有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste

MySQL 实现将一个库表里面的数据实时更新到另一个库表里面 需求描述:MySQL 里面有很多的数据库,这些数据库里面都有同一种表结构的表 (tb_warn_log),这张表的数据是实时更新的,现在需要将这些表的数据全部实时更新到另一个库的另一张表 (tb_alarm_management) 里面. 数据库结构如下: tb_warn_log 表结构如下: tb_alarm_management 表结构如下: MySQL 存储过程定时任务: -- 存储过程创建 use mdm_common_db;

概述 项目中经常会对两张数据库表的数据进行比较,选出相同的数据或者不同的数据.在SQL SERVER 2000中只能用Exists来判断,到了SQL SERVER 2005以后可以采用EXCEPT和INTERSECT运算符比较两张表的数据. EXCEPT运算符返回由EXCEPT运算符左侧的查询返回.而又不包含在右侧查询所返回的值中的所有非重复值. INTERSECT返回由INTERSECT运算符左侧和右侧的查询都返回的所有非重复值. 例如有表A和B,其建表和数据脚本如下: if object_i

Mysql每天执行计划,保留最新的10条数据,其余的删除 1.Mysql 保留最新的10条数据 sql语句: DELETE tb FROM tbname AS tb,( SELECT id FROM tbname ORDER BY id desc LIMIT 9,1 ) AS tmp WHERE tb.id<tmp.id 2.新建存储过程(Navicat中) CREATE PROCEDURE test() BEGIN DELETE tb FROM testdata AS tb,( SELECT

php导出excel 10万数据(此代码主要测试用) 在工作当中要对一些基本信息和其他信息导出 起初信息比较小无所谓.... 但当信息超出65535的时候 发现点问题了 超出了 而且 反应速度很慢 实现思路: 分页导出 伪代码: 1.获取总数据,并确定显示多少条数据(我这里显示2万) 2.循环页数 2.1 从1开始,获取当前页面偏移量[(当前页-1)*显示的数据条数] 2.2 根据偏移量显示2万条数据 2.3 选择和创建excel页码 2.4 设置excel基本数据 2.5 循环导出数据并填充到

SQL DML 和 DDL 可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL). SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法. 但是 SQL 语言也包含用于更新.插入和删除记录的语法. 查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分: SELECT - 从数据库表中获取数据 UPDATE - 更新数据库表中的数据 DELETE - 从数据库表中删除数据 INSERT INTO - 向数据库表中插入数据 SQL SELECT * 实例 现在我们希望从 "Per

工作中遇到了一个问题,邮件系统群发失败,后来经过排查查找到了原因 原来是因为mysql中的两张表的关联字段竟然不一致, 表A mysql> desc rm_user_router;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+---

mysql数据库问题,如何同一个操作添加两个表(a表,b表),并把b表的id添加到a表字段中,b表id自动增长 在数据库中创建存储过程,比如存储过程的名字叫做 test在java中和正常使用sql的方法一样, sql = "call test(B1,B2)", B1和B2是假设你将要插入b表中的数据假设b表的结构是(ID int auto_incremet, B1 int, B2 int)假设a表的结构是(ID int)CREATE test(B1 int, B2 int) #假设A1

问题:下列这张表中部门等列名下输入的数据没有约束,那么可以随便填写符合规则的数据但是不符合实际需求的值,这样就造成了不符合规则的数据在表中存在,外键就是为了解决这个问题,管理员可以在另一张表中设置好符合规则的数据,然后让其他的表调用,又比如一个部门改名了,如果这个表中有几百行数据,相同的也有几百行,那么一行一行的修改时非常耗时和没有工作效率的,为了解决这个问题,就要引用外表的数据,这样只要修改外表的一个数据,就可以同步到数据表中 外键实例(一对多) PS:比如一个人只能在一个部门,而一个部门可以

在本教程中,您将学习如何比较两个表以找到不匹配的记录. 在数据迁移中,我们经常需要比较两个表,以便在一个表中标识另一个表中没有相应记录的记录. 例如,我们有一个新的数据库,其架构与旧数据库不同.我们的任务是将所有数据从旧数据库迁移到新数据库,并验证数据是否正确迁移. 要检查数据,我们必须比较两个表,一个在新数据库中,一个在旧数据库中,并标识不匹配的记录. 假设有两个表:t1和t2.使用以下步骤比较两个表,并确定不匹配的记录: 首先,使用UNION语句来组合两个表中的行; 仅包含需要比较的列.返回

有两张表:一张A表he一张B表 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 :right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录:inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行: 表A数据: 表B数据: 1.查询两张表中都有的记录: sql: SELECT a.* FROM a INNER JOIN b ON a.a_id = b.b_id; 2.查询表A中有,表B中没有的数据: sql: SELECT a.

需要查两个表之间的差集 首先,想到的是主键直接not in select mailbox_id from co_user where mailbox_id not in (select mailbox_id from core_mailbox); 好吧!这个是可以,但是数据多了的话,想到这个查询的逻辑有点受不住 于是再改为下面的这样: select cu.mailbox_id,cm.mailbox_id from co_user as cu left join core_mailbox as c

转载 http://www.jb51.net/article/5620.htm MySQL支持的两种主要表存储格式MyISAM,InnoDB,上个月做个项目时,先使用了InnoDB,结果速度特别慢,1秒钟只能插入10几条.后来换成MyISAM格式,一秒钟插入上万条.当时决定这两个表的性能也差别太大了吧.后来自己推测,不应该差别这么慢,估计是写的插入语句有问题,决定做个测试:测试环境:Redhat Linux9,4CPU,内存2G,MySQL版本为4.1.6-gamma-standard测试程序:

其实很简单,只是为了忘记,做个记录,用的时候方便. 不管是在网站开发还是在应用程序开发中,我们经常会碰到需要将MySQL或MS SQLServer某个表的数据批量导入到另一个表的情况,甚至有时还需要指定导入字段. 本文就将以MySQL数据库为例,介绍如何通过SQL命令行将某个表的所有数据或指定字段的数据,导入到目标表中.此方法对于SQLServer数据库,也就是T-SQL来说,同样适用 . 类别一. 如果两张张表(导出表和目标表)的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: INSERT 

我们在开发中Json传输数据日益普遍,有很多关于Json字符串的序列化和反序列化的文章大多都告诉你怎么用,但是却不会告诉你用什么更高效.因为有太多选择,人们往往会陷入选择难题. 相比.NET Framework有三种选择而.net core下已经没有JavaScriptSerializer,但是大家还有两种选择分别如下: DataContractJsonSerializer Newtonsoft.Json 因为这两个都有人用,所以我做了完整的对象转换demo进行了测试,这里我不仅和大家讲如何使用

Mysql里不外乎就是 子查询 和 连接 两种方式. 设第一个表为table1, 第二个为table2, table1包含table2. sql为: //子查询 select table1.id from table1 where not exists ( from table2 where table1.id = table2.id ); //外连接 select table1.id from table1 left join table2 on table1.id=table2.id whe

作为一名GIS开发者,你工作中一定遇到过这种问题,根据业务设计,需要在地图上添加1万+条数据,数据或是点.或是线.或是面.但不管哪种,当你添加到5000条时,地图操作就会出现明显的卡顿.当你添加超过1万条时,数据加载就会卡顿,浏览器出现卡死的状态,地图加载后,每挪动一下地图,都要耐心的等待上几秒钟. 这种交互体验,用户是肯定接受不了的,解决方法通常分两种,一种是去做深入的用户需求分析,看用户想一次性加载这么多数据是为了看什么,想看的这个东西,通过其它技术方式能不能实现.另一种就是死磕技术,研究如

  pycharm中直接创建django项目 输入创建项目名(如first_django) 在此输入应用名(如g_tu) 此为项目总目录 将first_django中settings.py中第58行修改为以下代码 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR , 'templates')] 在此代码中搜索DATABASES将代码修改为以下 连接MySQL数据库 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mys

整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是

分别创建两个数据库和两张表study库-zone表teaching库-area表 //****SQL脚本****// 1.创建teaching数据库area数据表 create database teaching; CREATE TABLE `area` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `areaID` varchar(50) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, `area` varchar(60) CHARACTER