http://www.cnblogs.com/guixiaoming/p/6516261.html left join 连表时,on后多条件无效问题 最近开发素材库项目,各种关系复杂的表,一度6张表的综合关系,这里面 遇到一个 连表时的 多条件‘无效’问题,! 如下: 有如下问题 ON 子句与 WHERE 子句的不同 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同 关于 “

mysql中怎样查看和删除唯一索引. 查看唯一索引: show index from mytable;//mytable 是表名 查询结果例如以下: 查询到唯一索引后,怎样删除唯一索引呢,使用例如以下命令: alter table mytable drop index mdl_tag_use_ix;//mdl_tag_use_ix是上表查出的索引名,key_name

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index). InnoDB的聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引. 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引. 2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引.

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7374078.html(保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) ICP优化原理 Index Condition Pushdown (ICP),也称为索引条件下推,体现在执行计划的上是会出现Using index condition(Extra列,当然Extra列的信息太多了,只能做简单分析)ICP原理通俗讲就是,查询过程中,直接在查询引擎

一.什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( pe

一.Simple Nested-Loop Join(简单的嵌套循环连接) 简单来说嵌套循环连接算法就是一个双层for 循环 ,通过循环外层表的行数据,逐个与内层表的所有行数据进行比较来获取结果,当执行select * from user tb1 left join level tb2 on tb1.id=tb2.user_id 时,我们会按类似下面代码的思路进行数据匹配: 整个匹配过程会如下图: 特点: Nested-Loop Join 简单粗暴容易理解,就是通过双层循环比较数据来获得结果,但是

join是mysql中一个基础的关键词,一般在多表连接查询中使用,这里做一下总结 1.JOIN的语法格式 table_references: table_reference [, table_reference] ... table_reference: table_factor | join_table table_factor: tbl_name [[AS] alias] [{USE|IGNORE|FORCE} INDEX (key_list)] | ( table_references )

需求描述: 今天在做SQL的优化的时候,想要把mysql中某个表上的索引删除掉,突然忘记语法了,找到帮助,在此记录下 操作过程: 1.查看表上的索引 show index from ti_o_sms; 备注:通过以上的查询,TI_O_SMS_IDX是一个复合索引. 2.删除这个复合索引 drop index TI_O_SMS_idx on ti_o_sms; 备注:执行完删除语句之后,再次查询,表上的复合索引已经被删除了. 3.通过help命令查看删除索引的语法 mysql> help drop

一.首先我们准备两张表来进行测试. CREATE TABLE `a` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `name` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '名称', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `b` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AU

建立一对多的表 company 和 employee company表 id      name      address 1baidu北京 2huawei深圳 3jingdong北京 4tengxun上海 employee表 id     name   company_id   age 1wang11          28 2zhang22    22 3sun13   19 4zhao22   33 5li55    25 1 left join: SELECT * FROM compan

需要知道sql中关键字的执行顺序. FROM-> ON->JOIN-> WHERE->GROUP BY-> HAVING->SELECT-> DISTINCT->ORDER BY->LIMIT on在join前边.join在where前边.知道这两点,那就好说了. 注意join中的on是对关联表起作用,不是对主表. 如果想过滤主表中的数据,要用where. 具体案例可以参照:http://xianglp.iteye.com/blog/868957

视图: 对于一个sql查询,如果发生了修改,就需要修改sql语句. 我们可以通过定义视图来解决问题.改变需求之后就改变视图. 视图是对查询的封装 定义视图: create view 视图名称 as select语句; 例如:定义视图 查询所有学生对应的成绩. create view v_stu_score as select students.* , scores.score from students inner join scores on scores.stuid = sudents.id

虽然之前一直见过两个Join,对于其具体的含义也在参考书上读过,但是一直没有记住.现在换一种方式进行学习,改为实验方式理解. Left Join 测试表: 表结构很简单,test包括两个int字段,test2只包含一个int字段 mysql> show create table test\G . row *************************** Table: test Create Table: CREATE TABLE `test` ( `a` ) DEFAULT NULL, `

通常我们需要连接多个表查询数据,以获取想要的结果. 一.连接可以分为三类: (1) 内连接:join,inner join (2) 外连接:left join,left outer join,right join,right outer join,union,union all (3) 交叉连接:cross join 二.准备需要演示的表: CREATE TABLE `a` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',

mysql数据库中的关联查询,基本都会用到left join,right join,inner join等查询方式,今天来说说这三种用法的区别 1.创建表test1,test2,插入测试数据 #创建表sql语句#CREATE TABLE test1(    id int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,     name char(20)  )  CREATE TABLE test2(    bid int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KE

left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下: --------------------------------------------表A记录如下:aID aNum1 a200501112 a200501123 a200501134 a200501145 a20050115 表B记录如下:bID bNa

下面是例子分析表A记录如下: aID        aNum 1           a20050111 2           a20050112 3           a20050113 4           a20050114 5           a20050115 表B记录如下: bID        bName 1            2006032401 2           2006032402 3           2006032403 4           20

今天在使用Mysql的存储过程处理数据的批量删除时,遇到了WHERE条件中使用IN(strlist)时(strlist为逗号分隔的字符串),只有strlist的第一个元素才有效的问题,现在将问题和解决方法做下记录. 我们首先创建两张表userinfo(用户信息表)和userextinfo(用户扩展信息表),其中userextinfo表的UserID字段为外键对应userinfo表中的UserID字段 用户信息表userinfo 初始数据 用户扩展信息表userextinfo 初始数据 现在表中有

转自:https://blog.csdn.net/qq_35975416/article/details/78842958 sql查询中有一个非常重要的环节就是表的关联查询,一般使用left join,right join,inner join,他们之间的区别是什么呢? 下面我们通过具体的sql语句来演示,演示用的表名为test1/test2: mysql> select * from test1;+----+--------+------+------+| id | name   | age 

存储引擎 1.      定义 存储引擎说白了就是如何存储数据.如何为存储的数据建立索引和如何更新.查询数据等技术的实现方法.因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型). 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的.而MySql数据库提供了多种存储引擎.用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎. 2.      存储引擎的类型及特点

在两张表连接的时候才会有on的筛选条件,那么on和where的区别是什么呢? 在inner join中是没有区别的,但是在左连接和右连接中,区别就体现出来了,下面以左连接为例: 1.用on的时候,只对右表做筛选条件,而左表不受控制 2.用where的时候,对临时表的组合后的结果进行筛选,所以对左右表都是有作用的. 如下示例: