Oracle中有explain for,mysql中也有同样的功能,那便是explain,举例如下: mysql> explain select (case (select count(*) from stock) when 0 then 0 else max(id)+1 end) from stock; +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------

转载地址:https://www.cnblogs.com/xpp142857/p/7373005.html   MySQL_explain关键字分析查询语句 通过对查询语句的分析,可以了解查询语句的执行情况.MySQL中,可以使用EXPLAIN语句和DESCRIBE语句来分析查询语句. EXPLAIN语句的基本语法如下:(DESCRIBE语法一致,DESCRIBE可简写为DESC) EXPLAIN Select 语句: eg:explain SELECT * FROM `user` where

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. 通过对查询语句的分析,可以了解查询语句的执行情况.MySQL中,可以使用EXPLAIN语句和DESCRIBE语句来分析查询语句. EXPLAIN语句的基本语法如下:(DESCRIBE语法一致,DESCRIBE可简写为DESC) EXPLAIN Select 语句: eg:explain SELECT * FROM `user` where name = 'name6'; 结果如下: explain结果值及其含义: 参数值 含义 id 表示SELEC

23个MySQL常用查询语句 一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname  =  '小刘' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '%

MySQL 表查询语句练习题: 一.  设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 1-1表结构 : 表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno varchar (20) 否 学号(主码) Sname varchar (20) 否 学生姓名 Ss

​表的读取顺序 读取操作的类型 可用索引,实际使用的索引 表之间的引用 每张表多少行被优化器查询 索引的长度 EXPLAIN字段解释: ØTable:显示这一行的数据是关于哪张表的 Øpossible_keys:显示可能应用在这张表中的索引.如果为空,没有可能的索引.可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句 Økey:实际使用的索引.如果为NULL,则没有使用索引.MYSQL很少会选择优化不足的索引,此时可以在SELECT语句中使用USE INDEX(index)来强制使用一个索引或者

1.单表查询 select * from student; 采用*效率低,不推荐,多用列名 一.单表查询的语法: SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 (索引 步长) 二.关键字的执行优先级: from where group by having select distinct 去重处理 order by limit 补充说明: #查询使用别名: #查询过滤重复

select查询语句,作为测试人员,使用此语句是家常便饭,是必须掌握的部分,由开始学习mysql到网上搜索试题做,开始做题一塌糊涂,拿到题目就晕,无从下手,现在慢慢总结了一套自己做题的方式,很开森,嘿嘿!由简单试题到较难试题的解答,思路其实都是一样的,今天将做题思路进行总结,(说明:用到的关键字等自行学习,只讲解题思路)详见如下: 我们在查询时会用到的表,有4张表格如下: 1.查询出'计算机系'教师所教课程的成绩表 解题思路: 1.1)首先根据题目要求,找到相关联表,此处涉及到的表为:教师表.课

关于MySQL常用的查询语句 一查询数值型数据: ; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = '小刘' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%程序员' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%

使用以下语句可以查询相关的配置和日志所在位置: show variables like '%slow%'; 名词解释: log_slow_admin_statements: 打开后可以将一些比较慢的管理语句,如optimize table,analyze table,alter table 等操作写入到慢查询语句. log_slow_slave_statements: 可以将一些复制查询的语句写入到慢查询log中 slow_launch_time: 判定thread create是否超过阈值,超

Mysql的各个查询语句(联合查询.连接查询.子查询等) 一.联合查询 关键字:union 语法形式 select语句1 union[union选项] select 语句2 union[union选项] select 语句3 union[union选项] ……   作用: 所谓的联合查询,就是将多个查询结果进行纵向上的拼接,也就是select语句2的查询结果放在select语句1查询结果的后面.依次类推! 既然是纵向上的拼接,所以联合查询有一个最最基本的语法,就是各个select语句查询出来的结

1. 简单查询 查询所有字段: SELECT * FROM 表名 查询特定字段: SELECT 字段列表 FROM 表名 2. 查询显示行号 - 在字段列表中加入(@rownum := @rownum + 1) AS rownum - 在FROM子句中加入 (select @rownum:=0)r - 示例如下: select (@rownum := @rownum + 1) AS rownum,book_name from (select @rownum:=0)r, book; 查询结果: +

分析sql语句 explain explain (sql语句) G; 分析结果: id sql语句编号如果是连接查询,表之间是平等关系,编号相同:如果有子查询,编号递增. select——type 查询类型 table 查询针对的表 该值可能是实际的表名或者临时表,derived表示form子查询,null表示无须查表 possible_key 可能用到的索引 key 最终使用到的索引 key_len 使用索引的最大长度 type 查询方式 方式 含义 all 全表扫描 index 扫描全部索引

1, 简单说明. select * from tb_name where 1[不为零即可];则会显示所有记录,select * from tb_name where 0;则不显示任何记录 假设数据库中的一个字段aaa的值有1,2,3.当查询语句为 select * from tb_name where aaa & 1;  则查询结果中会显示出aaa为1和3的所有记录,而不会有aaa为2的记录. 查询过程为:每条记录中的aaa字段和1做位与运算&;结果不为0则显示,为零则不显示. 2, 一个

数据查询语法(DQL) DQL就是数据查询语言,数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端. 语法: SELECT selection_list /*要查询的列名称*/ FROM table_list /*要查询的表名称*/ WHERE condition /*行条件*/ GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/ HAVING condition /*分组后的行条件*/ ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/

一.基本查询语句 1.1从单个表中查询列 语法:select 查询的列1,查询的列2  from 表名  where 条件 group by 分组条件  order by 排序条件  having  查询满足的第二条件 limit 输出的行数 例子: select tid from text1 group by(tday) order by tid asc ; 1.2从多个表中查询列 使用“.”将表中的列和表分割开来,语法如下: select 表1.列....,表2.列.....  from 

1.查询语句的基本操作 - select - from - where - group by - having - distinct - order by - limit - 聚合函数: count, max, min, avg, sum 2.单表查询: #前期表与数据准备 # 创建一张部门表 create table emp( id int not null unique auto_increment, name ) not null, sex enum('male','female') no

一,为什么要开启这个查询呢? 数据库是很容易产生瓶颈的地方,现在Nosql大家讨论这么热,估计都被数据库搞郁闷了.mysql中最影响速度的就是那些查询非常慢的语句,这些慢的语句,可能是写的不够合理或者是大数据下多表的联合查询等等,所以我们要找出这些语句,分析原因,加以优化.这也是发这篇博文的原因 二,开启mysql的慢查询 方法1,用命令开启慢查询 mysql> show variables like "%long%";         //查看一下默认为慢查询的时间10秒 +-

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

该博来自网络转载!!!供自己学习使用!!! 以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,让分页的代码效率更高一些,更快一些,那我们又该怎么做呢? 第一部分:看一下分页的基本原理: 代码如下: mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20***************** 1. row **************id: 1select_typ