FROM 子句中的子查询 MySQL FROM 子查询是指 FROM 的子句作为子查询语句,主查询再到子查询结果中获取需要的数据.FROM 子查询语法如下: SELECT ... FROM (subquery) AS name ... 子查询会生成一个临时表,由于 FROM 子句中的每个表必须有一个名称,因此 AS name 是必须的.FROM 子查询也称为衍生数据表子查询. FROM 子查询实例 table1: s1 s2 1 5 2 12 3 20 FROM 子查询 SQL 如下: SELE

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index). InnoDB的聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引. 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引. 2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引.

SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name)

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快. 二

问题:明明建立了索引,为何Like模糊查询速度还是特别慢? Like是否使用索引? 1.like %keyword    索引失效,使用全表扫描.但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全表扫描. 2.like keyword%    索引有效. 3.like %keyword% 索引失效,也无法使用反向索引. 使用mysql的explain简单测试如下: explain select * from company_info where cname like

SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name)

0.准备数据 1.内连接:INNER JOIN 2.左连接:LEFT JOIN 3.右连接:RIGHT JOIN 4.USING子句 扩展知识点: 0.表别名的使用: 1.group by的用法 2.子查询 1)不相关子查询 2)相关子查询 JOIN的含义就如英文单词"join"一样,连接两张表,语法如下所示: SELECT * FROM A INNER|LEFT|RIGHT JOIN B ON condition JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或

发现mysql中类型为时间的字段,在查询时显示的时间是什么是依赖于客户端的,不同的客户端查同一个时间,可能在客户端显示的时间是不一样的.至于这个在哪里配置,以及服务端如何依据这个配置为客户端返回结果,这个还没深入研究.

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快. 二

1.修改mysql的配置文件my.ini,增加如下信息,修改之后需要重启mysql服务器. 2.执行一句sql查询语句,结果如下. mysql> select count(*) from ecs_vote;+----------+| count(*) |+----------+| 4323898 |+----------+1 row in set (6.33 sec) 执行上面的语句后,在Mysql的data目录下,查询慢查询日志,发现该语句有被记录下来. 日志内容 通过上面的简单的测试,发现没

MySql的like语句中的通配符:百分号.下划线和escape %代表任意多个字符 _代表一个字符 escape,转义字符后面的%或_,使其不作为通配符,而是普通字符匹配   数据库数据如下: 1.查找名字中以Lucy的字段 查询语句: select * from `user` where name like 'Lucy%' 结果: 2.查询名字是“Lucy”开头且后面只有一个字符的字段 查询语句: select * from `user` where name like 'Lucy_' 查询

日常写SQL中可能会有一些小细节忽略了导致整个sql的性能下降了好几倍甚至几十倍,几百倍.以下这个示例就是mysql语句中的一个单引号('')引发的性能耗损,我相信很多朋友都遇到过,甚至还在这样写. 先看下我的表结构: CREATE TABLE `d_sku` ( `id` varchar() NOT NULL, `commodity_id` varchar() DEFAULT NULL, `counts` ) DEFAULT NULL, `price` ,) DEFAULT NULL, `st

  mysql数据库在安装完成时,自动创建了information_schema.mysql.test这三个数据库.其中,information_schema记录了创建的所有数据库的相关信息,因此可以通过它查询想要的数据表字段名称.   information_schema数据库中有一个叫做COLUMNS的表,该表记录了所有数据库表的字段信息,包括数据库名称(TABLE_SCHEMA).表名称(TABLE_NAME).字段名称(COLUMN_NAME).字段顺序位置(ORDINAL_POSITI

  1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id fro

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

有一个需求,比如所 省市县 这三个查询条件 都可能有可能没有,但是我们的查询条件怎么构建呢 首先需要看一下 Lambda中Where这个方法需要什么参数 public static IEnumerable<TSource> Where<TSource>(this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource, bool> predicate); 我们需要给他传的参数只有一个   Func<TSource, bool

CONCAT(str1,str2,...)     返回结果为连接参数产生的字符串. 如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL. 或许有一个或多个参数. 如果所有参数均为非二进制字符串,则结果为非二进制字符串. 如果自变量中含有任一二进制字符串,则结果为一个二进制字符串.一个数字参数被转化为与之相等的二进制字符串格式:若要避免这种情况,可使用显式类型 cast, 例如: SELECT CONCAT(CAST(int_col AS CHAR), char_col) mysql> SELE

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: 4.应尽量避免在 where

原文链接   http://www.jb51.net/article/39221.htm 这篇文章大家都在转载,估计写的有条理吧,本人稍微做一下补充 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id fro