Mysql关联两张表时,产生错误提示Illegal mix of collations 1.先用工具把数据库.两张表的编码方式改变 2.这步很重要,需要改变字段的编码方式. ALTER TABLE `表名` CHANGE `dev_chancode` `字段` VARCHAR(32) CHARACTER SET gbk NOT NULL; 总结:在建表时一定注意统一的编码方式,后续搞来搞去超级麻烦.

需求是需要将Database_A中的dev_test表中的数据同步到Database_B中的dev_test表中. 因为是通过Database_B去同步Database_A库中的数据,所以操作都建立在Database_B中,这样不会对Database_A做任何修改.业务应用场景主要是需要拉取第三方数据库中的数据.下面所有脚本都是建立在Database_B中 第一步:建立DBLink 在Database_B中建立DBLink: 本文是通过pl/sql来编写的脚本: create database

摘自:http://blog.csdn.net/javaee_sunny/article/details/53439980 目录(?)[-] Oracle 10g 物化视图语法如下 实例演示 主要步骤 在A节点创建原表和物化视图日志 在B节点创建连接A节点的远程链接 在B节点处创建目标表和与目标表名称相同的物化视图 在B节点处刷新物化视图 升级采用存储过程定时任务JOB方式定时刷新物化视图 进一步优化 文章更新记录 参考文章 Oracle 10g 物化视图语法如下: create materia

整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是

互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是顺便搜出了不少东西.后

概述 项目中经常会对两张数据库表的数据进行比较,选出相同的数据或者不同的数据.在SQL SERVER 2000中只能用Exists来判断,到了SQL SERVER 2005以后可以采用EXCEPT和INTERSECT运算符比较两张表的数据. EXCEPT运算符返回由EXCEPT运算符左侧的查询返回.而又不包含在右侧查询所返回的值中的所有非重复值. INTERSECT返回由INTERSECT运算符左侧和右侧的查询都返回的所有非重复值. 例如有表A和B,其建表和数据脚本如下: if object_i

下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle

在本教程中,您将学习如何比较两个表以找到不匹配的记录. 在数据迁移中,我们经常需要比较两个表,以便在一个表中标识另一个表中没有相应记录的记录. 例如,我们有一个新的数据库,其架构与旧数据库不同.我们的任务是将所有数据从旧数据库迁移到新数据库,并验证数据是否正确迁移. 要检查数据,我们必须比较两个表,一个在新数据库中,一个在旧数据库中,并标识不匹配的记录. 假设有两个表:t1和t2.使用以下步骤比较两个表,并确定不匹配的记录: 首先,使用UNION语句来组合两个表中的行; 仅包含需要比较的列.返回

分别创建两个数据库和两张表study库-zone表teaching库-area表 //****SQL脚本****// 1.创建teaching数据库area数据表 create database teaching; CREATE TABLE `area` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `areaID` varchar(50) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, `area` varchar(60) CHARACTER

mysql数据库问题,如何同一个操作添加两个表(a表,b表),并把b表的id添加到a表字段中,b表id自动增长 在数据库中创建存储过程,比如存储过程的名字叫做 test在java中和正常使用sql的方法一样, sql = "call test(B1,B2)", B1和B2是假设你将要插入b表中的数据假设b表的结构是(ID int auto_incremet, B1 int, B2 int)假设a表的结构是(ID int)CREATE test(B1 int, B2 int) #假设A1

有两张表:一张A表he一张B表 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 :right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录:inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行: 表A数据: 表B数据: 1.查询两张表中都有的记录: sql: SELECT a.* FROM a INNER JOIN b ON a.a_id = b.b_id; 2.查询表A中有,表B中没有的数据: sql: SELECT a.

有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste

概述 一般来说数据库结构一经设计,不能轻易更改,因为更改DDL(Data Definition Language)操作代价很高,所以在进行数据库结构设计时需要谨慎. 但是业务发展是未知的,特别是那些变化很大的业务,所以不可避免的需要修改数据库结构,本文主要对MySQL5.6+ InnoDB存储引擎字段的修改进行探讨. 对于不同的场景,所使用的方式也会大不相同,尤其是修改百万级,千万级的表字段时,要特别注意. DDL操作类型 数据库结构的DDL操作总体来说有如下几种: 索引操作(Index Ope

工作中遇到了一个问题,邮件系统群发失败,后来经过排查查找到了原因 原来是因为mysql中的两张表的关联字段竟然不一致, 表A mysql> desc rm_user_router;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+---

这段时间负责某个项目开发的数据库管理工作,这个项目中开发库与测试数据库分离,其中某些系统表数据与基础资料数据经常需要进行同步,为方便完成指定数据表的同步操作,可以采用dblink与merge结合的方法完成,简单方便. 操作环境: 此Oracle数据库服务器ip为192.168.196.76,有center与branch两个库,一般需要将center的表数据同步到branch,center为源库,branch为目标库,具体步骤如下: 1.在源库创建到目标库的dblink create databa

其实很简单,只是为了忘记,做个记录,用的时候方便. 不管是在网站开发还是在应用程序开发中,我们经常会碰到需要将MySQL或MS SQLServer某个表的数据批量导入到另一个表的情况,甚至有时还需要指定导入字段. 本文就将以MySQL数据库为例,介绍如何通过SQL命令行将某个表的所有数据或指定字段的数据,导入到目标表中.此方法对于SQLServer数据库,也就是T-SQL来说,同样适用 . 类别一. 如果两张张表(导出表和目标表)的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: INSERT 

Mysql里不外乎就是 子查询 和 连接 两种方式. 设第一个表为table1, 第二个为table2, table1包含table2. sql为: //子查询 select table1.id from table1 where not exists ( from table2 where table1.id = table2.id ); //外连接 select table1.id from table1 left join table2 on table1.id=table2.id whe

  pycharm中直接创建django项目 输入创建项目名(如first_django) 在此输入应用名(如g_tu) 此为项目总目录 将first_django中settings.py中第58行修改为以下代码 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR , 'templates')] 在此代码中搜索DATABASES将代码修改为以下 连接MySQL数据库 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mys

转载 http://www.jb51.net/article/5620.htm MySQL支持的两种主要表存储格式MyISAM,InnoDB,上个月做个项目时,先使用了InnoDB,结果速度特别慢,1秒钟只能插入10几条.后来换成MyISAM格式,一秒钟插入上万条.当时决定这两个表的性能也差别太大了吧.后来自己推测,不应该差别这么慢,估计是写的插入语句有问题,决定做个测试:测试环境:Redhat Linux9,4CPU,内存2G,MySQL版本为4.1.6-gamma-standard测试程序:

这一段在找新的工作,今天面试时,要做一套题,其中遇到这么一句话,从一个表中拷贝所有的数据到另一个表中的sql是什么? 原来我很少用到,也没注意过这个问题,面试后我上网查查,回来自己亲手写了写,测试了下,确实有的.现在我记录下. 这个语句是:insert into A select * from B;这个语句根据需要变化,字段一定要一致: 另一种是MySQL复制表结构及数据到新表:CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表;例子sql语句:CREATE TABLE new_t

本里需要基础知识:[NIFI] Apache NiFI 安装及简单的使用 数据同步 界面如下: 具体流程: 1.使用ExecuteSQL连接mysql数据库,通过写sql查询所需要的数据 2.nifi默认查出来的数据为Avro格式,所以需要ConvertAvroToJSON把Avro格式转化为json格式的数据 3.使用ConvertJSONToSQL把json数据转化为sql语句 4.使用PutSQL把数据存入数据库. 5.同步的数据重复插入数据库,需要对数据进行更新操作,SplitJson对