一.MySQL中两个DateTime字段相减 假定表名为tblName,两个DateTime字段名分别为beginDateTime,endDateTime,以下是相关两个mysql日期字段相减的SQL语句,这种方式两字段跨天,月,年都无问题. 得到两个日期字段之间的秒数 selec t (UNIX_TIMESTAMP(endDateTime) - UNIX_TIMESTAMP(beginDateTime)) dif_second from tblName 得到两个日期字段之间的分数 selec

查询同一个表中某一字段值相同的记录 select * from 表名 where 字段 in(select 字段 from 表名 group by 字段 having count(1)>1) select * from 表名 awhere exists (select 1 from 表名 where 字段=a.字段 and 主键<> a.主键) 用select top 查询出多条记录的解决 这个问题在开发的时候经常会遇到,比如 写了一句查询5条记录的语句 “SELECT top 5 *

不啰嗦,直接上图,大概实现效果如下: 有上面这样一份数据,将他们按照userAccount和submitTime进行分组,然后提前每组数据的前两条记录 提取后数据如下: 实现的SQL如下: select t.* from (select *,row_number() over(partition by userAccount, submitTime order by submitTime) rn from demoTable) t @_@! 结束啦~~

原文:SQLServer 分组查询相邻两条记录的时间差 首先,我们通过数据库中表的两条记录来引出问题,如下图 以上为一个记录操作记录的表数据.OrderID为自增长列,后面依次为操作类型,操作时间,操作人. 现在的问题是:要求筛选出数据库中从“接收”到“送出”的时间差超过2天的全部记录.即如上图两笔单据中,红色框既是要筛选出的,绿色框为正常过滤的. 为了定位相邻记录,方法为给查询语句的返回记录加个自动编号列放入临时表中,再对临时表进行操作. --1.首先查出表中符合條件的所有信息 ,) as O

微信内置浏览器http请求10秒内接收不到数据会自动重发第二遍请求     这是个坑

用途说明: 公司要求做一个数据导入程序,要求将Excel数据,大批量的导入到数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储.于是在网上进行查找,发现了一个比较好的解决方案,就是采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,就像这个方法的名字一样,可以将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据.初次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert方法不止

今天突然想到了一个需求,即在一张带有id和time字段的表中,查询相邻时间的时间差. 表的记录如下: 表名为wangxin id是一个不重复的字符串,time是一个时间戳. 现在的需求如下: 比如id分别有wangxin1到wangxin4的几个椅子,小王同学,先坐上wangxin1的椅子,然后坐了几秒后,又坐到了编号为wangxin2的椅子上,然后一会儿又换到了wangxin3的椅子上,最后坐到wangxin4的椅子上,问,分别在每一个椅子上坐的时间.最后一个默认为0. 需求解决思路 想要知道

在mysql,数据如下:#查询某一用户该日抽奖时间 select draw_time from user_draw_log where user_id = 1 and draw_date='2016-03-09' order by id; +---------------------+ | draw_time | +---------------------+ | 2016-03-09 13:52:46 | | 2016-03-09 13:52:53 | | 2016-03-09 13:53:0

select * from ( select *, ROW_NUMBER() over(partition by IPAddress order by recordtime desc) as rowNum from MonitoringSystem ) A order by A.IPAddress, A.recordtime desc 如果表中的数据是以秒记录的  但是显示的时候想以分钟显示 怎么办 select * from MonitoringSystem where RecordTime

1 表结构 2:  其实 是2个相同的 表根据rownum= rownum-1 来计算,所以先了解单个表的查询 附上SQL: #查询出1天的数据升序 ) as rownum, info.equipment_id, info.upload_time ) r where info.upload_time >= STR_TO_DATE('2017-07-24 00:00:00','%Y-%m-%d %H:%i:%s') and info.upload_time <= STR_TO_DATE('201

update groupuser as g1 join groupuser as g2 on (g1.user_id=1 and g2.user_id = 2) or(g1.user_id = 2 and g2.user_id=1) set g1.group_id = g2.group_id,g2.group_id=g1.group_id;

1.前台index控制器,用user_jj.*add找到,home_ddxx_pcz_cl() 2.前台index控制器,用user_jj.*add找到,tgbz_list_sd_cl(),tgbz_list_cf_cl(), jsbz_list_sd_cl() 替换

SELECT T.ID  ,BALANCE,nvl(lag (BALANCE,1) over (order by T.ID ) ,0) FROM  AN T ORDER BY T.ID [转]oracle下lag和lead分析函数 Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列. 这种操作可以代替表的自联接,并且LAG和LEAD有更高的效率. 语法: /*语法*/ lag(exp_str,offset,defval) over

select IFNULL(c.nodeCount,0) + IFNULL(c.phyCount,0) as totalCount from ( select count(*) nodeCount, (select count(*) from rn_base a join rn_ext_systeminfo b on a.id = b.nodeId where (a.subType = 'VIRTUAL' or a.subType = 'PHYSICAL')) phyCount from rn_

表结构如下:CREATE TABLE `dwb_rmirror_req_d` ( `thedate` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '', `node` varchar(15) NOT NULL DEFAULT '', `req_num` bigint(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`thedate`,`node`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 表中的记录如下:mysql> select *

查询全部的记录:            select * from test_limit ; 查第一条记录:             select * from test_limit limit 1; 查前面两条记录:         select * from test_limit limit 0,2; 查第二和第三条记录:     select * from test_limit limit 1,2; 查最后一条记录:          select * from test_limit or

服务器参数16G内存,4核CPUvim /etc/my.cnf 原: back_log=170 max_connections=600 max_user_connections=0 thread_concurrency=10 #skip-name-resolve 没有改参数,默认被注释 #skip-networking 默认被注释掉.没有该参数. default_storage_engine=innodb key_buffer_size=8M innodb_buffer_pool_size=12

在使用Mysql的mysqldump命令按时间进行数据导出时,我们可能会遇到导出数据与原库中不符或者导出数据和我们期望的数据不同的情况. 我们知道Mysql数据库导出可以使用命令mysqldump,使用方式可以通过在终端中输入mysqldump --help来查看.简单的使用方式如下: 1. 导出整个数据库(包括数据库中的数据) mysqldump -u username -p dbname > dbname.sql 2. 导出数据库结构(不含数据) mysqldump -u username

问题描述 我们现在有一张表titles,共有4个字段,分别是emp_no(员工编号),title(职位),from_date(起始时间),to_date(结束时间),记录的是员工在某个时间段内职位名称,因为会存在升职,转岗之类的,里面emp_no可能会对应多个职位,我们现在要取到所有员工最近的职位信息,包括离职员工. 本文介绍两种方法去实现结果: 方法一 嵌套一个group by+max()子查询获取最近的职位信息. 思路 通过对emp_no分组取每个emp_no对应的最大的from_date:

算法提高 两条直线   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB        问题描述 给定平面上n个点. 求两条直线,这两条直线互相垂直,而且它们与x轴的夹角为45度,并且n个点中离这两条直线的曼哈顿距离的最大值最小. 两点之间的曼哈顿距离定义为横坐标的差的绝对值与纵坐标的差的绝对值之和,一个点到两条直线的曼哈顿距离是指该点到两条直线上的所有点的曼哈顿距离中的最小值. 输入格式 第一行包含一个数n. 接下来n行,每行包含两个整数,表示n个点的坐标(横纵坐标的绝对值小于109). 输出

pig里面有一个TOP功能.我不知道为什么用不了.有时间去看看pig源代码. SET job.name 'top_k'; SET job.priority HIGH; --REGISTER piggybank.jar; REGISTER wizad-etl-udf-0.1.jar; --DEFINE SequenceFileLoader org.apache.pig.piggybank.storage.SequenceFileLoader(); DEFINE SequenceFileLoader