Mysql如何创建短索引 为什么要用短索引 有时需要索引很长的字符列,它会使索引变大并且变慢.一个策略就是模拟哈希索引.但是有时这也不够好,那么应该怎么办呢?通常可以索引开始的几个字符,而不是全部值,以节约空间并得到好的性能.这使索引需要的空间变小,但也会降低选择性.索引选择性(INDEX SELECTIVITY)是不重复的索引值(也叫基数(Cardinality))和表(#T)中所有行的比值,它的值在1/#T和1之间.高选择性的索引有好外,因为它使MYSQL在查找匹配的时候可以过滤掉更多的行,

优化MYSQL时,可以尽量使用短索引,如果只是为了提高读取的速度,可以优先使用聚合索引,把几个字段聚集在一起,当然缺点在于操作(写)的时候会降低效率,短索引一般都是开头几个字符基本不同的时候,可以考虑创建,比长索引查询时间更短 语法如下:alter table observationrequest add index `index_short_deleteFlag_clinicInfoType`(`DeleteFlag`(1),ClinicInfoType(4));

同步发布:http://www.yuanrengu.com/index.php/2017-01-13.html 一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须瑶考虑优化sql了,给数据库建立

一.索引的介绍 数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗,然后直接获取. 二 .索引的作用 约束和加速查找 三.常见的几种索引: - 普通索引 - 唯一索引 - 主键索引 - 联合索引(多列) - 联合主键索引 - 联合唯一索引 - 联合普通索引 无索引和有索引的区别以及建立索引的目的 无索引: 从前往后一条一条查询 有索引:创建索引的本质,就是创建额外的文件(某种格式存储,查询的时候,先去格外的文件找,定好位置,然

索引是提高查询速度的最重要的工具.当然还有其它的一些技术可供使用,但是一 般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用.在MySQL邮件列表中,人们经常询问那些让查询运行得更快的方法.在大多数情况下,我们应该怀疑数据表上 有没有索引,并且通常在添加索引之后立即解决了问题.当然,并不总是这样简单 就可以解决问题的,因为优化技术本来就并非总是简单的.然而,如果没有使用索引,在很多情况下,你试图使用其它的方法来提高性能都是在浪费时间.首先使用 索引来获取最大的性能提高,接着再看其它的技术是否有用. 这一

本文转载自CodingLabs,原文链接 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 目录 摘要 一.数据结构及算法基础 1. 索引的本质 2. B-Tree和B+Tree 3. 为什么使用B-Tree(B+Tree) 二.MySQL索引实现 1. MyISAM索引实现 2. InnoDB索引实现 三.索引使用策略及优化 1. 最左前缀原理与相关优化 2. 索引选择性与前缀索引 3. InnoDB的主键选择与插入优化 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说

索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构,这是索引的基本功能. 索引对于良好的性能非常关键.尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.接下来将讲述如何创建.查看和删除索引. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索引包含多个列. 目录 一.索引类别 二.创建索引 1．ALTER TABLE 2．CREATE INDEX 三. 删除索引 四.查看索引 五.建立索引的时机 六.索引的不足之处 七.使

MySQL优化概述 MySQL数据库常见的两个瓶颈是:CPU和I/O的瓶颈. CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候. 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上. 我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态.除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能. MySQL优化方案 Mysql的优化,大体可以分为三部分:索

(2.8)Mysql之SQL基础——索引的分类与使用 关键字:mysql索引,mysql增加索引,mysql修改索引,mysql删除索引 按逻辑分类: 1.主键索引(聚集索引)(也是唯一索引,不允许有空值) 2.普通索引或单列索引 3.多列索引(复合索引) 4.唯一索引或非唯一索引(非唯一索引其实就是普通/多列索引) 5.空间索引 6.创建索引的基本形式 7.索引的操作 0.建表时创建索引1.查看索引2.创建单列索引3.复合索引4.唯一索引(允许多个空值,每列唯一)5.主键索引(不允许空值,唯一

1.搜索的索引列:最适合索引的列是出现在where子句中的列,或链接子句中指定的列,而不是出现在select关键词后的选择列表中的列 2.使用唯一索引:考虑列中值的分布.索引的列基础越大,索引的效果越好.列如记录性别的列,不管搜索那个性别,都会得出大约一般的行,因此对此列索引没有太大的作用 3.使用短索引:如果对字符串列进行索引,应该制定一个前缀长度,只要有可能就尽量这样做.例如,有一个CHAR(200)列,如果在前10个或者20个字符进行索引能够节省大量索引空间,也可能会使查询更快.较小的索引

接上篇 7️⃣  正确使用索引 一.索引未命中 并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度,若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果, 我们在添加索引时,必须遵循以下问题: #1 范围问题,或者说条件不明确,条件中出现这些符号或关键字:>.>=.<.<=.!= .between...and....like. #2 尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是

本文主要讲述了如何加速动态网站的MySQL索引分析和优化. 一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为peo

MySQL/MariaDB数据库的索引工作原理和优化 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 实际工作中索引这个技术是影响服务器性能一个非常重要的指标,因此我们得花时间去了解一下索引的相关特性.索引是一把双刃剑用得好可以快速查询数据,用得不好数据库查询速度不仅慢还降低服务器性能,浪费磁盘空间. 一.索引概述 1>.什么是索引 索引是特殊数据结构,定义在查找时作为查找条件的字段,在MySQL又称为键key,索引通过存储引擎实现. 索引可以看作是一本字典的目录,为了快速检

索引与优化 1.选择索引的数据类型 MySQL支持很多数据类型,选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响.通常来说,可以遵循以下一些指导原则: (1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘.内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快.(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂.在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间:以及用整型数据类型存储IP地址.(3)尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非

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MySQL的视图 简单来说MySQL的视图就是对SELECT 命令的定义的一个快捷键,我们查询时会用到非常复杂的SELECT语句,而这个语句我们以后还会经常用到,我们可以经这个语句生产视图.视图是一个虚拟的表,它不存储数据,所用的数据都在真实的表中. 这样做的好处有: 1.防止有未经允许的租户访问到敏感数据 2.将多个物理表抽象成一个逻辑表 3.结果容易理解 4.获得数据更容易,很多人对SQL语句不太了解,我们可以通过创建视图的形式方便用户使用. 5.显示数据更容易. 6.维护程序更方便.调试视

一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( p

索引是在存储引擎层实现的,且在 MySQL 不同存储引擎中的实现也不同,本篇文章介绍的是 MySQL 的 InnoDB 的索引. 下文将以这张表为例开展. # 创建一个主键为 id 的表,表中有字段 k,并且在 k 上有索引. create table T( `id` int(11) AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL, `name` varchar(16), `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), K

MySql(二)索引的设计与使用 一.索引概述 二.设计索引的原则 三.BTREE索引与HASH索引 一.索引概述 所有Mysql列类型都可以被索引,对相关列使用索引时提高select操作性能的最佳途径. 根据存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度,每种存储引擎对每个表至少支持16个索引,总索引长度至少为256字节. MyISAM和InnoDB存储引擎的表默认创建的都是BTREE索引. 索引在创建表的时候可以同时创建,也可以随时增加新的索引. 创建新索引的语法为: create [un

MySQL数据库授权与索引 目录 MySQL数据库授权与索引 一.数据库用户授权 1. 授予权限 2. 查看权限 3. 删除权限 4. 全部权限(all privileges) 二.MySQL索引 1. 索引的概念 2. 索引的作用 3. 索引的副作用 4. 创建索引的原则依据 5. 索引的分类和创建 (1)普通索引 ①直接创建索引 ②修改表方式创建 ③创建表的时候指定索引 (2)唯一索引 ①直接创建唯一索引 ②修改表方式创建 ③创建表的时候指定 (3)主键索引 ①创建表的时候指定 ②修改表方式