查找所有重复标题的记录: select title,count(*) as count from user_table group by title having count>1; SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC 一.查找重复记录 1.查找全部重复记录 SELECT * FROM t_info a WHERE ((

SELECT corp_name,count(*) as sums FROM corp_tax WHERE corp_year = 2018 AND corp_month = 8 group by corp_name HAVING sums >1

查询某个字段重复的数据 ; 查询股票重复的营业厅 ;

由于一次操作失误,给表中插入了多条重复的数据,所以就需要删除重复的数据只保留一条,一时想不到好方法,各种查资料,终于找到了,特意写到这里,方便以后自己用~ 查询: select A.n_PatentID,A.s_OtherFileName,A.s_FileName FROM TB_OtherFiles A, (SELECT n_PatentID,s_OtherFileName,s_FileName FROM TB_OtherFiles ) ) AS B order by n_PatentID 删

使用GROUP_CONCAT函数. SELECT GROUP_CONCAT(查询的字段 separator ',') FROM table

SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = 'performance' GROUP BY table_schema; 这里 table_schema = '数据库名字'

select * from 表 where num  in(select num  from 表 group by num having count(num)>1)

INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf1', 'qmf1'),('qmf2', 'qmf11') delete from hk_test where username='qmf1' and passwd='qmf1' MySQL里查询表里的重复数据记录: 先查看重复的原始数据: 场景一:列出username字段有重读的数据 select username,count(*) as count from hk_test group by 

select id from group by id having count(*) > 1 按照id分组并计数,某个id号那一组的数量超过1条则认为重复. 如何查询重复的数据 select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1 PS:将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了. Oracle删除重复数据的SQL(删除所有): 删除重复数据的基本结构写法: 想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句

select * from (SELECT titleid,count(titleid) c FROM [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] group by titleid,[CategoryCode] having count(titleid)>1)as t order by c delete [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] where ID not in ( SELECT max(ID) c FROM [DragonGu

开发背景: 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性. 实战: 表结构如下图所示: 表明:brand 操作: 使用SQL语句查询重复的数据有哪些: SELECT * from brand WHERE brandName IN( #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据,并保留Id最小的一条唯一数据: 注意点: 错误SQL:DEL

转自: http://www.maomao365.com/?p=10564 摘要: 下文讲述MySQL数据库查询重复数据时,只保留一条数据的方法 实现思路: 在MySQL数据库中没有row_number函数,所以我们需变向实现此功能.  --1.基础数据表查看 mysql> select * from `maomao365.com`; +-------+------------+ | keyId | infoB | +-------+------------+ | mysql test | |

查询user表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count from user group by user_name having count>1;

---查询重复的数据 . UUID可以换成其他的需要去重的字段. 点击查看代码 select * FROM t_gzmx_reptile_receive_incre WHERE id NOT IN ( SELECT dt.id FROM ( SELECT MIN(id) AS id FROM t_gzmx_reptile_receive_incre GROUP BY uuid ) dt )

一.背景 一张person表,有id和name的两个字段,id是唯一的不允许重复,id相同则认为是重复的记录. 二.解决 select id from group by id having count(*) > 1 按照id分组并计数,某个id号那一组的数量超过1条则认为重复. http://blog.163.com/ability_money/blog/static/185339259201221443031331/ http://blog.163.com/aner_rui/blog/stat

在mysql中查询5条不重复的数据,使用以下: 1 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5  就可以了.但是真正测试一下才发现这样效率非常低.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据. 1 SELECT *  2 FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `ta

mysql 删除单表内多个字段重复的数据 DELETE from lot_log_payflow WHERE (pay_no,sub_flow_type) in () s1) AND id ) s2); 查询重复的数据 select * from lot_log_payflow WHERE (pay_no,sub_flow_type) in () s1) AND id ) s2) order by create_time asc; 删除单个字段重复数据 DELETE from lot_order

工作中,发现数据库表中有许多重复的数据,而这个时候老板需要统计表中有多少条数据时(不包含重复数据),只想说一句MMP,库中好几十万数据,肿么办,无奈只能自己在网上找语句,最终成功解救,下面是我一个实验,很好理解. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 假设有一张人员信息表cs(姓名,证件号,地址

1. 利用insert ignore into语句去重 mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name) -> VALUES( 'J', 'T'); Query OK, row affected (0.00 sec) mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name) -> VALUES( 'J', 'T'); Query OK, rows

By francis_hao    Dec 14,2016 查询指定字段 mysql> select field1,field2-- from table_name; 查询所有字段 mysql> select * from table_name; 避免重复数据查询 mysql> select distinct field1,field2-- from table_name; 实现四则运算查询 MySQL支持的关系运算符 运算符 描述 + 加法 - 减法 * 乘法 /(DIV) 除法 %(

查询数据记录,是指从数据库对象表中获取所要查询的数据记录,该操作可以说是数据最基本的操作之一,也是使用频率最高.最重要的数据操作. 1.单表数据记录查询 1.1.简单数据查询 SELECT field1,field2,…,fieldn FROM table_name,filed可以是表中所有的字段,也可以是部分字段. SELECT * FROM table_name ,从表中查询所有的数据.*符号可以代替所有的字段,但是这种方式不够灵活,只能按照表中字段的顺序固定进行显示,不能够随便改变字段的显