0.表结构如下:(包含两个索引) Create Table: CREATE TABLE `user` ( `userID` ) NOT NULL, `userCode` ) DEFAULT NULL, `userName` ) DEFAULT NULL, `password` ) DEFAULT NULL, `userSort` ) DEFAULT NULL, `userStuTeaNum` ) DEFAULT NULL, `userUnitName` ) DEFAULT NULL, `user

Mysql: mysql between 日期索引 索引问题-日期索引使用 表结构: dep_date dep arr 联合索引: ind_coll_date_route  (dep_date ,dep,arr) 这两天发现原来的查询效率慢了,使用explain 查看,居然没有使用索引, 我的索引是日期类型的,首先想到的是mysql对日期类型的索引的处理机制是不是不同,在where条件里试了几种,发现效果都差不多, where dep_date >= ‘20161121’ where dep_d

MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则

一.注意点 1.使用with(index(索引名称))来使SQL强制走索引. 二.示例截图 1.创建非聚集索引 2.不使用with,不走索引的截图 3.使用with,强制走索引的截图

查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能. 一. 通过查询缓冲提高查询速度 一般我们使用

工作中,经常遇到这样的问题,我明明在MySQL表上面加了索引,为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引? 同一条SQL有时候查询用到了索引,有时候却没用到索引,这是咋回事? 原因可能是索引失效了,失效的原因有以下几种,看你有没有踩过类似的坑? 1. 数据准备: 有这么一张用户表,在name字段上建个索引: CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(255) DEFAULT

1.驱动表:加索引不起作用,因为全表扫描.表1 left join 表2 ,此时表1是驱动表 被驱动表:给这个加索引.  关联查询  子查询时 尽量不使用not in 或者not exists 而是用left outer join on XXXX is null代替

如果想查看 Mysql 数据库的总的数据量或者某个表的数据或者索引大小,可以使用系统库 information_schema 来查询,这个系统库中有一个 TABLES 表,这个表是用来记录数据库中表的大小.行数.索引大小等信息 mysql > use information_schema; Database changed mysql > show create table TABLES; mysql > desc TABLES; 表结构如下: sql: CREATE TEMPORARY

关联表更改某一个字段值:更改部分数据,外层where条件控制更改记录的数量 BEGIN; " ; "; ROLLBACK; -- COMMIT; 关联表更改某一个字段值:更改全部记录 BEGIN; "; SELECT * FROM sturgeon_summary; ROLLBACK; -- COMMIT; 关联表更改多个字段值: BEGIN; UPDATE sturgeon_summary s SET s.set_date = (SELECT set_date FROM s

select * from slot_value_temp force index(idx_slot_type_id) WHERE slot_type_id = 'xxxxxx'; 不定期更新

大多数情况下,oracle数据库内置的查询优化策略还是很成功的,但偶尔也有犯2的时候,即使有索引,也会做全表扫描,可以参考以下语句的写法,强制让select语句使用索引 CREATE OR REPLACE VIEW V_RES_CBA AS SELECT /*+INDEX(SEG IDX_T_RES_ALLOSEG_ALLOID)*/ ALLO.ALLOID AS RESID, NULL AS AWB, ALLO.ALLOTMENT AS ALLO_ID, DAYS.FDATE ) AS FDA

solr官方给出的解决方式是: DataImportHandler is designed to stream row one-by-one. It passes a fetch size value (default: 500) to Statement#setFetchSize which some drivers do not honor. For MySQL, add batchSize property to dataSource configuration with value -1

1. 复制被参照的表: CREATE TABLE clone_product_1 LIKE product_1; INSERT INTO clone_product_1 SELECT * FROM product_1; 2. 复制参照表: 1. 获取数据表的完整结构. 2. 修改SQL语句的数据表名,并执行SQL语句. CREATE TABLE `clone_product_attribute_1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `product

update table1 t1 ,table2 t2 set t1.field1 = t2.field2 where t1.id = t2.id

UPDATE t1 INNER JOIN t2 ON t1.c1=t2.c1  SET t1.c2=value WHERE t1`removed`=0 AND t2`removed`=0 AND t1.c3='[]'

UPDATE tb_irms_trans_pip2optseg a,`tb_irms_trans_pip` b SET a.district=b.district WHERE a.prop_id=b.prop_id ;

$insertsql=<<<EOTinsert into tb_manager values(null,'$name','$pwd','1');select @pid:=last_insert_id();//寻找最新插入记录ID并赋值给pid,pid进行传值insert into tb_mastergroup values(null,@pid,'$name',2,'1','MR');EOT;$sql=mysql_query($insertsql);

有些情况下,表中创建了索引但是EXPLAIN的查看执行计划的时候发现并没有走索引.是因为优化器认为该语句不使用索引效率更好. 当然也可以强制走索引.类似: SELECT uid,uname FROM tab_name force index(ind_id); SELECT SQL_NO_CACHE uid,uname FROM tab_name ; 不走逻辑IO,走物理IO.

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog

比如有两张表,其中一张表某个字段的值要关联另一张表进行统计,就要用到mysql的update方法,并且left join另一张表进行联合查询. mysql关联表更新统计 sql语句如下: 代码如下 复制代码 UPDATE product p, productPrice pp SET pp.price = pp.price * 0.8 WHERE p.productId = pp.productId AND p.dateCreated < '2004-01-01' 另外一种方法是使用inner j