介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(primary key和unique也不例外)),所以分区表的索引也是随着各个分区单独存储. 在INNODB_SYS_IN

转载自MySQL 分区表 今天统计数据的时候发现一张表使用了表分区,借此机会记录一下. 1. 什么是表分区? 表分区,是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分.从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成. 2. 表分区与分表的区别 分表:指的是通过一定规则,将一张表分解成多张不同的表.比如将用户订单记录根据时间成多个表. 分表与分区的区别在于:分区从逻辑上来讲只有一张表,而分表则是将一张表分解成多张表. 3. 表分区有什么好处? 1)分区表的数据可以分布在

改变一个表的分区方案只需使用alter table 加 partition_options 子句就可以了.和创建分区表时的create table语句很像 创建表 CREATE TABLE trb3 (id INT, name VARCHAR(50), purchased DATE) PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) ) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990), PARTITION p1 VALUES LESS THAN

MySQL使用分区表的好处: 1,可以把一些归类的数据放在一个分区中,可以减少服务器检查数据的数量加快查询. 2,方便维护,通过删除分区来删除老的数据. 3,分区数据可以被分布到不同的物理位置,可以做分布式有效利用多个硬盘驱动器. MySQL可以建立四种分区类型的分区:           RANGE 分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. ·         LIST 分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择.  ww

首先要确定MySQL是否支持分区: Mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; +-----------------------+-------+| Variable_name            | Value   |+-----------------------+-------+| have_partition_engine | YES     |+-----------------------+-------+1 row in set (0.00

1. 确认MySQL服务器是否支持分区表 命令: show plugins; 2. MySQL分区表的特点 在逻辑上为一个表,在物理上存储在多个文件中 HASH分区(HASH) HASH分区的特点 根据MOD(分区键,分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中 数据可以平均的分布在各个分区中 HASH分区的键值必须是一个INT类型的值,或是通过函数可以转为INT类型 如何建立HASH分区表 以INT类型字段 customer_id为分区键 CREATE TABLE `customer_login_

MySQL 分区表原理及数据备份转移实战 1.分区表含义 分区表定义指根据可以设置为任意大小的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分.实际上,表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表.用户所选择的.实现数据分割的规则被称为分区函数,这在MySQL中它可以是模数,或者是简单的匹配一个连续的数值区间或数值列表,或者是一个内部HASH函数,或一个线性HASH函数. 分表与分区的区别在于:分区从逻辑上来讲只有一张表,而分表则是将一张表分解成多张表. 2.分区表优点 1)分区表更容易维护.对于那些已经失去保

1.查看Mysql版本是否支持分区  SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';   +-------------------+-------+ | Variable_name     | Value | +-------------------+-------+ | have_partitioning | YES   | +-------------------+-------+ 如果VALUE 为YES 则支持分区,  2.测试那种存储引擎支持分区    INOOD

当数据库数据量涨到一定数量时,性能就成为我们不能不关注的问题,如何优化呢? 常用的方式不外乎那么几种: 1.分表,即把一个很大的表达数据分到几个表中,这样每个表数据都不多. 优点:提高并发量,减小锁的粒度 缺点:代码维护成本高,相关sql都需要改动 2.分区,所有的数据还在一个表中,但物理存储数据根据一定的规则存放在不同的文件中,文件也可以放到另外磁盘上 优点:代码维护量小,基本不用改动,提高IO吞吐量 缺点:表的并发程度没有增加 3.拆分业务,这个本质还是分表. 优点:长期支持更好 缺点:代码

原文:MySQL分区表使用方法 1. 确认MySQL服务器是否支持分区表 命令: show plugins; 2. MySQL分区表的特点 在逻辑上为一个表,在物理上存储在多个文件中 HASH分区(HASH) HASH分区的特点 根据MOD(分区键,分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中 数据可以平均的分布在各个分区中 HASH分区的键值必须是一个INT类型的值,或是通过函数可以转为INT类型 如何建立HASH分区表 以INT类型字段 customer_id为分区键 CREATE TABLE

MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图. MySQL逻辑架构,来自:高性能MySQL MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,并非MySQL所独有,诸如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数).所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现:存储过程.触发器.视图等.

随着业务的不断发展,数据库中的数据会越来越多,相应地,单表的数据量也会越到越大,大到一个临界值,单表的查询性能就会下降. 这个临界值,并不能一概而论,它与硬件能力.具体业务有关. 虽然在很多 MySQL 运维规范里,都建议单表不超过 500w.1000w. 但实际上,我在生产环境,也见过大小超过 2T,记录数过亿的表,同时,业务不受影响. 单表过大时,业务通常会考虑两种拆分方案:水平切分和垂直切分. 水平拆分 VS 垂直拆分 水平切分,拆分的维度是行,一般会根据某种规则或算法将表中的记录拆分到多

本文地址 分享提纲: 1.为查询缓存优化你的查询 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4. 为搜索字段建索引 5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引 6. 千万不要 ORDER BY RAND() 7. 避免 SELECT * 8. 永远为每张表设置一个ID 9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 11. 尽可能的使用 NOT NULL 12. Prepare

1.什么是数据库中的索引?索引有什么作用? 引入索引的目的是为了加快查询速度.如果数据量很大,大的查询要从硬盘加载数据到内存当中. 2.InnoDB中的索引原理是怎么样的? InnoDB是Mysql的默认存储引擎,InnoDB有两种索引:B+树索引和哈希索引,其中哈希索引是自适应性的,存储引擎会根据表的使用情况,自动创建哈希索引,不能人为的干涉. B树.B-树.B+树.B*树四种数据结构在索引中的运用,这四种数据结构的顺序必须是这样的.分别阐述如下: B树:二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于

MySQL 联合索引详解   联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引.利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引.复合索引的结构与电话簿类似,人名由

当Mysql使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,必须使用该索引中的第一个字段作为条件才能保证系统使用该索引,否则该索引不会被使用,并且应尽可能地让索引顺序和字段顺序一致

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录

转载说明:http://www.nyankosama.com/2014/12/19/high-performance-index/ 1. 引言 随着互联网时代地到来,各种各样的基于互联网的应用和服务进入了人们的视线.然而这些各种各样的应用都是由成千上万的后端服务所支撑起来的,这些服务每天处理着海量的请求承载着巨大的压力.随着用户量的增加,逐渐地这些后端服务的某一个部分就会成为整个应用水平扩展的瓶颈,然而往往这个瓶颈就是存在于数据库.为此,对设计并维护一个高性能的数据库服务就成为了当今海量高负载服

1.介绍: 所有mysql索引列类型都可以被索引,对来相关类使用索引可以提高select查询性能,根据mysql索引数,可以是最大索引与最小索引,每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引.总索引长度为256字节. mysim和innodb存储引擎的表默认创建索引都是btree索引,目前mysql还不支持函数索引,但支持前缘索引,对字段前N个字符创建索引 2.mysql创建索引语法 CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [index_t

索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的:而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成"SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000000",那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位

创建索引 MySQL创建索引的语法如下: ? 1 2 3 CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON table_name (index_col_name,...) 其中对应的语法变量信息如下: [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型,它们分别表示唯一索引.全文索引.空间索引三种不同的索引类型.如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引.inde