项目适用kettle作为etl工具,源数据库为mysql库,目标库为oracle.在持续的循环调度中,经常发现oracle的数据库连接中断,需要重置. 具体报错信息如下: INFO  26-12 23:40:13,220 - Kitchen - Logging is at level : Basic loggingINFO  26-12 23:40:13,221 - Kitchen - Start of run.INFO  26-12 23:40:13,374 - WAN_PT_OLD_SJ_D

其实造成这个问题的原因还是由于编码的问题,网站数据库设置的是gbk 的,mysql默认是gbk:但是在导出数据的时候导出了utf8的sql文件,不管我如何重新导入,在连接数据库后使用set names utf8:都不行,如果用gbk导入一是一直是乱码也会出错,在网上找了好久刚好有个和我一样的问题 .她的解决方法如下 在连接服务器端时命令中指定编码,如下形式 >mysql -uroot -pxxxxxx --default-character-set=utf8 我试了不行,出错,提示mysql默认

十一假期 参加婚礼 稍晚点发博 整体流程步骤是: 写SQL-导出到excel设定excel模板调整格式-设置kettle转换--设置kettle邮件作业--完成 第一.写SQL 保持最近12个周的数据 SELECT city AS 城市,DATE_FORMAT(order_date,"%x%v") AS 年周, CASE ),INTERVAL WEEK) ),INTERVAL WEEK) ),INTERVAL WEEK)),"周"),CONCAT(DATE_FORM

项目完成后,需要把历史oracle 的数据库转移mysql 用kettle 转换数据. 步骤: 1.打开spoon.bat,文件-->新建-->转换,点击“主对象树”,DB连接右键“新建”,按要求填上数据库连接信息,不再赘述,需要建两个,一个是oracle(源库),一个是MySQL(目标库) 2.点击“核心对象”,分别在“输入”和“输出”中选择“表输入”和“表输出”拖到右侧空白区域,并按住shift点击表输入再点击表输出,画连接线,如下图所示: 3.表输入如下图,选择源数据库,并输入待复制的表

最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求,打算使用 Kettle 工具实现.本文章记录了数据导入从0到1的过程,最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据.一起来看吧~ 一.Kettle 连接图 简单说下该转换流程,增量导入数据: 1)根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值. 2)设置 mysql 语句 3)对查询的字段进行改名 4)过滤数据:只往 MongoDB 里面导入 person_id,address,

Linux下实现kettle 自动同步数据 1.安装jdk tar -zxvf jdk-7u25-linux-x64.tar.gz -C /usr/share 2.配置java环境 vim /etc/profile 在末尾添加如下 export JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.7.0_25 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools

一.同一数据库两表数据关联更新 实现效果:把stu1的数据按id同步到stu2,stu2有相同id则更新数据 步骤: 1.在mysql中创建两张表: mysql>create database kettle; mysql>use kettle; mysql>create table stu1 (id int ,name varchar(20),age int); mysql>create table stu2 (id int ,name varchar(20)); 2.往两张表中插

大数据技术之kettle 第1章            kettle概述 1.1    什么是kettle kettle是一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows.Linux.Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定. 1.2    kettle核心知识点 1.2.1        kettle工程存储方式 1)  以XML形式存储 2)  以资源库方式存储(数据库资源库和文件资源库) 1.2.2        kettle的两种设计 简述: Transformation

把stu1的数据按id同步到stu2,stu2有相同id则更新数据 (1)在mysql中创建两张表 mysql> create database kettle; mysql> use kettle; mysql> create table stu1(id int,name varchar(20),age int); mysql> create table stu2(id int,name varchar(20)); (2)往两张表中插入一些数据 mysql> insert i

Kettle的安装及简单使用 目录 Kettle的安装及简单使用 一.kettle概述 二.kettle安装部署和使用 Windows下安装 案例1:MySQL to MySQL 案例2:使用作业执行上述转换,并且额外在表stu2中添加一条数据 案例3:将hive表的数据输出到hdfs 案例4:读取hdfs文件并将sal大于1000的数据保存到hbase中 三.创建资源库 1.数据库资源库 2.文件资源库 四. Linux下安装使用 1.单机 2. 集群模式 案例:读取hive中的emp表,根据

Kettle的安装及简单使用 目录 Kettle的安装及简单使用 一.kettle概述 二.kettle安装部署和使用 Windows下安装 案例1:MySQL to MySQL 案例2:使用作业执行上述转换,并且额外在表stu2中添加一条数据 案例3:将hive表的数据输出到hdfs 案例4:读取hdfs文件并将sal大于1000的数据保存到hbase中 三.创建资源库 1.数据库资源库 2.文件资源库 四. Linux下安装使用 1.单机 2. 集群模式 案例:读取hive中的emp表,根据

事物分为 自动(默认的)和手动(需开启事务)两种 -- 事务 start transaction; -- commite; 提交事务 -- rollback; 回滚事务 create table if not exists account( id int primary key auto_increment, name ) not null, RMB int ); ),(); rollback; 进行一步操作后,可以撤回这个操作 -- 开始事务    手动事物 start transaction

本篇译自 Druid 项目白皮书部分内容( https://github.com/apache/incubator-druid/tree/master/publications/whitepaper/druid.pdf),如果有兴趣可看细看原 pdf[初次翻译多多包涵] 一个 Druid 集群包含多种特定功能的节点, 我们相信这种设计能够分散业务并且简化整个系统的复杂性.不同节点类型相互独立得运行,它们之间有很小的干扰.因此,集群内部的通信故障对数据的可用性影响很小. 为了解决复杂数据分析的问题

前几天,发现从库挂了,具体报错信息如下: 分析思路 1. 因为我采用的是选择性复制,只针对以下几个库进行复制: card,upay,deal,monitor,collect.所以,不太可能出现对于sas_basic的操作能复制到该从库上. 2. 整个架构是1主2从,且都是选择性复制,上面这个从库是直接复制card,upay,deal,monitor,collect这几个数据库的数据,而另外一个从库则是忽略上述库,如下所示: 怀疑是在上述schema下,执行了DROP TABLE IF EXIST

今天试验了如何在Kettle的图形界面(Spoon)下面来整合来mysql 数据库中位于不同数据库中的数据表中的数据. 试验用的数据表是customers: 第三方的数据集下载地址是:http://www.mysqltutorial.org/download/2 Customers: stores customer’s data. 折叠处有对数据表customer结构的sql表示: DROP TABLE IF EXISTS `customers`; CREATE TABLE `customers

由于LZ很像整理一下如何使用Kettle对一张表进行增量更新的时候, 同时实现对数据库中的其他表也可以实现相关的更新操作. 第一种方法想使用触发器,即在相应的hop之间添加SQL脚本step然后在step中实现对其他数据表进行比照更新的相关操作. 另一种方法是,时间戳,可以添加时间点,然后通过判断时间点是否变更来判断数据进行了相关的变动. 其实还有一种方法就是分析日志,这个对我来说暂时还是有些难度了,数据库针对性也很强,所以先自动过滤掉吧~ 但是想到, 如果在kettle 中不对其进行额外设定s

下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle

一.      解压kettle包 1.把包拷到Linux系统下 还有mysql的驱动包 2.解压zip后缀的包 输入命令:unzip /software/pdi-ce-7.0.0.0-25.zip 可以把原来的包删了 输入命令:rm -f pdi-ce-7.0.0.0-25.zip 二.      创建数据库和表 三.      把文本文件里的数据插入数据库表中 1.编写好文本文件 2.在kettle中拖一个文本文件输入和一个表输出 3.右键选择编辑步骤编辑文本文件 点击预览,选择你的文本文件

Kettle的应用——对mysql数据进行表输入与导出 1. 下载好kettle解压包 网址:http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.0/pdi-ce-7.0.0.0-25.zip/download 下载好是一份这样的文件 2. 解压kettle解压包 解压后你看到如下一份文件: 进到data-integration目录下看一下所有的文件如下: 3.导入mysql的jar包到data-integrati

kettle连接mysql时出现问题