https://blog.csdn.net/natmazz/article/details/90581490 https://www.cnblogs.com/01-single/p/10602610.html Zabbix监控mysql主从状态并实现报警 一.环境需求 主机A: zabbix-server 主机B: zabbix-agent/mysql从 二.主机B操作 1.添加监控脚本 vim /data/zabbix/mysql_slave_check.sh #!/bin/bash #201

MySQL5.7和8.0支持通过 replication_applier_status 表获同步延迟时间,当从库出现延迟后,该表中的字段 REMAINING_DELAY 记录延迟秒数,当没有延迟时,该字段值为NULL,官方对该字段介绍如下: REMAINING_DELAY If the replica is waiting for DESIRED_DELAY seconds to pass since the source applied an event, this field contain

转自:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6261091.html 在mysql工作中接触最多的就是mysql replication mysql在复制方面还是会有一些常规问题: 比如主库宕机或者从库宕机有可能会导致复制中断,通常需要进行人为修复, 或者很多时候需要把一个从库提升为主库,但对从库和主库的数据一致性不能保证一样. 这种情况下就需要使用percona-toolkit工具的pt-table-checksum组件来检查主从数据的一致性:如果发现不一致的

目录 一.思路 二.部署.配置 环境 安装zabbix 对zabbix进行初步优化 添加监控主机 部署监控Tomcat 配置邮件报警 三.总结 一.思路 首先搭建zabbixserver,本机需要安装agent以便对本机进行监控,然后部署邮件报警相关配置 二.部署.配置 环境 主机名 IP地址 角色 zserver 192.168.111.3 监控端同时也作为被监控端,Tomcat zagent 192.168.111.4 被监控端,mysql 可以正常连接互联网 配置epel源 本案例将防火墙

今天同事负责的数据库从库出现从库延迟增大,MySQL日志InnoDB: page_cleaner: 1000ms intended loop took 17915ms. 了解原因,keepalived+MySQL主主复制架构,MySQL5.7版本,其中keepalived切换到备库后,在切换回来导致从库延迟增大,MySQL日志出现InnoDB: page_cleaner: 1000ms intended loop took 17915ms. 查看服务器top,发现CPU出现大量wait占用 同时

早上接到open-falcon报警,一台mysql从库同步延迟2w多秒,mysql版本比较老,用的5.1.37. 连接从库查找原因: show processlist一下,查看哪些线程在跑. 看到Time=25565,也就是说这个线程保持当前状态25565秒,一直在执行Updating操作.怀疑是由php分析数据脚本引起的,把这条语句发给开发,问问执行的是什么操作,开发说是每个用户登录,游戏角色等级提高就执行一次update操作,又问开发有没有脚本执行这个update语句,开发也说不清..没办法

一.MySQL的数据库主从复制原理 MySQL主从复制实际上基于二进制日志,原理可以用一张图来表示: 分为四步走: 1. 主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog: 2. 主库生成一个 log dump 线程,用来给从库I/O线程读取binlog: 3. 从库的I/O Thread去请求主库的binlog,并将得到的binlog日志写到relay log文件中: 4. 从库的SQL Thread会读取relay log文件中的日志解析成具体操作,将主库的DDL和DML操作事件重放. 关

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/M2l0ZgSsVc7r69eFdTj/article/details/79652064 本文为Kubernetes监控系列的第二篇文章.系列文件夹例如以下: __biz=MzA5OTAyNzQ2OA==&mid=2649697213&idx=1&sn=a6fbe37c19a9b6a7fa7916a6f3a86771&chksm=889314debfe49dc8f0b684de

MySQL的主从同步是一个很成熟的架构,优点为:①在从服务器可以执行查询工作(即我们常说的读功能),降低主服务器压力;②在从主服务器进行备份,避免备份期间影响主服务器服务;③当主服务器出现问题时,可以切换到从服务器. 相信大家对于这些好处已经非常了解了,在项目的部署中也采用这种方案.但是MySQL的主从同步一直有从库延迟的问题,那么为什么会有这种问题.这种问题如何解决呢? 1. MySQL数据库主从同步延迟原理. 2. MySQL数据库主从同步延迟是怎么产生的. 3. MySQL数据库主从同步延

前言: MySQL 主从架构应该是最常用的一组架构了.从库会实时同步主库传输来的数据,一般从库可以作为备用节点或作查询使用.其实不只是主库需要多关注,从库有时候也要经常维护,本篇文章将会分享几点从库维护经验,一起来学习吧. 1.主从复制建议采用 GTID 模式 GTID 即全局事务 ID(Global Transaction ID),GTID 实际上是由 server_uuid:transaction_id 组成的.其中 server_uuid 是一个 MySQL 实例的唯一标识, transa

原文地址:http://koda.iteye.com/blog/682547 MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求,给Web方面开发带来了极大的便利.但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的,而且由于服务器负载.网络拥堵等方面的原因,Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的.短在1秒内,长则几秒.几十秒甚至更长都有可能. 由于数据延迟问题的存在,当应用程序在Master 上进行数据更新,然后又

像Facebook.开心001.人人网.优酷.豆瓣.淘宝等高流量.高并发的网站,单点数据库很难支撑得住,WEB2.0类型的网站中使用MySQL的 居多,要么用MySQL自带的MySQL NDB Cluster(MySQL5.0及以上版本支持MySQL NDB Cluster功能),或者用MySQL自带的分区功能(MySQL5.1及以上版本支持分区功能),我所知道的使用这两种方案的很少,一般使用主从复 制,再加上MySQL Proxy实现负载均衡.读写分离等功能,在使用主从复制的基础上,再使用垂直

MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求,给Web方面开发带来了极大的便利.但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制 是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的,而且由于服务器负载.网络拥堵等方面的原因,Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的.短在1秒内,长则几秒.几十秒甚至更长都有可能. 由于数据延迟问题的存在,当应用程序在Master 上进行数据更新,然后又立刻需要从数据库中读取数据时,这时候如果应用程序从Slave上取数据(这也是

http://www.osyunwei.com/archives/7464.html (学习运维知识好站) 说明: 操作系统:CentOS 5.X 64位 MySQL主服务器:192.168.21.126 MySQL从服务器:192.168.21.127,192.168.21.128 MySQL主从同步的数据库为:osyunweidb 实现目的: 增加两台服务器(主备),通过LVS+Keepalived实现MySQL从库读操作负载均衡 架构规划: 操作系统:CentOS 5.X 64位 LVS主

转载于osyunwei 说明: 操作系统:CentOS 5.X 64位 MySQL主服务器:192.168.21.126 MySQL从服务器:192.168.21.127,192.168.21.128 MySQL主从同步的数据库为:osyunweidb 实现目的: 增加两台服务器(主备),通过LVS+Keepalived实现MySQL从库读操作负载均衡 架构规划: 操作系统:CentOS 5.X 64位 LVS主服务器:192.168.21.129 LVS备服务器:192.168.21.130

一 简介:今天咱们来汇总下如何避免主从延迟 二 方案: 1 集群硬件配置统一,磁盘组更好(SSD最佳),更大的内存 2 linux系统+mysql的配置参数已经优化 3 mysql从库没有任何慢语句进行IO的消耗 4 mysql主库业务唯一,不把多个频繁的业务集中在同一DB上,同时业务本身也进行了优化,减少了和数据库的交互.就是一句话:减少主库事务 三 架构 1 mysql5.7 半同步复制 2 pxc/mgr  强一致性架构 上面两种架构都可以强制消除延迟现象,但是会导致主库的性能变低

像Facebook.开心001.人人网.优酷.豆瓣.淘宝等高流量.高并发的网站,单点数据库很难支撑得住,WEB2.0类型的网站中使用MySQL的居多,要么用MySQL自带的MySQL NDB Cluster(MySQL5.0及以上版本支持MySQL NDB Cluster功能),或者用MySQL自带的分区功能(MySQL5.1及以上版本支持分区功能),我所知道的使用这两种方案的很少,一般使用主从复制,再加上MySQL Proxy实现负载均衡.读写分离等功能,在使用主从复制的基础上,再使用垂直切分

Seconds_Behind_Master计算原理 当从库上复制IO进程和复制SQL进程正常运行,且SQL线程处于执行状态而非等待IO进程同步BINLOG时,复制延迟时间计算如下: 复制延迟时间(Seconds_Behind_Master) = 当前从库系统时间(time()) - 最后binlog的时间戳( mi->rli->last_master_timestamp) - 主从系统时间差(mi->clock_diff_with_master) 最后binlog的时间戳( mi->

​ 在之前我们已经讲解了一主一从,双主双从的mysql集群搭建,在单机应用的时候看起来没有问题,但是在企业的生产环境中,在很多情况下都会有复制延迟的问题. ​ 主从复制的原理我们在此处就不再赘述了,之前已经讲过了,这是一个老生常谈的问题,原理性质的也几乎在面试中问烂了,这些原理性质的东西并不是很难,但是你需要注意了,主从复制的延迟问题会成为一个难点,能非常全面的考验同学们的技术实力. 1.如何查看同步延迟状态? ​ 在从服务器上通过 show slave status 查看具体的参数,有几个参数

一.数据库邮件报警介绍 数据库邮件是从SQL Server数据库引擎发送电子邮件企业解决方案,使用简单传输协议(SMTP)发送邮件.发送邮件进程与数据库的进程隔离,因此可不用担心影响数据库服务器. 数据库邮件发送要求联网,考虑数据库服务器的安全性,不能将所有服务器的外网开启:处理如下图所示:1.监控服务器轮询每个SQL数据库服务器:2.将获取的数据在监控服务器上集中处理,3.然后通过监控服务器的邮件服务发送邮件. 二.邮件模块处理 笔者发送的邮件内容如下所示,可分为个部分:1.发送主体(发生者)

互联网网站应用大多采用mysql作为DB存储,限于mysql单机性能的瓶颈,为了支撑更大容量和更大的访问量,dba一般通过建立分布式集群,让多个mysql共同提供服务.所谓的mysql分布式集群,实质就是将原有的数据拆成多份,放在多个mysql数据库上存储,应用通过中间层路由到对应的数据库分片,访问所需要数据,基本架构如图1所示.这里的关键点就是“拆”,如何拆库,根据业务场景,一般可以采取水平拆分和垂直拆分.所谓水平拆分是指,将一个大表按一定的规则分片,分布在多个mysql数据库中:垂直拆分则是