select r.trx_id waiting_trx_id, r.trx_mysql_thread_Id waiting_thread,        r.trx_query waiting_query, b.trx_id blocking_trx_id,        b.trx_mysql_thread_id blocking_thread, b.trx_query blocking_query   from information_schema.innodb_lock_waits w i

在本节中,我将首先介绍MYSQL++中的查询的几个简单例子用法,然后看一下mysqlpp::Query中的几个与查询相关的方法原型(重点关注返回值),最后对几个关键类型进行解释. 1. MYSQL++的查询实例 下面的两个例子分别是STORE(所有数据一次性从服务器拉到本地缓存)和USE(将数据一条一条从服务器拉到本地)的使用方式,其中STORE内部实质就是mysql_store( ),而USE实质就是调用了mysql_use( ). 说明,下面的例子虽然使用的都是最为基本的查询过程(即没有使用

下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE

MySQL中如何查询最近24小时. where visittime >= NOW() - interval 1 hour; 昨天. where visittime between CURDATE()-interval 1 day and CURDATE(); 最近7天. where visittime between CURDATE()-interval 7 day ; 上周. where week(visittime)= week(CURDATE()-interval 7 day ) and

mysql中分页查询有两种方式, 一种是使用COUNT(*)的方式,具体代码如下 1 2 3 SELECT COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1;   SELECT a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10; 1    另外一种是使用SQL_CALC_FOUND_ROWS 1 2 SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10; SELECT FOUND_ROWS(

mysql中in查询条件的时候,很多时候排序是不规则的,如何按照in里面的条件进行排序呢? mysql中给出了办法,在in后面加order by field,order by field的首个条件是按照哪个字段排序,然后把in里面的条件复制进去,就可以排序了,希望可以帮助大家! select * from service_type st where st.id in (5,9,7,10,8) order by field(id,5,9,7,10,8)

mysql 中合并查询结果union用法 or.in与union all 的查询效率 (2016-05-09 11:18:23) 转载▼ 标签: mysql union or in 分类: mysql 问题一 mysql 中合并查询结果union用法 今天来写写union的用法及一些需要注意的. union:联合的意思,即把两次或多次查询结果合并起来. 要求:两次查询的列数必须一致 推荐:列的类型可以不一样,但推荐查询的每一列,想对应的类型以一样 可以来自多张表的数据:多次sql语句取出的列名可

下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","唐三藏"等等有"三"的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有"三"又有

写在前面 MySQL数据库在互联网行业使用的比较多,有些小伙伴可能会认为MySQL数据库比较小,存储不了很多的数据.其实,这些小伙伴是真的不了解MySQL.MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据少,而是说其体积小,比较轻量.使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据,这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据.或者小伙伴们可以提前预定我的新书<MySQL技术大全:开发.优化与运维实战>.好了,说了这么多,今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题:如何

之前帮同学做个app的后台,使用了MySQL+MyBatis,遇到了一个查询提交的问题,卡了很久,现在有时间了来复盘下 环境情况 假设有学生表: USE test; CREATE TABLE `student` ( Id int NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name varchar(20) NOT NULL, Grade int NOT NULL ) mybatis项目目录的大致结构为: +---src | +---main | | +---java

连接查询其实就是对两个表记录做笛卡尔乘积.如果不指定连接条件的话,则会对每行都做笛卡尔乘积,这样最后返回的结果树就会是两个表记录数的乘积:如果指定则,则仅对符合列条件的行进行笛卡尔乘积,并返回结果.在这里可以指定两个列相等,也可以自定两个列其他逻辑关系,而且也可以指定多个列通过or或者and进行连接. mysql中主要可以使用如下几种join语法1:join.inner join.cross join:语法:select * from A inner join B on A.id = B.A_I

一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员工需要知道自己属于哪个部门,就可以通过外键Dep

http://my.oschina.net/liting/blog/356150 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就

如何在MySQL中执行的一条查询语句结果导出为Excel? 一.可选方法 1.使用sql yog等远程登录,执行查询语句并导出结果集为Excel 适用于较简单的查询结果集的导出 如果需要多个SQL语句的查询结果合并起来导出为一个Excel则操作起来会比较繁琐. 2.使用python连接MySQL执行SQL语句并导出为Excel 操作简单,且可以在脚本中设置好Excel的输出格式. 二.如何使用python将查询结果导出为Excel? 1.python连接MySQL进行查询 若想要使用python

查询语句 字句名称 使用目的 select 确定结果集中应该包含那些列 from 指明所要提取数据的表,以及这些表是如何连接的 where 过滤不需要的数据 group by 用于对具有想用列值的行进行分组 having 过滤掉不需要的组 order by 按一个或多个列,对最后结果集中的行进行排序 select语句由几个组建或者说子句构成.不过在MySQL中,只有一种子句是必不可少的,那就是select子句. select子句 SELECT * FROM department; 在此查询中,f

今天同事给了一个小需求,从一个存有不定数量坐标数据的表(map_trace)中每隔20条取一条.最后写了下面这条SQL: select * from (select @n:=@n+1 as n, a.* from (select * from map_trace order by CREATE_time desc)a,(select @n:=0)b)c where c.n%20<2 and c.n%20!=0; 在此复习下相关知识: 生成一个字段(非表中字段)用以记录排序 (类比为oracle数

本中所使用的table: MySQL中的错误处理函数 unsigned int mysql_errno(MYSQL *mysql) const char *mysql_error(MYSQL *mysql) 说明:一个函数是返回错误号,一个返回错误信息,两者都以MYSQL*为参数,很直观. 第一步:进行查询操作 用到的函数: int mysql_query(MYSQL *mysql, const char *stmt_str) int mysql_real_query(MYSQL *mysql,

员工薪水中位数 题目描述: 预期答案: 解法1 既然是求解中位数,我们首先想到的是根据中位数的定义进行求解:奇数个数字时,中位数是中间的数字:偶数个数字时,中位数中间两个数的均值.本题不进行求解均值,而是将两个中位数全部显示. 根据定义,为了查询中位数,我们需要知道3点信息: 总数是奇数个还是偶数个 待查找数字总数 每个数字的排序编号 前两点信息在MySQL中非常简单,只需简单的count计数即可,而排序编号则需要借助辅助方法.在MySQL8.0以上版本引入了窗口函数后非常容易实现,但以前的版本

成本 什么是成本,即SQL进行查询的花费的时间成本,包含IO成本和CPU成本. IO成本:即将数据页从硬盘中读取到内存中的读取时间成本.通常1页就是1.0的成本. CPU成本:即是读取和检测是否满足条件的时间成本.0.2是每行的CPU成本. 单表查询计算成本 我们对其进行分析的具体步骤如下: 根据搜索条件找出可能使用到的索引. 计算全表扫描的需要执行的成本. 计算各个索引执行所需要执行的成本. 对各个索引所需要执行的成本,找出最低的那个方案. 全表扫描的成本 计算IO成本: 我们首先从表的sta

目前我有两个表,一个keywords和一个news表.keyword存放关键词是从news中提取,通newsid进行关联,两表关系如图: keywords中存有20万条数据,news中有2万条数据,现在我要查查关键词为“北京”对应的新闻条目,查询思路如下: 1.从keywords中查找出关键词为“北京”的数据,通过distinct去重,然后关联news表,找出相应的news: 2.将keywors和news进行关联,然后通过查询关键词为“北京”的条目,并通过distinct去重. 最后查出来的结

测试mysql的like语句是否通过索引时得到结果如下: 图片1: 图片2: 图片3: 通过上述3组图片我想大家很容易愤青我使用的'%8888888%','%8888888'和'8888888%'3中不同的%形式作为查询语句,通过对比很容易得出结论: 在存在%前置的情况下我们的like语句不通过索引,后置的情况下通过索引.