版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/konkon2012/article/details/96482548为了加快查询,我们通常根据Where条件创建索引!那么分区后再创建索引,那就应该更快了! 我们依据订单表和订单商品表举例,先创建表结构: CREATE TABLE `zstb_orders` ( `order_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL A

Atitit 分区后的查询  mysql分区记录的流程与原理 1.1.1. ibd是MySQL数据文件.索引文件1 1.2. 已经又数据了,如何分区? 给已有的表加上分区 ]1 1.3. 分成4个区,数据文件和索引文件单独存放. 2 1.4. VALUES value for partition 'p1' must have type INT2 1.5. A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning func

准备工作: 蠕虫复制 文章表 增加数据到112万 语法:insert into  tableNameA  select * from tableNameB       未分区查询  54s 改变现有表分区 alter table t_article PARTITION BY RANGE (aid) (PARTITION p0 ), PARTITION p1 ) , PARTITION p2 ) , PARTITION p3 ) , PARTITION p4 ) , PARTITION p5 )

#进阶6: 连接查询 (多表连接) : 等值连接/非等值连接 /左右全连接/内连接 /* 含义: 当查询的字段来自于多个表时, 就会用到连接查询 一: sql 92标准 :等值连接 ,(#内连接) 1.可以为表区别名,区分多个重名的字段 2.为表使用别名后,只能使用别名去"select"! 二:非等值连接 1.where 列名 BETWEEN ... AND ... 三:自连接 :自己连接自己 四:左 / 右 外连接 1.应用场景: 用于查询一个表有内容,另一个表没有内容 如果从表中有

1.问题的现象 public class LinqHepler<T> where T:class { private EFDBContext _context = null; /// <summary> /// /// </summary> /// <param name="context"></param> public LinqHepler(EFDBContext context) { _context = context

在某些情况下,如果明知道查询结果只有一个,SQL语句中使用LIMIT 1会提高查询效率. 例如下面的用户表(主键id,邮箱,密码): create table t_user(id int primary key auto_increment,email varchar(255),password varchar(255)); 每个用户的email是唯一的,如果用户使用email作为用户名登陆的话,就需要查询出email对应的一条记录. SELECT * FROM t_user WHERE ema

注意:在命令行下只有切换到数据库之后,才能补全表名,对于命令是不能补全的. 1.my.conf增加如下配置: [mysql] #no-auto-rehash auto-rehash #添加auto-rehash 重启mysql服务,然后用客户端连接即可. 2.命令行增加参数 mysql -u root -p --auto-rehash

innodb 的聚集索引 的叶子结点 存放的 是 索引值以及数据页的偏移量 那么在计算全表扫描的代价是怎么计算的呢? 我们知道代价 为 cpu代价+io代价 cpu代价 就是 每5条记录比对 计算一个代价 (这里的记录并不是我们数据记录,而是索引记录) 是数据记录个数 又是如何取出全表的总记录呢 (即全表的总索引记录) 具体方法是 通过索引能拿到叶子结点的page数,page页默认16K ,那么总容量为 leaf page num * 16k 再计算这个索引的长度,因为索引可能是由多个字段构成,

mysql数据导入导出: 导入: 把系统的文件的内容,保存到数据库的表里 导入数据的基本格式:mysql> load data infile "文件名" into table 表名 fields terminated by '分隔符' lines terminated by '\n'; 实例:把系统用户信息保存到hydra01库下的userinfo表里 mysql> create table userinfo(name char(20),password char(1),u

MYSQL里面需要根据某个字段名,查询该字段名所在的表.这种情况主要是出现在比如你忘了表名,只知道有这样一个字段名,想找出那张表.第二种情况可能是,同一个字段名属于外键,你想找出例如  ID 这个字段到底有多少个表拥有. 在MYSQL 5.0之后的版本可以通过information_schema库当中的columns表来完成 如下代码来实现: USE information_schema; SELECT * FROM columns WHERE column_name='字段名';

作者说的非常清楚了,感谢.地址为:http://haitian299.github.io/2016/05/26/mysql-partitioning/. 本人项目实践,使用sharding-jdbc进行Mysql水平分表,从参数可以看出来分表策略. 项目是基于Spring Boot + Mybatis + Druid + Sharding-Jdbc技术进行开发. 配置: sharding.jdbc.datasource.names = mysqlDataSourcesharding.jdbc.d

SELECT column_name,column_comment,data_type FROM information_schema.columns WHERE table_name='表名' AND table_schema = "数据库名";

//判断右表是否为空并为映射表进行赋值标志var query=from q in product join m in favProduct on q.Name equals m.Name into t from x in t.DefalultEmpty() select new { Name=q.Name, fav=x!=null }

GRANT SELECT ON dsideal_db.t_base_organization TO 'guanli'@'%' IDENTIFIED BY '123456';GRANT SELECT ON dsideal_db.t_base_class TO 'guanli'@'%' IDENTIFIED BY '123456';GRANT SELECT ON dsideal_db.t_sys_role TO 'guanli'@'%' IDENTIFIED BY '123456';GRANT SE

MYSQl 全表扫描以及查询性能 -- 本文章仅用于学习,记录 一. Mysql在一些情况下全表检索比索引查询更快: 1.表格数据很少,使用全表检索会比使用索引检索更快.一般当表格总数据小于10行并且数据行的长度非常小的时候会使用全表检索;   2.在ON或者WHERE中,没有使用索引列作为查询条件:   3.使用了索引列与一个常量进行比较,但是mysql发现该索引列覆盖的数据太大,反而全表检索更快(一般当索引列覆盖的数据大于全表数据的30%时,会触发mysql使用全表检索);   4.使用了一

1. 为什么需要数据分片技术 2. 3种数据分片方式简述 3. 分片技术原理概述 4. 对单表分区的时机 1为什么需要数据分片技术 数据库产品的市场 在互联网行业内,绝大部分开发人员都会遇到数据表的性能问题,特别是当单表数据量特别大的时候,就算是添加索引,性能也都差强人意.对于亿级别的数据,有些大的企业会选择性能非常好的Oracle,Oracle属于中大型数据库,能在数据量大的情况下有好的数据处理性能.但是绝大部分小型企业是不会选择昂贵的oracle的,况且几乎所有的互联网巨头公司选择的也都是免

前言:MySQL是一个数据库管理系统,也是一个关系数据库.它是由Oracle支持的开源软件,MySQL可以在各种平台上运行UNIX,Linux,Windows等.可以将其安装在服务器甚至桌面系统上. 此外,MySQL是可靠,可扩展和快速的,如果您开发网站或Web应用程序,MySQL是一个不错的选择(强烈建议使用). 建库: 语法: CREATE DATABASE IF NOT EXISTS '指定库名' DEFAULT CHARSET UTF8; 例: CREATE DATABASE IF NO

欢迎和大家交流技术相关问题: 邮箱: jiangxinnju@163.com 博客园地址: http://www.cnblogs.com/jiangxinnju GitHub地址: https://github.com/jiangxincode 知乎地址: https://www.zhihu.com/people/jiangxinnju 此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作: 1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分

MYSQL优化器会对客服端发送的SQL语句进行优化,优化后的SQL语句再被MYSQL执行.然后我们在优化SQL的时候,怎么获取到MYSQL优化后执行语句呢. EXPLAIN select * from sys_system s INNER JOIN sys_organ o ON s.system_code=o.system_code; SHOW WARNINGS; 执行了上述语句后,可以看到结果如下图: 将Message复制下来后查看: select `db_jc`.`s`.`id` AS `i

索引和优化查询 恰当的索引可以加快查询速度,可以分为四种类型:主键.唯一索引.全文索引.普通索引. 主键:唯一且没有null值. create table pk_test(f1 int not null,primary key(f1)); alter table customer modify id int not null, add primary key(id); 普通索引:允许重复的值出现. create table tableanme (fieldname1 columntype,fie