么慢,估计是写的插入语句有问题,决定做个测试:测试环境:Redhat Linux9,4CPU,内存2G,MySQL版本为4.1.6-gamma-standard测试程序:

这里介绍两个简单的优化MySQL数据库表的方法 一.定期分析表和检查表 1.分析表语法如下: alalyze [local|no_write_to_binlog] table table_name1[,table_name2]... 用于分析和存储表的关键字分布,分析后可以使系统等到更准确的统计信息, 使得SQL能够生成正确的执行计划.在分析表期间,使用一个读取锁定对表进行锁定. 对于MyISAM.BDB.和InnoDB表有用. 2.检查表语法如下: check table table_name

MyISAM引擎是一种非事务性的引擎,提供高速存储和检索,以及全文搜索能力,适合数据仓库等查询频繁的应用.MyISAM中,一个table实际保存为三个文件,.frm存储表定义,.MYD存储数据,.MYI存储索引.  NULL值被允许在索引的列中. 如何查看表的存储引擎 SHOW TABLE STATUS FROM 数据库 WHERE Name = '表名' InnoDB:这种类型是事务安全的.它与BDB类型具有相同的特性,它们还支持外键.InnoDB表格速度很快.具有比BDB还丰富的特性, 因此

今天复习MySQL,使用的工具是Navicat for MySQL,写了两个简单的delimiter的demo. 第一个,获取当前时间的年月日时分秒格式的时间: delimiter $$ drop function if exists fun_getDate$$ ) begin ) default ''; set result=date_format(fdate,'%Y年%m月%d日%h时%i分%s秒'); return result; end $$ delimiter; 之后运行 select

1.1.1 API详解:注册驱动 DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());不建议使用 原因有2个: >导致驱动被注册2次. >强烈依赖数据库的驱动jar 解决办法: Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 1.1.2 API详解:java.sql.Statement接口: 操作sql语句,并返回相应结果 String sql = "某SQL语句&qu

一 . 两次写提出的背景或要解决的问题 两次写(InnoDB Double Write)是Innodb中很独特的一个功能点.因为Innodb中的日志是逻辑的,所谓逻辑就是比如插入一条记录时,它可能会在某一个页面(这条记录最终被插入的位置)的多个偏移位置写入某个长度的值,例如页头的记录数.槽数.页尾槽数据.页中的记录值等.这些本是一些物理操作,而Innodb为了节省日志量及其它原因,设计为逻辑处理的方式,即在一个页面上插入一条记录时,对应的日志内容包括表空间号.页面号.将被记录的各个列的值等内容,

MySQL之——查询重复记录.删除重复记录方法大全 - 冰河的专栏 - CSDN博客https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/51733585 mysql 删除两张表重复的记录_百度知道https://zhidao.baidu.com/question/1110509227753829939.html mysql合并两个表 - springsunss的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/springsunss

一. 简介 EF连接数据库有三种模式,分别是DBFirst.ModelFirst.CodeFirst,分别适用于不同的开发场景. 该章节,将主要介绍EF的DBFirst连接SQLServer数据库和MySql数据库两种操作方式 该模式在EF中出现的出现的最早,符合我们的传统开发模式,先设计数据库→然后在代码通过EF与数据库建立映射关系,是EF最早的一种使用方式,使用广泛.以数据库为驱动,生成实体模型,从而驱动整个开发流程. (1). 优点:操作简单,直接通过可视化界面与数据库表(存储过程.视图等

Mysql有两大常用的存储引擎MyISAM,InnoDB,默认的形式是前者. 两者基本的差别是对事务处理.外键和行级锁的主持上,InnoDB支持事务处理.外键等高级特性,而MyISAM不支持.MyISAM类型的表强调的是性能,如果执行大量的select操作,MyISAM是更好的选择,其执行数度比InnoDB类型更快. 两者具体的差别如下: 1.MyISAM的索引和文件本身是分开的,这一点在存储上能看出来:每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件:文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型.  

一.MySQL中两个DateTime字段相减 假定表名为tblName,两个DateTime字段名分别为beginDateTime,endDateTime,以下是相关两个mysql日期字段相减的SQL语句,这种方式两字段跨天,月,年都无问题. 得到两个日期字段之间的秒数 selec t (UNIX_TIMESTAMP(endDateTime) - UNIX_TIMESTAMP(beginDateTime)) dif_second from tblName 得到两个日期字段之间的分数 selec

1.mysql 一张表两列互转 UPDATE tm_position as a,tm_position as b SET a.gps_longitude = b.gps_latitude,a.gps_latitude=b.gps_longitude ;

1.实现目标 目标清单: 1)Master(192.168.31.230)为正常运行环境下的主库,为两个Slave(192.168.31.231和192.168.31.232)提供“主-从”复制功能: 2)Master_Backup(192.168.31.233)是Master的备份库,只要Master是正常的,它不对外提供服务.它与Master之间属于"主-主"复制关系,即自己既是主机,又是对方的从机: 3)同理,192.168.31.234和192.168.31.235为Slave

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移.2000W数据对于MySQL来说很尴尬,因为合理的创建索引速度还是挺快的,再怎么优化速度也得不到多大提升.不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息,极不方便做统计和分析.所以我需要创建一张新表,把旧表中的数据一条一条取出来优化后放回新表: 一. 清除冗余数据,优化字段结构 2000W数据中,能作为查询条件的字段我们是预知的.所以将这部分数据单独创建新的字段,对于有规则的数据合理改变字段结构,比如身份证就是varchar(18).对于不重要的数据我们

工作中遇到了一个问题,邮件系统群发失败,后来经过排查查找到了原因 原来是因为mysql中的两张表的关联字段竟然不一致, 表A mysql> desc rm_user_router;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+---