当你在用explain工具查看sql语句的执行计划时,若select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,你要注意了,你已经掉入了mysql子查询慢的“坑". 相关书籍:高性能MySQL(第3版) 中文PDF带目录清晰版 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/108464.htm 下面我们来看一个具体的例子 有这样一条查询语句: SELECT gid,COUNT(id) as count FROM shop_goods g1 WH

mysql有时候把子查询优化的很差,最差的情景就是 在where子句中使用in. -----<高性能mysql第二版>4.4.1

MySQL 行子查询 行子查询是指子查询返回的结果集是一行 N 列,该子查询的结果通常是对表的某行数据进行查询而返回的结果集. 一个行子查询的例子如下: SELECT * FROM table1 WHERE (1,2) = (SELECT column1, column2 FROM table2) 在该例子中,在保证子查询返回单一行数据的前提下,如果 column1=1 且 column2=2 ,则该查询结果为 TRUE. MySQL 行构造符 在上面的例子中,WHERE 后面的 (1,2) 被

写在前面 使用SQL对同一行数据进行列间的比较很简单,只需要在WHERE子句里写上比较条件就可以了,对于不同行数据进行列间比较需要使用自关联子查询. 增长.减少.维持现状 需要用到行间比较的经典场景是时间序列分析 -- 建表语句 -- 增长.减少.维持现状 CREATE TABLE Sales (year INTEGER NOT NULL , sale INTEGER NOT NULL , PRIMARY KEY (year)); INSERT INTO Sales VALUES (1990,

一.基本逻辑 对于外部查询返回的每一行数据,内部查询都要执行一次.在关联子查询中是信息流是双向的.外部查询的每行数据传递一个值给子查询,然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录.然后,外部查询根据返回的记录做出决策. 反正我是没看懂,下面详细解释SQL中关联子查询的逻辑. 二.举例 员工表的主要信息: 要解决的问题:检索工资大于同职位的平均工资的员工信息. 2.1 直觉的做法 员工多,而相应的职位(如销售员.经理.部门经理等)少,因此首先想到的思路是对职位分组,这样就能分别得到各个职位的平均

SQL关联子查询执行顺序: 1.先取到主查询中的相关数据,一次取一行主查询的数据 2.然后传入子查询,进行子查询 3.最后做主查询where筛选,注意子查询的where条件同样需要加在主查询后 参考:https://www.cnblogs.com/heenhui2016/p/10574695.html     https://zhuanlan.zhihu.com/p/41844742

员工表的主要信息: 需求:检索工资大于同职位的平均工资的员工信息. 直觉的做法 员工多,而相应的职位(如销售员.经理.部门经理等)少,因此首先想到的思路是对职位分组,这样就能分别得到各个职位的平均工资,再比较每个人的工资和他对应职位的平均工资,大于平均工资则被筛选出来. 1.首先得到各个职位的平均工资 代码如下: select job,avg(sal) from emp group by job; 结果如下: 2.然后利用子查询,对他们进行对比(幻想) 1 select * from emp w

/* 使用带关联子查询的Update更新     --1.创建测试表 create TABLE Table1     (     a varchar(10),     b varchar(10),     c varchar(10),     CONSTRAINT [PK_Table1] PRIMARY KEY CLUSTERED     (     a ASC     )     ) ON [PRIMARY] create TABLE Table2     (     a varchar(10

第5章 复杂查询:5-3 关联子查询 ● 关联子查询会在细分的组内进行比较时使用.● 关联子查询和GROUP BY子句一样,也可以对表中的数据进行切分.● 关联子查询的结合条件如果未出现在子查询之中就会发生错误. ■普通的子查询和关联子查询的区别 使用子查询就能选取出销售单价(sale_price)高于全部商品平均销售单价的商品. 这次我们稍稍改变一下条件,选取出各商品种类中高于该商品种类的平均销售单价的商品. 这样大家就能明白该进行什么样的操作了吧.我们并不是要以全部商品为基础,而是要以细分的

FROM 子句中的子查询 MySQL FROM 子查询是指 FROM 的子句作为子查询语句,主查询再到子查询结果中获取需要的数据.FROM 子查询语法如下: SELECT ... FROM (subquery) AS name ... 子查询会生成一个临时表,由于 FROM 子句中的每个表必须有一个名称,因此 AS name 是必须的.FROM 子查询也称为衍生数据表子查询. FROM 子查询实例 table1: s1 s2 1 5 2 12 3 20 FROM 子查询 SQL 如下: SELE

1. 背景 在之前介绍MySQL执行计划的博文中已经谈及了一些关于子查询相关的执行计划与优化.本文将重点介绍MySQL中与子查询相关的内容,设计子查询优化策略,包含半连接子查询的优化与非半连接子查询的优化.其中非半连接子查询优化由于策略较少不作详细展开. 2. 子查询概念 子查询简单理解就是在sql中嵌套了select查询子句.子查询的优点在于它的可读性会比较高(相比写join和union).子查询根据查询结果的形式可以大致分为标量子查询.列子查询.行子查询.表子查询等.根据与外部语句的关联性,

本章涉及的内容是TiDB的计算层代码,就是我们编译完 TiDB 后在bin目录下生成的 tidb-server 的可执行文件,它是用 go 实现的,里面对 TiPD 和 TiKV实现了Mock,可以单独运行: 用explain语句可以看到一条sql在TiDB中生成的最终执行计划,例如:我们有一条关联子查询: select * from t1 where t1.a in (select t2.a from t2 where t2.b = t1.b); tidb> explain select *

Update是T-sql中再简单不过的语句了,update table set column=expression  [where condition],我们都会用到.但update的用法不仅于此,真正在开发的时候,灵活恰当地使用update可以达到事半功倍的效果. 假定有表Table1(a,b,c)和Table2(a,c),现在Table1中有些记录字段c为null,要根据字段a在Table2中查找,取出字段a相等的字段c的值来更新Table1.一种常规的思路,通过游标遍历Table1中字段c

mysql in 子查询 效率慢 优化(转) 现在的CMS系统.博客系统.BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下.但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其中有个标签的tid是135,我帮查询标签tid是13

MySQL 表子查询 表子查询是指子查询返回的结果集是 N 行 N 列的一个表数据. MySQL 表子查询实例 下面是用于例子的两张原始数据表: article 表: aid title content uid 1 文章1 文章1正文内容... 1 2 文章2 文章2正文内容... 1 3 文章3 文章3正文内容... 2 4 文章4 文章4正文内容... 3 blog 表: bid title content uid 1 日志1 日志1正文内容... 1 2 文章2 文章2正文内容... 1

MySQL 行子查询 行子查询是指子查询返回的结果集是一行 N 列,该子查询的结果通常是对表的某行数据进行查询而返回的结果集. 一个行子查询的例子如下: SELECT * FROM table1 WHERE (1,2) = (SELECT column1, column2 FROM table2) 在该例子中,在保证子查询返回单一行数据的前提下,如果 column1=1 且 column2=2 ,则该查询结果为 TRUE. MySQL 行构造符 在上面的例子中,WHERE 后面的 (1,2) 被

UPDATE t_finance_certify_copy c SET c.biz_type=2,c.sub_biz_type=18WHERE c.finance_certify_id IN(SELECT finance_certify_id FROM t_finance_certify_copy WHERE biz_type=11) 执行语句报错: [Err] 1093 - You can't specify target table 'c' for update in FROM clause

Mysql in子查询中加limit报错 select id from aa where id in ( select id from bb limit 10 ); 改写成 SELECT id FROM aa WHERE id IN ( SELECT * FROM (SELECT id FROM bb LIMIT 10) AS ids );

DML(data manipulation language): 它们是SELECT.UPDATE.INSERT.DELETE,就象它的名字一样,这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言 DDL(data definition language): DDL比DML要多,主要的命令有CREATE.ALTER.DROP等,DDL主要是用在定义或改变表(TABLE)的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上,他们大多在建立表时使用 sql crud 基本语句使用 CREATE DATAB

-- 数据的准备 -- 创建一个数据库 create database python_test charset=utf8; -- 使用一个数据库 use python_test; -- 显示使用的当前数据是哪个? select database(); -- 创建一个数据表 -- students表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name ) default '', age ,

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E