所报的错误为:pymysql.err.OperationalError: (1213, 'Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction') 产生这个问题的原因: 多个线程同时执行,且是先删除后插入,因为删除获取一种锁,插入获取一种锁,而这两种锁都没有解锁,就会冲突,导致报错,注意并不是所有的先删除后插入都会报错,具体参考: https://blog.csdn.net/weixin_34049948/artic
Insert: 语法:INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....) 报错注入: insert into test(id,name,pass) values (6,'xiaozi' or updatexml(1,concat(0x7e,(database()),0x7e),0) or '', 'Nervo'); insert into test(id,name,pass) values (6,'xiaozi' or extract
需求:使用批量插入后,需要insert之后的每一条记录的ID 注意:Mybatis3.3.1的版本以后支持批量插入后返回主键ID 示例: domin.java: public class User { private int d; private String name; private String pwd; public long getId() { return id; } public void setId(long id) { this.id = id; } public String
SELECT a.user_name,a.avatar,a.nicheng,a.user_rank,b.rank_name,b.rank_img FROM ecs_users a , ecs_user_rank b WHERE user_id in(14495) and a.rank_points >= b.min_points and a.rank_points <= b.max_points ; update ecs_users a,ecs_user_rank bset a.user_ra
INSERT ON DUPLICATE UPDATE与死锁 在MySQL中提供两种插入更新的方式:REPLACE INTO和INSERT ON DUPLICATE UPDATE,简化了“存在则更新,不存在则插入”的实现逻辑,但这两种方式在MySQL内部都被拆分为多个操作步骤且引入GAP锁来保证数据完整性,因此在高并发情况下极易产生死锁.##==================================================##在MySQL中INSERT ON DUPLICATE
近期有一个业务需求,多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑,为了防止多台机器同时拿到一样的数据,每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段,保证多台机器不拿到相同的数据. 我们Mysql的存储引擎是innodb,支持行锁.解决同时拿数据的方法有很多,为了更加简单,不增加其他表和服务的情况下,我们考虑采用select... for update的方式,这样X锁锁住查询的数据段,表里其他数据没有锁,其他业务逻辑还是可以操作. 这样一台服务器比如select .. for upda
在定时脚本运行过程中,发现当备份表格的sql语句与删除该表部分数据的sql语句同时运行时,mysql会检测出死锁,并打印出日志. 两个sql语句如下: (1)insert into backup_table select * from source_table (2)DELETE FROM source_table WHERE Id>5 AND titleWeight<32768 AND joinTime<'$daysago_1week' teamUser表的表结构如下: PRIMARY
发现当备份表格的sql语句与删除该表部分数据的sql语句同时运行时,mysql会检测出死锁,并打印出日志 案例描述在定时脚本运行过程中,发现当备份表格的sql语句与删除该表部分数据的sql语句同时运行时,mysql会检测出死锁,并打印出日志.两个sql语句如下:(1)insert into backup_table select * from source_table(2)DELETE FROM source_table WHERE Id>5 AND titleWeight<32768 A
在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者DBA的我们改如何处理呢?下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法. 一. update 忘加where条件误操作恢复数据(binglog格式必须是ROW) 1.创建测试用的数据表 mysql> create table t1 ( -> id int un
在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句 写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者DBA的我们改如 何处理呢?下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法. 一. update 忘加where条件误操作恢复数据(binglog格式必须是ROW) 1.创建测试用的数据表 create table t1 ( id int unsigned no
