一.Mysql高可用解决方案 方案一:共享存储 一般共享存储采用比较多的是 SAN/NAS 方案. 方案二:操作系统实时数据块复制 这个方案的典型场景是 DRBD,DRBD架构(MySQL+DRBD+Heartbeat) 方案三:主从复制架构 主从复制(一主多从) MMM架构(双主多从) MHA架构(多主多从) 方案四:数据库高可用架构 这种方式比较经典的案例包括 MGR(MySQL Group Replication)和 Galera 等,最近业内也有一些类似的尝试,如使用一致性协议算法,自研

背景 数据库作为一个非常基础的系统,任何一家互联网公司都会使用,数据库产品也很多,有Oracle.SQL Server .MySQL.PostgeSQL.MariaDB等,像SQLServer/Oracle 这类数据库在初期可以帮业务搞定很多棘手的事情,我们可以花更多的精力在业务本身的发展上,但众所周知也得交不少钱. 涉及到钱的事情在公司发展壮大以后总是会回来重新审视这个事情的,在京东早期发展的过程中确实有一些业务的数据就是直接存在oracle或者sqlserver中. 后来随着业务的发展以及数

转载:http://www.infoq.com/cn/articles/exploration-of-distributed-mysql-cluster-scheme?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 背景 数据库作为一个非常基础的系统,任何一家互联网公司都会使用,数据库产品也很多,有Oracle.SQL Server .MySQL.Pos

分布式MySQL集群方案的探索与思考 2016-04-29 张成远  “本文整理自ArchSummit微信大讲堂张成远线上群分享内容   背景   数据库作为一个非常基础的系统,任何一家互联网公司都会使用,数据库产品也很多,有Oracle.SQL Server .MySQL.PostgeSQL.MariaDB等,像SQLServer/Oracle 这类数据库在初期可以帮业务搞定很多棘手的事情,我们可以花更多的精力在业务本身的发展上,但众所周知也得交不少钱. 涉及到钱的事情在公司发展壮大以后总是会

目录 多图文,详细介绍mysql各个集群方案 一,mysql原厂出品 二,mysql第三方优化 三,依托硬件配合 四,其它 多图文,详细介绍mysql各个集群方案 集群的好处 高可用性:故障检测及迁移,多节点备份. 可伸缩性:新增数据库节点便利,方便扩容. 负载均衡:切换某服务访问某节点,分摊单个节点的数据库压力. 集群要考虑的风险 网络分裂:群集还可能由于网络故障而拆分为多个部分,每部分内的节点相互连接,但各部分之间的节点失去连接. 脑裂:导致数据库节点彼此独立运行的集群故障称为"脑裂&quo

集群的好处 高可用性:故障检测及迁移,多节点备份. 可伸缩性:新增数据库节点便利,方便扩容. 负载均衡:切换某服务访问某节点,分摊单个节点的数据库压力. 集群要考虑的风险 网络分裂:群集还可能由于网络故障而拆分为多个部分,每部分内的节点相互连接,但各部分之间的节点失去连接. 脑裂:导致数据库节点彼此独立运行的集群故障称为"脑裂".这种情况可能导致数据不一致,并且无法修复,例如当两个数据库节点独立更新同一表上的同一行时. @[toc] 一,mysql原厂出品 1,MySQL Replic

MySQL高可用集群MHA方案 爱奇艺在用的数据库高可用方案 MHA 是目前比较成熟及流行的 MySQL 高可用解决方案,很多互联网公司正是直接使用或者基于 MHA 的架构进行改造实现 MySQL 的高可用. MHA 能在 30 秒内对故障进行转移,并最大程度的保障数据的一致性.MHA 由两个模块组成:Manager 和 Node. 什么是MHA MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下

1.写性能如何保证:分库分表 2.读性能如何保证:主从结构,实时备份 3.一致性问题怎么解决: 3.1.微博案例:Redis缓存,热数据查询走Redis,主从的延迟通过Redis消除 3.2.支付宝的案例:MySQL强一致性复制:最终一致性解决方案,用户可以接受. MYSQL备份 MySQL数据备份之mysqldump使用 - feichexia - 博客园 ​学会用各种姿势备份MySQL数据库 - 良少爷 - 博客园 mysql备份的三种方式详解_Mysql_脚本之家 MySQL 数据备份与还

试试基于Galera的MySQL高可用集群  mha  mgr

在高并发.对稳定性要求极高的系统中,高可用的是必不可少的,当然ActiveMQ也有自己的集群方案.从ActiveMQ 5.9开始,ActiveMQ的集群实现方式取消了传统的Master-Slave方式,增加了基于ZooKeeper + LevelDB 的 Master-Slave 实现方式. 相关文章:范例项目: http://wosyingjun.iteye.com/blog/2312553 ActiveMQ的简单实用:http://wosyingjun.iteye.com/blog/2314

原文:Docker搭建MySQL的PXC集群 一.简介 PXC属于一套近乎完美的mysql高可用集群解决方案,相比那些比较传统的基于主从复制模式的集群架构MHA和MM+keepalived,galera cluster最突出特点就是解决了诟病已久的数据复制延迟问题,基本上可以达到实时同步.而且节点与节点之间,他们相互的关系是对等的.本身galera cluster也是一种多主架构.galera cluster最关注的是数据的一致性,对待事物的行为时,要么在所有节点上执行,要么都不执行,它的实现机

参考: https://www.zhihu.com/question/21419897 http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/redis.html 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,

根据一些测试整理出来的一份方案(转自http://www.cnblogs.com/lulu/): 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Valu

目录[-] 一.高可用性.负载均衡.复制的几个方案比较: 二.多节点集群方案比较 9.3官方文档(中文):http://58.58.27.50:8079/doc/html/9.3.1_zh/high-availability.html 复制.集群和连接池: https://wiki.postgresql.org/wiki/Replication,_Clustering,_and_Connection_Pooling 集群方案功能列表: http://blog.osdba.net/46.html

根据一些测试整理出来的一份方案: 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Value 大小:1400 左右 处理速度突降到5w/s 样子,网卡未能

方案1:Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器sharding分片技术.Redis Cluster集群如何搭建请参考我的另一篇博文:http://www.cnblogs.com/xckk/p/6144447.html Redis3.0版本开始正式提供,解决了多Redis实例协同服务问题,时间较晚,目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多,需要时间检验. Redis Cluster中,Sharding采用slot(槽)的概念,一共分成16

DRBD:Distributed Replicated Block Device 分布式复制块设备,原理图如下 DRBD 有主双架构和双主架构的,当处于主从架构时,这个设备一定只有一个节点是可以读写的,另外的节点是不可读的,连挂载都不可能,只有一个节点是主的,其它节 点都是从的.当做为主主架构时,需要达到几个条件,1.在高可用集群中启用DRBD;  2. 启用分布式文件锁功能,即需要把磁盘格式化为集群文件系统(如GFS2,OCFS2等):3. 把DRBD做成资源. 数据的存储过程: 当某个进程存

Ceph 存储集群 Ceph 作为软件定义存储的代表之一,最近几年其发展势头很猛,也出现了不少公司在测试和生产系统中使用 Ceph 的案例,尽管与此同时许多人对它的抱怨也一直存在.本文试着整理作者了解到的一些使用案例. 1. 携程(Ctrip) 携程所使用的各种存储的现状: 商业存储: SAN(HP/ HPS) , 1+ PB, 数据库 NAS (HW) , 800+ TB, 文件共享 开源存储 GlusterFS, 1+ PB, 数据库备份 FastDFS,   1+ PB, 海量照片 HDF

redis 集群方案主要有两类,一是使用类 codis 的架构,按组划分,实例之间互相独立: 另一套是基于官方的 redis cluster 的方案:下面分别聊聊这两种方案: 类 codis 架构 这套架构的特点: 分片算法:基于 slot hash桶: 分片实例之间相互独立,每组 一个master 实例和多个slave: 路由信息存放到第三方存储组件,如 zookeeper 或etcd 旁路组件探活 使用这套方案的公司: 阿里云: ApsaraCache, RedisLabs.京东.百度等 c

分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型   分布式缓存特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能;2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能与扩展性;同时,最