在日常开发中,尤其是业务开发,少不了利用 Java 对数据库进行基本的增删改查等数据操作,这也是 Java 工程师的必备技能之一.做好数据操作,不仅仅需要对 Java 语言相关框架的掌握,更需要对各种数据库自身体系结构的理解.今天这一讲,作为补充 Java 面试考察知识点的完整性,关于数据库的应用和细节还需要在实践中深入学习. 今天我要问你的问题是,谈谈 MySQL 支持的事务隔离级别,以及悲观锁和乐观锁的原理和应用场景? 典型回答 所谓隔离级别(Isolation Level),就是在数据库事

这几篇文章是从网上(http://www.hollischuang.com)看到的一系列文章,也是重温了一下数据库的相关知识.下面是对这些文章的一些前后行文逻辑的说明: 我们知道,在DBMS的多个事业并发执行时,存在着脏读.不可重复读.幻读等情况. 为了解决这些问题,DBMS产品都会通过锁来实现数据库隔离级别从而解决上面的问题. 数据库的读现象浅析 :分析了脏读 & 不可重复读 & 幻读等情况. 数据库的锁机制 : 分析了常见的锁机制,划分了常见的锁分类. MySQL中的行级锁,表级锁,页

数据库事务中的隔离级别和锁 数据库事务在后端开发中占非常重要的地位,如何确保数据读取的正确性.安全性也是我们需要研究的问题.ACID首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素(ACID): 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做,不能只做一部分:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转

数据库事务中的隔离级别和锁 数据库事务在后端开发中占非常重要的地位,如何确保数据读取的正确性.安全性也是我们需要研究的问题.ACID首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素(ACID): 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做,不能只做一部分:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转

事务间未做隔离,会引起下面这些问题. 1.脏读:一个事务可读到另外一个尚未commit的事务中的数据. 2.不可重复读:在一个事务中,读取同一个数据 a,b,按顺序读取,在读a  b 之间,另外一个事务修改了这个数值,并且提交了.这时,在这同一事务中,两次读取的值就不同了. 3.幻读:事务A,更新日期2017至2018之间的数据,将字段test_value都置为0. 但是此时,事务B又新插入一条2017至2018之间的数据,test_value为1. 最后的结果,事务A在表面上没有更新全部的,而

前言 之前分析一个死锁问题,发现自己对数据库隔离级别理解还不够清楚,所以趁着这几天假期,整理一下MySQL事务的四大隔离级别相关知识,希望对大家有帮助~ 事务 什么是事务? 事务,由一个有限的数据库操作序列构成,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位. 假如A转账给B 100 元,先从A的账户里扣除 100 元,再在 B 的账户上加上 100 元.如果扣完A的100元后,还没来得及给B加上,银行系统异常了,最后导致A的余额减少了,B的余额却没有增加.所以就需要事务,将A的

悲观锁 悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁. 悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作. Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现,每次线程要修改数据时都先获得锁,保证同一时刻只有一个线程能操作数据,其他线程则会被block. 乐观锁 乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时

数据库事务的四大特性以及事务的隔离级别   本篇讲诉数据库中事务的四大特性(ACID),并且将会详细地说明事务的隔离级别. 如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性: ⑴ 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. ⑵ 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状

原文地址:http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1863407 上一篇文章<MySQL悲观锁总结和实践>谈到了MySQL悲观锁,但是悲观锁并不是适用于任何场景,它也有它存在的一些不足,因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性.如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响了程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受.所以与悲观锁相对的,我们有了乐观锁,具体参见下面介绍:

原文:mysql乐观锁总结和实践 上一篇文章<MySQL悲观锁总结和实践>谈到了MySQL悲观锁,但是悲观锁并不是适用于任何场景,它也有它存在的一些不足,因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性.如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响了程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受.所以与悲观锁相对的,我们有了乐观锁,具体参见下面介绍: 乐观锁介绍: 乐观锁( Optimistic Locking )

一.Propagation (事务的传播属性) Propagation : key属性确定代理应该给哪个方法增加事务行为.这样的属性最重要的部份是传播行为.有以下选项可供使用:PROPAGATION_REQUIRED--支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务.这是最常见的选择.PROPAGATION_SUPPORTS--支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行.PROPAGATION_MANDATORY--支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常.PROPAGATION_RE

案例说明: 银行两操作员同时操作同一账户.比如A.B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交.最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050.这就是典型的并发问题. 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题.乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version”

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL

本文摘自网络,仅供个人学习之用 案例说明: 银行两操作员同时操作同一账户.比如A.B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交.最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050.这就是典型的并发问题. 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题.乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据

概念 事务 原子性:事务必须是一个自动工作的单元,要么全部执行,要么全部不执行. 一致性:事务结束的时候,所有的内部数据都是正确的. 隔离性:并发多个事务时,各个事务不干涉内部数据,处理的都是另外一个事务处理之前或之后的数据. 持久性:事务提交之后,数据是永久性的,不可再回滚. 锁 这里主要说2个行级锁,共享锁(s),排它锁(x)． 共享锁:事务T对数据对象a加了s锁,那么这个事务T只能对数据读而不能写,而其他事务也不能对这个数据加其他锁,只能加S锁,直到这个事务T执行完毕,这就保证了这个数据在

事务的特性 原子性(Atomicity) 一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节.事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样. 一致性(Consistency) 在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏.这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度.串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作. 隔离性(Isolation) 数据库允许多个

事务的特性: 原子性:事务的不可分割,组成事务的各个逻辑单元不可分割. 一致性:事务执行的前后,数据完整性保持一致. 隔离性:事务执行不应该受到其他事务的干扰. 持久性:事务一旦结束,数据就持久化到数据库中. 查看/设置隔离级别 查看:SELECT @@tx_isolation  设置:set tx_isolation='xxx' 事务的隔离级别 如果不考虑隔离性,引发一些安全问题 隔离性:一个事务的执行,不应该受到其他事务的干扰. 脏读:一个事务读到了另一个事务未提交的数据,导致查询结果不一致

事务的基本要素:原子性,一致性,隔离性,持久性. 事务并发问题:脏读,不可重复读,幻读. mysql隔离级别:read-uncommitted,read-committed,repeatable-read,serializable: read-uncommitted:未提交读,事务A可以读取事务B未提交的数据,当事务B回滚,事务A读到的数据就是脏数据,这个现象叫做脏读. read-committed:提交读,事务A无法读到事务B未提交的数据,当事务B提交后,事务A在事务B提交前后读取到的数据不一

本文详细介绍四种事务隔离级别,并通过举例的方式说明不同的级别能解决什么样的读现象.并且介绍了在关系型数据库中不同的隔离级别的实现原理. 在DBMS中,事务保证了一个操作序列可以全部都执行或者全部都不执行(原子性),从一个状态转变到另外一个状态(一致性).由于事务满足久性.所以一旦事务被提交之后,数据就能够被持久化下来,又因为事务是满足隔离性的,所以,当多个事务同时处理同一个数据的时候,多个事务直接是互不影响的,所以,在多个事务并发操作的过程中,如果控制不好隔离级别,就有可能产生脏读.不可重复读.

参考了这篇文章:http://www.cnblogs.com/LBSer/p/5183300.html  <mysql死锁问题分析> 写的不错. 如果Mysql死锁,会报出: 1.1 死锁成因&&检测方法 我们mysql用的存储引擎是innodb,从日志来看,innodb主动探知到死锁,并回滚了某一苦苦等待的事务.问题来了,innodb是怎么探知死锁的? 直观方法是在两个事务相互等待时,当一个等待时间超过设置的某一阀值时,对其中一个事务进行回滚,另一个事务就能继续执行.这种方法