目录 场景 任务(需求) 行动(解决方案) 方案1:从代码层面解决(正确方案) 方案2:设置成两个唯一索引(正确方案) 方案3:删掉中间表,把从表的主键作为主表的外键,并将外键设置成唯一索引(正确方案) 方案4:设置成一个复合唯一索引(错误方案) 结果 总结 参考 场景 我mysql里有3个表 1.车辆信息表carInfo 字段为: carID,主键 2.终端信息表terminalID 字段为: terminalID,主键 3.车辆与终端的中间表car_bind_terminal carID,外

实例: UPDATE x_yiyuanpinggu_nengli SET ch_yuzhongfangxiang = CONCAT(ch_yuanyuzhong,ch_mubiaoyuzhong) MySQL中concat函数 使用方法: CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串.如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL. 效果举例:

UPDATE cf_2015_company a, cf_2015_company bSET a.cname = b.linkman, a.linkman = b.cnameWHERE a.id = b.id AND CHAR_LENGTH(a.cname)<5 AND CHAR_LENGTH(a.linkman)>5

在开发过程中,有时由于业务等需要把一个表中的两列数据进行交换. 解决方案 使用update命令,这完全得益于MySQL SQL命令功能的强大支持. 表格中原来数据类似如下: select * from product; +----+--------+| id | name   | original_price | price  | +----+----+--------+|  1 | 雪糕   |           5.00 |   3.50 | |  2 | 鲜花   |          

  excel 快速比对两列数据差异 CreateTime--2018年5月31日11:19:35 Author:Marydon 1.情景展示 找出两列数据的差异 2.具体操作 方式一:使用条件格式 其他规则 突出显示唯一值 唯一值设置填充色 效果展示 方式二:使用函数 查找B列数据在A列中的重复次数 将A列所有单元格数据与B列的每一个单元格进行比对,统计重复次数 在C1单元格输入:=IF(COUNTIF(A:A,B1)=0,"不重复","重复次数:"&CO

SQL中只有两列数据(字段1,字段2),将其相同字段1的行转列 转换前: 转换后: --测试数据 if not object_id(N'Tempdb..#T') is null drop table #T Go Create table #T([MDF_LOT_NO] int,[ERP_MODE_CD] int) Insert #T , union all , union all , union all , Go --测试数据结束 DECLARE @name VARCHAR(max),@sql

Sub Md() ' ' Macro1 Macro ' 宏由 BX 录制,时间: 2012-6-8 ' 宏中的列数可以输入 A - IV 也可以输入 1-256 ' Dim i%, j%, i1%, j1%, i2%, j2% myi = UCase(InputBox("第一列")) myj = UCase(InputBox("第二列")) ' '************************************ If myi Like "[A-Z]

一个文件,两列,多行. 第一列是字母,第二列是数字,同列数据之间通过空格分割. 统计首列字母相同的第二列之和. 样例输入: A 5 B 6 OO 7 A 6 A 2 OO 2 输出: A:13 B:6 OO:9 面试官要求30分钟内实现,python,C++实现. 夸下5分钟写完一种语言海口的我花了18分钟睡觉……(晕) 然后开始整理思路,一开始写了很久vector+查找算法的(因为考虑map插入会导致覆盖),写了半天发现……太复杂了,而且查找算法确实应用的不熟练.后来转变一下思路map可以取出

以下划线符号,连接两列,作为查询结果: SELECT CONCAT(col_1,'_',col_2) FROM yourtable

1.创建表及记录用于测试 ) unsigned ) ,) unsigned ,) unsigned NOT NULL COMMENT '现价', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `product` (`id`, `name`, `original_price`, `price`) VALUES (NULL, '雪糕', '5', '3.5'), (NULL, '鲜花', '18', '15'

如果数据表没有做好约束,那么数据库中难免会遇到数据重复的情况.今天就遇到这么个看起来简单却又费神的问题---如何去重. ------期间感谢微信公众号"有关SQL"的博主大牛提供的指导和建议.大家可以关注下他的公众号. 借鉴下大神的思路,去除重复的核心思想就两个: 1:找到重复记录,删除他们: 2:找到非重复记录,保留他们 两个思想,操作方式不同,取决于重复记录与非重复记录的行数倾斜度. 情况一:数据表本身数据量不大的情况,如何去除重复 一:创建测试表 )) 二:插入数据 INSERT

unique列在一个UNIQUE键上插入包含重复值的记录时,我们可以控制MySQL如何处理这种情况:使用IGNORE关键字或者ON DUPLICATE KEY UPDATE子句跳过INSERT.中断操作或者更新旧记录为新值. SQL UNIQUE 约束 UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录. UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证. PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束. 请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每

如下图所示: GridView绑定数据的时候,若ReName列里面有数据,则显示ReName列里面的数据,如果没有数据,则显示Name列里面的数据.Name和ReName是数据表里面的两个字段<%# string.IsNullOrEmpty(Convert.ToString( Eval("ReName"))) ? Eval("Name"): Eval ("ReName") %>

假设你要从B列中找出A列里没有的数据,那你就在C1单元格里输入“=IF(ISNA(VLOOKUP(B1,A:A,1,0)),"F","T")”显示T就表示有,F就表示没有.经过测试,效果很好.推荐使用!

library(dplyr) unite(mtcars, "vs_am", vs, am) Merging Data Adding Columns To merge two data frames (datasets) horizontally,  use the merge function. In most cases, you join two data frames  by one or more common key variables (i.e., an inner joi

MSSQL的处理方法   update table1 set field_1 = field_2, field_2 = field_1 可是MySQL就不能这样写,不然一列会覆盖另一列记录   MySQL语句如下 update table1 a, table1 b set a.field_1 = b.field_2, a.field_2 = b.field_1 where a.id = b.id       转载:http://blog.163.com/lz_lls/blog/static/97

<!-- 计算每两次消费的间隔天数 --> SELECT B.MEN_ID,TIMESTAMPDIFF(DAY,B.PRE_DATE,B.CURR_DATE) AS DAYS FROM ( <!-- 行变列 --> SELECT A.MEN_ID,A.ORDER_DATE AS CURR_DATE,@A.ORDER_DATE AS PRE_DATE,@A.ORDER_DATE:= A.ORDER_DATE FROM TBL_MAS_ORDER_MASTER A,(SELECT @A

参考: http://zhidao.baidu.com/link?url=apG5dUmW7RjB5eOYKSWOWdKd7nxFpkDO4n3i8R6MWYKl7E2JC1OCtPILF4G4EUO5k20oc7K9mKmpEFJgjyGmmq <c:forEach items="${listItems}" var="item"> <c:if test="${item.index%3==1}"> <c:out va

create table a( s nvarchar null, ss nvarchar null, f decimal(18,1) null, ff decimal(18,1) null,)INSERT INTO a VALUES(2,2,6.0,6.0);INSERT INTO a VALUES(1,4,1.3,1.4); select cast(s as varchar)+ss as str from a select cast(f as varchar(10))+''+cast(ff a

可参考下面的例子:   数据自动计算的实现:“金额”是由“单价”和“工程量”相乘直接得来的,勿需人工输入. 这可在“数据源构件”的onupdatedata例程添加如下代码实现: procedure TForm1.DataSource1UpdateData(Sender: TObject); begin      table1.fieldbyname('金额').asfloat:=table1.fieldbyname('单价').asfloat      *table1.fieldbyname('

https://jingyan.baidu.com/article/c843ea0b7a2a7477921e4a47.html