一个MySQL 5.7 分区表性能下降的案例分析 原文:http://www.talkwithtrend.com/Article/216803 前言 希望通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑.同时通过对源码的分享,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用. 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多.包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/K3RpSBAIWFwGCIWyfF0QPA 前言:希望通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑.同时通过对源码的分享,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用. 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多.包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进等等.基本上不需要做配置修改,只需要

告知MySQL5.7.18的使用者分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑.同时通过对源码的讲解,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用. 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多.包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进等等.基本上不需要做配置修改,只需要升级到5.7版本,就能带来不少性能的提升. 我们在测试环境,把数据库升级到5.7.18版本,验证MySQL 5.7.18版本是否符

Mysql的安装方法可以参考: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/43812895 Mysql分区表的介绍可以参考: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44592865 1.检查你的Mysql是否支持分区 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; 若结果如下,表示你的Mysql支持表分区: +-----------------------+--

背景:最近有较多的客户系统由原来由Oracle改造到MySQL后出现了性能问题CPU 100%,或是后台的CRM系统复杂SQL在业务高峰的时候出现堆积导致业务故障.在我的记忆里面淘宝最初从Oracle迁移到MySQL期间也遇到了很多SQL的性能问题,记忆最为深刻的子查询,当初的版本是MySQL5.1,这个版本对子查询的优化较差,导致了很多从Oracle迁移到MySQL的系统出现过性能问题,所以后面的开发规范中规定前台交易系统不要有复杂的表join.接下来我将列举一些常见从Oracle迁移到MyS

一,      分区概念  分区允许根据指定的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分.表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表.MySQL从5.1.3开始支持Partition. 分区和手动分表对比 手动分表  分区 多张数据表 一张数据表 重复数据的风险 没有数据重复的风险 写入多张表 写入一张表 没有统一的约束限制 强制的约束限制 MySQL支持RANGE,LIST,HASH,KEY分区类型,其中以RANGE最为常用: Range(范围)–这种模式允许将数据划分不同范围.例如可以将一个表通过年

故事是这样的: 我在对MySQL进行性能测试时,发现CPU使用率接近100%,其中80%us, 16%sys,3%wa,iostat发现磁盘iops2000以下,avgqu-sz不超过3,%util最高70%,看来瓶颈不在磁盘IO上面,而在CPU上.sys部分使用率有点高. 于是我果断使用perf top查看,赫然排在前面的2个,是my_ismbchar_utf8mb4和my_charpos_mb. my_ismbchar_utf8mb4顾名思义,很明显是与字符集相关的:my_charpos_m

随着业务的不断发展,数据库中的数据会越来越多,相应地,单表的数据量也会越到越大,大到一个临界值,单表的查询性能就会下降. 这个临界值,并不能一概而论,它与硬件能力.具体业务有关. 虽然在很多 MySQL 运维规范里,都建议单表不超过 500w.1000w. 但实际上,我在生产环境,也见过大小超过 2T,记录数过亿的表,同时,业务不受影响. 单表过大时,业务通常会考虑两种拆分方案:水平切分和垂直切分. 水平拆分 VS 垂直拆分 水平切分,拆分的维度是行,一般会根据某种规则或算法将表中的记录拆分到多

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/order-by-optimization.html 这段时间mysql 数据库的性能明显降低,iowait达到了30, 响应时间明显变长.  通过show processlist 查看,发现有很多session在处理sort 操作, 跟DBA一起调试优化,增大sort_buffer_size 好象效果也不大, 通过查看监控,也没发现有硬盘排序. 我怀疑是sort导致性能下降,固让开发修改程序, sort由程序来处理.

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被

前言: 大部分人都一致认为一个数据库应用系统(这里的数据库应用系统概指所有使用数据库的系统)的性能瓶颈最容易出现在数据的操作方面,而数据库应用系统的大部分数据操作都是通过数据库管理软件所提供的相关接口来完成的.所以数据库管理软件也就很自然的成为了数据库应用系统的性能瓶颈所在,这是当前业界比较普遍的一个看法.但我们的应用系统的性能瓶颈真的完全是因为数据库管理软件和数据库主机自身造成的吗?我们将通过本章的内容来进行一个较为深入的分析,让大家了解到一个数据库应用系统的性能到底与哪些地方有关,让大家寻找

前言: 本章主要通过针对MySQL Server(mysqld)相关实现机制的分析,得到一些相应的优化建议.主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化,但不包括mysqld之外的比如存储引擎相关的参数优化,存储引擎的相关参数设置建议将主要在下一章“常用存储引擎的优化”中进行说明. 10．1 MySQL 安装优化 选择合适的发行版本 二进制发行版(包括RPM等包装好的特定二进制版本) 由于MySQL开源的特性,不仅仅MySQL AB提供了多个平台上面的多种二进制发行版本可以供大家选择,还有不少

数据库优化是PHP面试几乎都会被问到的事情,也是我们工作中应该注意的事情,当然,如果是小网站无所谓优化不优化,网站访问量大了自然会暴漏数据库的瓶颈,这个瓶颈是各方面问题综合导致的,下面我们来做下数据库优化的总结. 一:对数据库优化 1.创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致.如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少

首先要确定MySQL是否支持分区: Mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; +-----------------------+-------+| Variable_name            | Value   |+-----------------------+-------+| have_partition_engine | YES     |+-----------------------+-------+1 row in set (0.00

MySQL 最多的使用场景是WEB 应用,那么我们就以一个WEB 应用系统为例,逐个分析其系统构成,进行经验总结,分析出数据库应用系统中各个环境对性能的影响. 商业需求对性能的影响 这里我们就拿一个看上去很简单的功能来分析一下. 需求:一个论坛帖子总量的统计附加要求:实时更新 在很多人看来,这个功能非常容易实现,不就是执行一条SELECT COUNT(*)的Query 就可以得到结果了么?是的,确实只需要如此简单的一个Query 就可以得到结果.但是,如果我们采用不是MyISAM 存储引擎,而是

简介 文中内容均为阅读前辈的文章所整理而来,参考文章已在最后全指明 本文分为上下两篇: 上篇:MySQL 的 SQL 执行分析 下篇:MySQL 性能优化 下面为下篇内容,分为以下部分: 一.创建表时的性能优化 二.设计表时的性能优化 三.优化 SQL 语句 四.其它 一.创建表时的性能优化 1. 永远为每张表设置一个 ID 每张表都应该设置一个 ID 字段为主键,该主键应为 INT 或 UNSIGNED 类型,并设置上自动增加的 AUTO_INCREMENT 标志.因为使用 VARCHAR 类

以下List是我们常见的MySQL参数配置,这个参数对提高实例的性能大有裨益. 其中 建议设置值,仅供参考,需要根据自己的业务场景和硬件资源仔细推敲. 参数 设置说明 建议设置值 lower_case_table_names 大小写敏感:此参数不可以动态修改,必须重启数据库: 0.表名存储为给定的大小和比较是区分大小写的 1.表名存储在磁盘是小写的,但是比较的时候是不区分大小写 2.表名存储为给定的大小写但是比较的时候是小写的 0 max_connections 最大链接数据 2000 max_

[评测]低配环境下,PostgresQL和Mysql读写性能简单对比 原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/10658426.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *******************如果你看到这一行,说明爬虫在本人还没有发布完成的时候就抓走了我的文章,导致内容不完整,请去上述的原文链接查看原文**************** 由于最近经过朋友启发,又有了一个写个人项目的小想法,在这次个人项目中准备学习并使用一些之前自己没有掌握的新

性能优化 优化MySQL数据库是数据库管理员和数据库开发人员的必备技能.MySQL优化,一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能:一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户操作响应的速度:同时应该尽可能节省系统资源,以便系统可以提供更大负荷的服务. MySQL数据库优化是多方面的,有几条优化原则: 1.减少系统的瓶颈 2.减少资源的占用 3.增加系统的反应速度 优化查询 1.使用索引查询 使用索引查询有几种特殊情况,特别提一下: (1)使用LIKE关键字的查询语句 在使用LIK

MySQL 分区表原理及数据备份转移实战 1.分区表含义 分区表定义指根据可以设置为任意大小的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分.实际上,表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表.用户所选择的.实现数据分割的规则被称为分区函数,这在MySQL中它可以是模数,或者是简单的匹配一个连续的数值区间或数值列表,或者是一个内部HASH函数,或一个线性HASH函数. 分表与分区的区别在于:分区从逻辑上来讲只有一张表,而分表则是将一张表分解成多张表. 2.分区表优点 1)分区表更容易维护.对于那些已经失去保