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MySQL 分布式同步实现
2024-10-04
高可用的并行MySQL数据同步及分布式
首先聊聊MySQL的数据分布式,目前最为常用的就是Replication(复制)技术.基于此技术外延开来有很多中架构,分类归结为如下: 1.树状结构(Master,Backup-Master,Slaves) 这种结构是目前Web系统用的最为通用的一种.整个系统有1个写入/更新点,即Master:Master-Backup和Slaves都是Replication的Master从库:多级Slave的原因是为了数据过滤和节省网络资源. 2.环状结构
死磕 java同步系列之mysql分布式锁
问题 (1)什么是分布式锁? (2)为什么需要分布式锁? (3)mysql如何实现分布式锁? (4)mysql分布式锁的优点和缺点? 简介 随着并发量的不断增加,单机的服务迟早要向多节点或者微服务进化,这时候原来单机模式下使用的synchronized或者ReentrantLock将不再适用,我们迫切地需要一种分布式环境下保证线程安全的解决方案,今天我们一起来学习一下mysql分布式锁如何实现分布式线程安全. 基础知识 mysql中提供了两个函数--get_lock('key', timeout
MySQL分布式集群之MyCAT(转)
原文地址:http://blog.itpub.net/29510932/viewspace-1664499/ 隔了好久,才想起来更新博客,最近倒腾的数据库从Oracle换成了MySQL,研究了一段时间,感觉社区版的MySQL在各个方面都逊色于Oracle,Oracle真的好方便!好了,不废话,这次准备记录一些关于MySQL分布式集群搭建的一个东东,MyCAT,我把他理解为一个MySQL代理.-----------------------------------------------------
转:阿里开源Mysql分布式中间件:Cobar
原文来自于:http://hualong.iteye.com/blog/2102798 这几天研究了下Cobar, Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统(Amoeba的升级版,该产品成功替代了原先基于Oracle的数据存储方案,目前已经接管了3000+个MySQL数据库的schema,平均每天处理近50亿次的SQL执行请求.)(github上面的是源码,大家下来需要自己用maven2编译后运行.者放Eclipse里面运行,一开始我用maven3没有执行成功.) 首先,使用Coba
Mysql半同步复制模式说明及配置示例 - 运维小结
MySQL主从复制包括异步模式.半同步模式.GTID模式以及多源复制模式,默认是异步模式 (如之前详细介绍的mysql主从复制).所谓异步模式指的是MySQL 主服务器上I/O thread 线程将二进制日志写入binlog文件之后就返回客户端结果,不会考虑二进制日志是否完整传输到从服务器以及是否完整存放到从服务器上的relay日志中,这种模式一旦主服务(器)宕机,数据就可能会发生丢失. 异步模式是一种基于偏移量的主从复制,实现原理是: 主库开启binlog功能并授权从库连接主库,从库通过cha
MySQL分布式集群之MyCAT(二)【转】
在第一部分,有简单的介绍MyCAT的搭建和配置文件的基本情况,这一篇详细介绍schema的一些具体参数,以及实际作用 首先贴上自己测试用的schema文件,双引号之前的反斜杠不会消除,姑且当成不存在吧... 点击(此处)折叠或打开 <?xml version=\"1.0\"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM \"schema.dtd\"> <mycat:schema xmlns:mycat=\
MySQL分布式集群之MyCAT(一)简介【转】
隔了好久,才想起来更新博客,最近倒腾的数据库从Oracle换成了MySQL,研究了一段时间,感觉社区版的MySQL在各个方面都逊色于Oracle,Oracle真的好方便!好了,不废话,这次准备记录一些关于MySQL分布式集群搭建的一个东东,MyCAT,我把他理解为一个MySQL代理.-----------------------------------------------------------------重要的TIPs------------------------------------
袋鼠云研发手记 | 数栈·开源:Github上400+Star的硬核分布式同步工具FlinkX
作为一家创新驱动的科技公司,袋鼠云每年研发投入达数千万,公司80%员工都是技术人员,袋鼠云产品家族包括企业级一站式数据中台PaaS数栈.交互式数据可视化大屏开发平台Easy[V]等产品也在迅速迭代.在进行产品研发的过程中,技术小哥哥们能文能武,不断提升产品性能和体验的同时,也把这些提升和优化过程记录下来,现录入“袋鼠云研发手记”专栏中,以和业内童鞋们分享交流. 下为“袋鼠云研发手记”专栏第二期,本期作者为袋鼠云数栈引擎团队. 袋鼠云数栈引擎团队 袋鼠云数栈引擎团队拥有多名专家级别,经验丰富的后端
这次一定要教会你搭建Redis集群和MySQL主从同步(非Docker)
前言 一直都想自己动手搭建一个Redis集群和MySQL的主从同步,当然不是依靠Docker的一键部署(虽然现在企业开发用的最多的是这种方式),所以本文就算是一个教程类文章吧,但在动手搭建之前,会先聊聊理论的东西,以便于大家有一个集群和主从同步的概念,如果有同学不了解Redis和MySQL,可以看一下我之前的两篇文章. Redis由浅入深深深深深剖析 从入门到入土:令人脱发的数据库底层设计 什么是Redis集群 简介 Redis是一个快速高效的NoSQL型数据库,由于其基于内存存储.单线程.多路
几篇关于MySQL数据同步到Elasticsearch的文章---第一篇:Debezium实现Mysql到Elasticsearch高效实时同步
文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484358&idx=1&sn=3a783479bb6a1852589f4c4cf3c5d310&chksm=eaa82beedddfa2f822db1492e5f82f7f43d877f2abed6340adbbbe471a7b824b089179147145&scene=21#wechat_redirect 题记 来自Elastics
mysql半同步复制问题排查
1.问题背景 默认情况下,线上的mysql复制都是异步复制,因此在极端情况下,主备切换时,会有一定的概率备库比主库数据少,因此切换后,我们会通过工具进行回滚回补,确保数据不丢失.半同步复制则要求主库执行每一个事务,都要求至少一个备库成功接收后,才真正执行完成,因此可以保持主备库的强一致性.为了确保主备库数据强一致,减少数据丢失,尝试在生产环境中开启mysql的复制的半同步(semi-sync)特性.实际操作过程中,发现大部分实例半同步都可以正常运行,但有少部分实例始终开不起来(只能以普
MySQL半同步复制
从MySQL5.5开始,MySQL以插件的形式支持半同步复制.如何理解半同步呢?首先我们来看看异步,全同步的概念 异步复制(Asynchronous replication) MySQL默认的复制即是异步的,主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端,并不关心从库是否已经接收并处理,这样就会有一个问题,主如果crash掉了,此时主上已经提交的事务可能并没有传到从上,如果此时,强行将从提升为主,可能导致新主上的数据不完整. 全同步复制(Fully synchronous replica
PHP MYSQL单向同步方案
项目上有个需求,需要从外网服务器的MYSQL同步到本地服务器上. 思路如下: 1 在外网MYSQL中创建表 table_change_log ,记录表中数据的更改记录. DROP TABLE IF EXISTS `table_change_log`; CREATE TABLE `table_change_log` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `table_name` ) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '表名', `table_op
Mysql分布式事务
关于Mysql分布式事务介绍,可参考:http://blog.csdn.net/luckyjiuyi/article/details/46955337 分为两个阶段:准备和执行阶段.有两个角色:事务的管理者(TM)和事务执行者(RM,Mysql Server). XA START 事务启动标识,使事务处于ACTIVE状态 XA END 事务结束标识,使事务处于IDLE状态 当事务处于IDLE状态,可 XA PREPARE 通知准备标识,处于 PREPARED状态 对于PREPARED状态
[转载] 使用MySQL Proxy解决MySQL主从同步延迟
原文地址:http://koda.iteye.com/blog/682547 MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求,给Web方面开发带来了极大的便利.但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的,而且由于服务器负载.网络拥堵等方面的原因,Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的.短在1秒内,长则几秒.几十秒甚至更长都有可能. 由于数据延迟问题的存在,当应用程序在Master 上进行数据更新,然后又
zabbix3.0.4监控mysql主从同步
zabbix3.0.4监控mysql主从同步 1.监控mysql主从同步原理: 执行一个命令 mysql -u zabbix -pzabbix -e 'show slave status\G' 我们在输出的信息中选择 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes 这两项来监控 当操作的数据出现异常的时候,Slave_SQL_Running就会变成No 当执行slave stop的时候,两个都会变成No 2.添加一个具有权限的用户zabbix,只需要赋
MySQL主从同步几个文件
MySQL主从同步: M锁表 M导出S导入 M解锁 M建同步帐号 S获取点位:产生master.info S开启同步 3306: mysql-bin.0000x mysql-bin.index master.info 3307: relay-bin.00000x relay-bin.index #relay-bin的目录 relay-log.info #记录:master-info当前的状况 给sql线程用 [root@www 3307]# cat data/mast
监控mysql主从同步状态脚本
监控mysql主从同步状态脚本 示例一: cat check_mysql_health #!/bin/sh slave_is=($(mysql -S /tmp/mysql3307.sock -uroot -e "show slave status\G"|grep "Slave_.*_Running" |awk '{print $2}')) if [ "${slave_is[0]}" = "Yes" -a "${sla
mysql数据库同步
mysql数据库同步 1.1. Master 设置步骤 配置 my.cnf 文件 确保主服务器主机上my.cnf文件的[mysqld]部分包括一个log-bin选项.该部分还应有一个server-id=Master_id选项 # vim /etc/mysql/my.cnf server-id = 1 log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log expire_logs_days = 10 max_binlog_size = 100M binlog_do_db =
使用MySQL Proxy解决MySQL主从同步延迟
MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求,给Web方面开发带来了极大的便利.但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制 是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的,而且由于服务器负载.网络拥堵等方面的原因,Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的.短在1秒内,长则几秒.几十秒甚至更长都有可能. 由于数据延迟问题的存在,当应用程序在Master 上进行数据更新,然后又立刻需要从数据库中读取数据时,这时候如果应用程序从Slave上取数据(这也是
Linux下MySQL主从同步配置
Centos6.5 MySQL主从同步 MySQL版本5.6.25 主服务器:centos6.5 IP:192.168.1.101 从服务器:centos6.5 IP:192.168.1.102 一.主服务器相关配置 1.创建同步账户并指定服务器地址 [root@localhost ~]mysql -uroot -p mysql>use mysql mysql>grant replication slave on *.* to 'testuser'@'192.168.1.102' identi
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