第一次查询:查询身份证编号和出现次数 select cardid,count(cardid) as total from p_person_info group by cardid 在第一次查询结果进行二次查询:查询身份证出现次数大于1以上

如下表结构: CREATE TABLE `trade_order` ( `order_id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单编号', `total_price` ) DEFAULT NULL COMMENT '订单总价', `item_name` ) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', `mobile` ) DEFAULT NULL COMMENT '下单电话', `gmt_create` timestamp N

mysql常用快速查询修改操作 一.查找并修改非innodb引擎为innodb引擎 # 通用操作 mysql> select concat('alter table ',table_schema,'.',table_name,' engine=innodb;') from information_schema.tables where table_schema not in ('information_schema','mysql','performance_schema') and engin

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

最近在开发一个PHP程序时遇到了下面的错误: PHP Fatal error: Allowed memory size of 268 435 456 bytes exhausted 错误信息显示允许的最大内存已经耗尽.遇到这样的错误起初让我很诧异,但转眼一想,也不奇怪,因为我正在开发的这个程序是要用一个foreach循环语句在一个有4万条记录的表里全表搜索具有特定特征的数据,也就是说,一次要把4万条数据取出,然后逐条检查每天数据.可想而知,4万条数据全部加载到内存中,内存不爆才怪. 毕竟编程这么

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty

在开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢,当然我指的是大数据量百万千万级了,不是几十条了,下面我们来看看解决查询慢的办法. MySQL查询优化:查询慢原因和解决方法 会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数据库造成很大的影响,例如一个几千万条记录的大表要全部扫描,或者是不停的做filesort,对数据库和服务器造成io影响等.这是镜像库上面的情况. 而到了线上库,除了出现没有索引的语句,没有用limit的语句,还多了一个情

对于排查问题找出性能瓶颈来说,最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有得用索引的查询. ========================================================= 方法一: 这个方法我正在用,呵呵,比较喜欢这种即时性的. Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来. mysql> show variables like 'long%';     注:这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查询”+

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

转自: MySQL慢日志查询全解析:从参数.配置到分析工具 - MySQL - DBAplus社群——围绕数据库.大数据.PaaS云,运维圈最专注围绕“数据”的学习交流和专业社群http://dbaplus.cn/news-11-694-1.html 一.慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

Mysql (二) 一. 事务 a.数据库开启事务命令 1 2 3 4 #start transaction 开启事务 #Rollback 回滚事务,即撤销指定的sql语句(只能回退insert delete update语句),回滚到上一次commit的位置 #Commit 提交事务,提交未存储的事务 #savepoint 保留点 ,事务处理中设置的临时占位符 你可以对它发布回退(与整个事务回退不同) create table account( id int, name varchar(32)

Mysql海量数据分表分库如何列表分页? 1.现在使用ElasticSearch了.基于Lucene的解决方案 2.必须将mysql里的数据写入到类似hbase这样的分布式数据库,查询快.但分页.查询的话,可以在hbase前加一层solr,用于建立数据索引 如何对分库后的数据进行分页查询? yeyingsheng 发布于 2015/04/21 10:18 阅读 7K+ 收藏 1 答案 7 Spring iBATIS  si项目,现在连接6台mysql数据库,路由分库算法是根据id的hash值%6

慢查询 简介       开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能. 一.配置慢查询 1.参数说明 slow_query_log : 慢查询开启状态(默认关闭) slow_query_log_file : 慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限, 一般设置为MySQL的数据存放目录)      long_query_time : 查询超过多少秒才记录(默认10秒) 2.查看慢查询相关参数 sho

一.  关键字的执行优先级(重点) from where group by having # 使用是要放在group by 后面而且前面必须有group by select distinct # 去重 要放在字段的前面,而且字段只能有一个 order by # 排序,默认升序, order by desc 是降序 limit # 后面写多少就显示多少条数 关键字执行优先级 二 .  简单查询 #我们来创建一个员工表,然后对员工表进行一个简单的查询,来看一下效果,下面是员工表的字段 company

Reference:  https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html 前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分

一:查询语句分析 1.通过create index idx_colunmsName on tableName(columns)为某个表的某些字段创建索引,注意主键和唯一键都会自动创建索引: 如为表student的name和class字段创建联合索引:create index idx_name_class on student(name,class); 2.通过explain或describe来分析查询语句的效率和一些配置属性(临时表也是用这个方法且不需要加temporary关键字): 如:des

一.前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识. 二.MySQL架构总览 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解. 从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage Engin

MySQL 多表查询详解 一.前言  二.示例 三.注意事项 一.前言  上篇讲到mysql中关键字执行的顺序,只涉及了一张表:实际应用大部分情况下,查询语句都会涉及到多张表格 : 1.1 多表连接有哪些分类? 1.2 针对这些分类有哪些连接方法? 1.3 这些连接方法分别作用于哪些应用场景? 这篇针对这三个点通过实例来讲述,目的是穷尽所有的场景和所有的方法,并且对每个方法的使用做实例. 首先先列举本篇用到的分类(内连接,外连接,交叉连接)和连接方法(如下): A)内连接:join,inner