一.分布式锁要解决的问题 可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行. 这把锁要是一把可重入锁(避免死锁) 这把锁最好是一把阻塞锁(根据业务需求考虑要不要这条) 这把锁最好是一把公平锁(根据业务需求考虑要不要这条) 有高可用的获取锁和释放锁功能 获取锁和释放锁的性能要好 二.基于数据库实现原理 1.新建锁表记录 CREATE TABLE `methodLock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT

Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能. 欢迎大家加我微信itsoku一起交流java.算法.数据库相关技术. 这是Mysql系列第26篇. 本篇我们使用mysql实现一个分布式锁. 分布式锁的功能 分布式锁使用者位于不同的机器中,锁获取成功之后,才可以对共享资源进行操作 锁具有重入的功能:即一个使用者可以多次获取某个锁 获取锁有超时的功能:即在指定的时间内去尝试获取锁,超过了超时时间,如果还未获取成功,则返回获取失败 能够自动容错,比如:A机器获取锁l

基于 REDIS 的 SETNX().EXPIRE() 方法做分布式锁 setnx() setnx 的含义就是 SET if Not Exists,其主要有两个参数 setnx(key, value).该方法是原子的,如果 key 不存在,则设置当前 key 成功,返回 1:如果当前 key 已经存在,则设置当前 key 失败,返回 0. expire() expire 设置过期时间,要注意的是 setnx 命令不能设置 key 的超时时间,只能通过 expire() 来对 key 设置. 使用

菜菜哥,复联四上映了,要不要一起去看看? 又想骗我电影票,对不对? 呵呵,想去看了叫我呀 看来你工作不饱和呀 哪有,这两天我刚基于redis写了一个分布式锁,很简单 不管你基于什么做分布式锁,你觉得很简单吗?来来来 在计算机世界里,对于锁大家并不陌生,在现代所有的语言中几乎都提供了语言级别锁的实现,为什么我们的程序有时候会这么依赖锁呢?这个问题还是要从计算机的发展说起,随着计算机硬件的不断升级,多核cpu,多线程,多通道等技术把计算机的计算速度大幅度提升,原来同一时间只能执行一条cpu指令的时代

1.用Redis实现消息队列 用命令lpush入队,rpop出队 Long size = jedis.lpush("QueueName", message);//返回存放的数据条数 String message = jedis.rpop("QueueName");//从队列中取数据 用rpop会存在一个问题,及需要不停调用rpop方法查看List中是否有未处理的消息,每次调用都会发起一次连接, 这样会造成不必要的浪费.所以可以使用brpop指令,这个指令只有在有元素

使用redisson做分布式锁 分布式锁 在java中单体应用中,我们如果想要保证一个接口或者服务.方法当下只有一个线程在运行,我们可以通过JDK提供的Lock.Semaphore.同步锁等多种方式实现只有一个线程在运行. 在微服务系统中,我们的单体应用会变成多个节点,只靠JDK本身的锁只能控制一个节点的运行,所以我们需要一个可以控制全局的锁来控制系统的运行,这就是所谓的分布式锁. Zk redis 等中间件都可以做分布式锁,优缺点也各不相同,在我们现在的系统中zk的直接操作还是比较少,更多的是

Redis做分布式锁真的靠谱吗 Redis的分布式锁可以通过Lua进行实现,通过setnx和expire命令连用的方式 || 也可以使用高版本的方法同时设置失效时间,但是假如在以下情况下,就会造成无锁的现象. 注:分布式锁能不用就不用,尤其是在高并发的情况下. 释放了不该释放的锁: 有时候直接执行 del mylock 是有问题的,我们不能直接执行 del mylock 为什么?-- 会导致 "信号错误",释放了不该释放的锁 . 假设如下场景: 时间线 线程1 线程2 线程3 时刻1

前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. java架构师教程目录点击-->java架构师视频,java高并发处理方案,java负载均衡学习,java多线程开发教程 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我

在分布式系统中,在接口没有保证幂等性或者在某些场景下相同的服务需要有且仅有一个服务执行的情况下,需要使用分布式锁来保证系统的安全执行. 分布式锁的执行顺序,有服务A,分别部署了三个节点为A1.A2.A3,为满足我们上述需求,我们需要在共享的数据载体中做标记,即,A1开始执行的话,A2.A3不能在执行,直到A1执行完之后,A2或者A3才能继续执行. Redis的做法: 1.A1在进入系统后先判断Redis中有没有这个标记(key),没有的话,在Redis中放入一条数据.setNx 2.A2或者A3

ok 我们从最基础的一步步来 加锁: 1.setNx没有expire,拿锁线程挂掉后,死锁 2.setNx然后exipre分两步做,setNx后redis宕机,或者线程挂掉,死锁 3.SETNX resource_name my_random_value PX 30000 加锁和过期原子操作 ok 解锁: 1.直接delete,可能因为业务超时删掉其他线程获得的锁 2.先get,对比唯一id后再delete,分2步做不是原子操作,不能保证delete的时候唯一id还是get是的那个 3.lua或

1.使用setnx命令.先看下官方文档http://redis.cn/commands/setnx.html 2.使用getset命令.先获取,再set 实现案例: * create 2018-12-03 16:22 * <p> * desc **/ @Component@Slf4jpublic class RedisLock { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; public boolean lock(String k

单台机器所能承载的量是有限的,用户的量级上万,基本上服务都会做分布式集群部署.很多时候,会遇到对同一资源的方法.这时候就需要锁,如果是单机版的,可以利用java等语言自带的并发同步处理.如果是多台机器部署就得要有个中间代理人来做分布式锁了. 常用的分布式锁的实现有三种方式. 基于redis实现(利用redis的原子性操作setnx来实现) 基于mysql实现(利用mysql的innodb的行锁来实现,有两种方式, 悲观锁与乐观锁) 基于Zookeeper实现(利用zk的临时顺序节点来实现) 目前

一.来源 之所以要写这篇文章是因为想对自己当前的分布式知识做一个归纳.今天就先推出一篇MySQL实现的分布式锁,后续会继续推出其他版本的分布式锁,比如通过Zookeeper.Redis实现等. 二.正题 要想通过MySQL来实现分布式锁,那么必定是需要一个唯一的特性才可以实现,比如主键.唯一索引这类.因为锁是为了限制资源的同步访问,也就是一个瞬间只能有一个线程去访问该资源.分布式锁就是为了解决这个资源的访问竞争问题. 那么,主键这个方式是不建议使用的,因为我们的锁有可能是各种字符串,虽然字符串也

随着微处理机技术的发展,人们只需花几百美元就能买到一个CPU芯片,这个芯片每秒钟执行的指令比80年代最大的大型机的处理机每秒钟所执行的指令还多.如果你愿意付出两倍的价钱,将得到同样的CPU,但它却以更高的时钟速率运行.因此,最节约成本的办法通常是在一个系统中使用集中在一起的大量的廉价CPU.所以,倾向于分布式系统的主要原因是它可以潜在地得到比单个的大型集中式系统好得多的性价比.实际上,分布式系统是通过较低廉的价格来实现相似的性能的. 随着互联网的兴起,越来越多的人使用者互联网产品.一般互联网系统

### 什么是锁? 在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量. 而同步的本质是通过锁来实现的.为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行,那么需要在某个地方做个标记,这个标记必须每个线程都能看到,当标记不存在时可以设置该标记,其余后续线程发现已经有标记了则等待拥有标记的线程结束同步代码块取消标记后再去尝试设置标记.这个标记可以理解为锁. 不同地方实现锁的方式也不一样,只要能

分布式锁简述 在单机时代,虽然不存在分布式锁,但也会面临资源互斥的情况,只不过在单机的情况下,如果有多个线程要同时访问某个共享资源的时候,我们可以采用线程间加锁的机制,即当某个线程获取到这个资源后,就需要对这个资源进行加锁,当使用完资源之后,再解锁,其它线程就可以接着使用了.例如,在JAVA中,甚至专门提供了一些处理锁机制的一些API(synchronize/Lock等). 但是到了分布式系统的时代,这种线程之间的锁机制,就没作用了,系统可能会有多份并且部署在不同的机器上,这些资源已经不是在线程

一.redis的事务介绍 1. Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行.如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行.而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令. 2. 除此之外,Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入.试想客户端A需要执行几条命令,同时客户端B发送了一条命令,如果不使用事务,则客户端B的命令可能会插入

大多数互联网系统都是分布式部署的,分布式部署确实能带来性能和效率上的提升,但为此,我们就需要多解决一个分布式环境下,数据一致性的问题. 当某个资源在多系统之间,具有共享性的时候,为了保证大家访问这个资源数据是一致的,那么就必须要求在同一时刻只能被一个客户端处理,不能并发的执行,否者就会出现同一时刻有人写有人读,大家访问到的数据就不一致了. 一.我们为什么需要分布式锁? 在单机时代,虽然不需要分布式锁,但也面临过类似的问题,只不过在单机的情况下,如果有多个线程要同时访问某个共享资源的时候,我们可以

关注公众号:CoderBuff,回复"redis"获取<Redis5.x入门教程>完整版PDF. <Redis5.x入门教程>目录 第一章 · 准备工作 第二章 · 数据类型 第三章 · ​命令 第四章 ​· 配置 第五章 · Java客户端(上) 第六章 · 事务 第七章 · 分布式锁 第八章 · Java客户端(下) 事务 我们在学习MySQL的存储殷勤时知道,MySQL中innodb支持事务而myisam不支持事务.而事务具有四个特性: 一致性 原子性 隔

前言 以前在学校做小项目的时候,用到Redis,基本也只是用来当作缓存.现在博主在某金融平台实习,发现Redis在生产中并不只是当作缓存这么简单.在我接触到的项目中,Redis起到了一个分布式锁的作用,具体情况是这样的: 该项目在金融平台中负责某块业务,是一个分布式系统,线上大概跑着10个左右的实例.其中有一个步骤需要用户支付一定的费用,Redis分布式锁在其中大概处于这么一个位置: 可以看到在上分布式锁之后,系统做了两个查询校验,然后向数据库中插入了一条订单记录,接着才解锁进入支付流程. 从业