原文:SQLServer 分组查询相邻两条记录的时间差 首先,我们通过数据库中表的两条记录来引出问题,如下图 以上为一个记录操作记录的表数据.OrderID为自增长列,后面依次为操作类型,操作时间,操作人. 现在的问题是:要求筛选出数据库中从“接收”到“送出”的时间差超过2天的全部记录.即如上图两笔单据中,红色框既是要筛选出的,绿色框为正常过滤的. 为了定位相邻记录,方法为给查询语句的返回记录加个自动编号列放入临时表中,再对临时表进行操作. --1.首先查出表中符合條件的所有信息 ,) as O

partition by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,分区函数一般与排名函数一起使用. 准备测试数据: create table Student --学生成绩表 ( id int, --主键 Grade int, --班级 Score int --分数 ) go ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,)

不啰嗦,直接上图,大概实现效果如下: 有上面这样一份数据,将他们按照userAccount和submitTime进行分组,然后提前每组数据的前两条记录 提取后数据如下: 实现的SQL如下: select t.* from (select *,row_number() over(partition by userAccount, submitTime order by submitTime) rn from demoTable) t @_@! 结束啦~~

写在前面 MySQL数据库在互联网行业使用的比较多,有些小伙伴可能会认为MySQL数据库比较小,存储不了很多的数据.其实,这些小伙伴是真的不了解MySQL.MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据少,而是说其体积小,比较轻量.使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据,这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据.或者小伙伴们可以提前预定我的新书<MySQL技术大全:开发.优化与运维实战>.好了,说了这么多,今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题:如何

查询同一个表中某一字段值相同的记录 select * from 表名 where 字段 in(select 字段 from 表名 group by 字段 having count(1)>1) select * from 表名 awhere exists (select 1 from 表名 where 字段=a.字段 and 主键<> a.主键) 用select top 查询出多条记录的解决 这个问题在开发的时候经常会遇到,比如 写了一句查询5条记录的语句 “SELECT top 5 *

MySQL使用INSERT插入多条记录,应该如何操作呢?下面就为您详细介绍MySQL使用INSERT插入多条记录的实现方法,供您参考. 看到这个标题也许大家会问,这有什么好说的,调用多次INSERT语句不就可以插入多条记录了吗!但使用这种方法要增加服务器的负荷,因为,执行每一次SQL服务器都要同样对SQL进行分析.优化等操作.幸好MySQL提供了另一种解决方案,就是使用一条INSERT语句来插入多条记录.这并不是标准的SQL语法,因此只能在MySQL中使用. INSERT INTO users(

摘要: 下文讲述使用sql脚本实现相邻两条数据相减的方法,如下所示: 实验环境:sql server 2008 R2 实现思路: 1.使用cte表达式,对当前表进行重新编号 2.使用左连接对 表达式 生成的临时表进行错位连接,并对生成的新纪录中两列进行相减 ),qty int); go ----生成基础数据 insert into [maomao365](sort, qty)values (),(), (),(), (),() go with cte_temp as ( select row_n

查询全部的记录:            select * from test_limit ; 查第一条记录:             select * from test_limit limit 1; 查前面两条记录:         select * from test_limit limit 0,2; 查第二和第三条记录:     select * from test_limit limit 1,2; 查最后一条记录:          select * from test_limit or

在mysql,数据如下:#查询某一用户该日抽奖时间 select draw_time from user_draw_log where user_id = 1 and draw_date='2016-03-09' order by id; +---------------------+ | draw_time | +---------------------+ | 2016-03-09 13:52:46 | | 2016-03-09 13:52:53 | | 2016-03-09 13:53:0

需要在mysql中解决记录的分组统计.排序,并抽取前10条记录的功能.现已解决,解决方案如下: 1)表结构 CREATE TABLE `policy_keywords_rel` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', `content_id` int(11) NOT NULL COMMENT '文章id', `keyword_id` int(11) NOT NULL COMMENT '关键词id', `cnt` int(11)

今天突然想到了一个需求,即在一张带有id和time字段的表中,查询相邻时间的时间差. 表的记录如下: 表名为wangxin id是一个不重复的字符串,time是一个时间戳. 现在的需求如下: 比如id分别有wangxin1到wangxin4的几个椅子,小王同学,先坐上wangxin1的椅子,然后坐了几秒后,又坐到了编号为wangxin2的椅子上,然后一会儿又换到了wangxin3的椅子上,最后坐到wangxin4的椅子上,问,分别在每一个椅子上坐的时间.最后一个默认为0. 需求解决思路 想要知道

工作中用到统计12月份通话记录,统计号码拨打次数,但是问题出在一个号码可以拨打多次,每次可能接通也可能不接通,如果用主叫号码caller字段group by分组后count(*)统计数目,这样会导致不能看到统计数目中几条是接通,几条是未接通的,于是想到用union分是否接通各自统计,然后将统计结果按照号码排序放到一起,具体实现如下 billid(通话记录id),caller(主叫号码),callerstarttime(拨打时间),callerResult(拨打结果0未接通 1接通) sql实现语

最近想写mysql库,用到insert into语句,如何一次性将多条记录插入库表中呢. MySQLdb提供了两个执行语句的方法:一个是execute(),另一个是executemany() execute(sql) 可接受一条语句从而执行 executemany(templet,args) 能同时执行多条语句,执行同样多的语解码器可比execute()快得多,强烈建议执行多条语句时使用executemany templet:sql模板字符串, 例如: ‘insert into table(id

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u011925175/article/details/24186917  有一个mysql数据库的表,要查询他的最后两条数据的结果例如以下: 这是原表中的内容: idname 1 ad 2 jk 3 tre  4 hgv 这是查询的最后两条的数据的内容(为最新的插入的数据):  语句:select * from demo1 order by id desc limit 0,2;  结果:id n

CREATE TABLE `test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL, `category_id` ) DEFAULT NULL, `date` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 这两天让一个数据查询难了.主要是对group by 理解的不够深入.才出现这样的情况,

建表: CREATE TABLE hard(id INT,aa varchar(50) ,bb INT,PRIMARY key(id))insert into hard values(1,'a',9)insert into hard values(2,'a',7)insert into hard values(3,'a',8)insert into hard values(4,'a',6) insert into hard values(5,'b',2)insert into hard valu

LINQ分组取出第一条数据 Person1: Id=1, Name="Test1" Person2: Id=1, Name="Test1" Person3: Id=2, Name="Test2" 以上list如果直接使用distinct方法进行过滤,仍然返回3条数据,而需要的结果是2条数据.下面给出解这个问题的方法: 方法1: Distinct 方法中使用的相等比较器.这个比较器需要重写Equals和GetHashCode方法,个人不推荐,感觉较

在上一次朋友问我如何快速构造一亿条记录的表后,我理出了实行的办法,见:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/52938114,但是因为录入一亿表需要2个小时,所以还是感觉速度慢了些,那有没有啥办法能加快这一步骤呢?   1.建一张通用的用户表 建用户表没有啥变化,还是和上次一样. USE test; CREATE TABLE `UC_USER` ( `ID` BIGINT (20), `USER_NAME` VARCHAR (400), `USE

BEGIN; 解决方案:从连接池获取到的Connection,执行完操作后,必须及时关闭! 即:connection.end(); 使用后发现console有打印出警告信息,大致意思为 end() 方法已过期,所以应该使用 connection.release() 方法! 测试环境: 1.首先nodejs环境下,安装 node-mysql,注意是"felixge/node-mysql",不是"node-mysql" 2.我自己创建了一个简单的util,操作数据,代码

CREATE TABLE `t_test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `stuid` ) NOT NULL, `score` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8; '); '); '); '); '); '); '); '); '); '); 测试数据 SELECT *, (SELECT count(id) FROM t_test t2 where t1.stu