分组查询 group by 将某个字段的相同值分为一组,对其他字段的数据进行聚合函数的统计,称为分组查询 单字段分组查询 1.查询每个部门的平均工资 select dept_id,avg(sal) from emp group by dept_id; 2.查询每个职位的最高工资 select job, max(sal) from emp group by job; 3.查询每个部门的人数 select dept_id,count(*) from emp group by dept_id; 4.查

需要在mysql中解决记录的分组统计.排序,并抽取前10条记录的功能.现已解决,解决方案如下: 1)表结构 CREATE TABLE `policy_keywords_rel` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', `content_id` int(11) NOT NULL COMMENT '文章id', `keyword_id` int(11) NOT NULL COMMENT '关键词id', `cnt` int(11)

sql示例如下: select success_time,query_time,order_no from pro_return_plan t where t.success_time in ( SELECT max(success_time) FROM pro_return_plan ' AND success_time IS TRUE ') GROUP BY order_no ORDER BY success_time DESC ) 按照success_time分组并保留最新时间的项

工作中用到统计12月份通话记录,统计号码拨打次数,但是问题出在一个号码可以拨打多次,每次可能接通也可能不接通,如果用主叫号码caller字段group by分组后count(*)统计数目,这样会导致不能看到统计数目中几条是接通,几条是未接通的,于是想到用union分是否接通各自统计,然后将统计结果按照号码排序放到一起,具体实现如下 billid(通话记录id),caller(主叫号码),callerstarttime(拨打时间),callerResult(拨打结果0未接通 1接通) sql实现语

CREATE TABLE `test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL, `category_id` ) DEFAULT NULL, `date` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 这两天让一个数据查询难了.主要是对group by 理解的不够深入.才出现这样的情况,

1.按照特定字段: 2.在某一日期范围内: 3.按日.按月统计: 4.动态传入数据库表名称. select <if test="dateType=="d"">DATE_FORMAT(tj.trans_date,'%Y-%m-%d') date1,</if> <if test="dateType=="m"">DATE_FORMAT(tj.trans_date,'%Y-%m') date1,&l

1 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息? select e.empno,e.ename,e.salfrom t_emp as e join (select avg(sal) as avg from t_emp) t on e.sal > t.avg 2 统计人数 格式化时间 select count(*) as count, max(a.sal),min(a.sal), avg(a.sal) , floor(avg(DATEDIFF(NOW(),a.hiredate)/365)) from t_

select '全部' AS `organ_category`, COUNT(*) AS amount FROM `organ_new` WHERE `city_code` ='SZ0755' AND `organ_type` ='P' AND `state` ='1' union all select `organ_category` ,COUNT(1) AS `amount` FROM `organ_new` WHERE `city_code` = 'SZ0755' AND `organ_t

分组统计 1.假定有一组成绩数据,要求根据性别进行分组统计: > score    ID   score1 score2 Gender1  101 11.35321    0.9   male2  102 12.58654    0.6   male3  103 19.79380    0.9 female4  104 12.01352    0.4 female5  105 11.97081    0.4 female6  106 17.37480    0.7 female7  107 14

apply函数(对一个数组按行或者按列进行计算): 使用格式为: apply(X, MARGIN, FUN, ...) 其中X为一个数组:MARGIN为一个向量(表示要将函数FUN应用到X的行还是列),若为1表示取行,为2表示取列,为c(1,2)表示行.列都计算.示例代码:> ma <- matrix(c(1:4, 1, 6:8), nrow = 2)> ma     [,1] [,2] [,3] [,4][1,]    1    3    1    7[2,]    2    4   

Mysql 根据时间戳按年月日分组统计create_time时间格式SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY weeks;SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY days;SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') month

这是我的代码: 前提是做了一个view:att_sumbase 首先分开统计每天的中午.下午饭点人数,这时需要分别去除中午和下午重复打卡的人.用了记录集的交,嵌套select的知识. 注意不能直接使用union,这里只能使用union all,因为union会去掉重复记录,一个员工上午吃了,下午也吃了,union只会算一条,而union则能看出一共吃了两次. //求出分组统计 $att = $result->execute("select userid ,count(userid) as

做个笔记 SQLyog客户端访问MySQL服务器 统计数据:次数总数, 次数成功率,对象(obj)总数,对象(obj)成功率 要求:按时间排序和分组 sql语句如下: SELECT a.date AS `日期`, a.total AS `总次数`, a.objs AS `总对象数`, , ) AS `失败次数比率`, , ) AS `对象失败率` FROM (SELECT ) AS `total`, COUNT(DISTINCT(`obj_id`)) AS `objs`, , NULL)) AS

我们在用 Mysql 制作数据可视化图表时候,经常需要按照天.周.月等不同的粒度对数据进行分组统计.而我们的时间可能是 “2017/12/5 0:0:0” 这种准确的时间. 所以在进行分组之前我们需要对时间进行处理. DATE_FORMAT 是 MySQL 内置的一个函数,作用是以不同的格式显示日期/时间数据.具体的语法如下: DATE_FORMAT(date,format) 其中 date:合法的日期 format:规定日期/时间的输出格式,其中format可使用的格式可以查看以下链接 htt

最近在做一个招聘网时,需要显示一个月内企业招聘信息的发布数量,按日期分组统计,刚开始是直接从源数据库表里面进行group by,但这样子就出现日期不连续的问题了,我想要的效果是,若当天没有数据,则显示为0,这样就达到连续的效果.一开始的想法是使用外连接的方法,但这样就需要另外一张日期表作为连接的对象,研究半天,也就这办法来的实在点,如下: 这里我生成从2016-1-1开始的10w条日期数据,对于连接已经够用了,下面显示的是第9w9到10w的的数据 接着,就可以用left join做连接来做日期分

业务需求最近要在系统中加个统计功能,要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量,并且要能够查看该时间段内每天的数据量. 解决思路直接按数据表日期字段group by统计,发现如果某天没数据,该日期是不出现的,这不太符合业务需求.百度一番发现方案大致有两种:一是新建日期列表,把未来10年的日期放进去,然后再跟统计表作连接查询:二是用程序代码在SQL逻辑中union多个连续日期查询.都比较繁琐.参考Oracle的“select level from dual connect by level < 31

一.分组(统计) 查询 1.语法 : select [distinct] *| 分组字段1[别名] [,分组字段2[别名],...] | 统计函数 from 表名 [别名] [where 条件(s)] [group by 分组字段1[,分组字段2]] [having 分组后的过滤条件(可以使用统计函数)] [order by 排序字段 asc|desc[,排序字段 asc|desc]]; 2.注意分组的细节: ❀ 分组查询:select 后的字段必须是分组字段(跟在group by 后面的字段)

SQL语句分组排序,多表关联排序总结几种常见的方法: 案例一: 在查询结果中按人数降序排列,若人数相同,则按课程号升序排列? 分析:单个表内的多个字段排序,一般可以直接用逗号分割实现. select * from tableA order by col1 desc,col2 asc; -- 先按col1降序,相同则按col2 升序 案例二: T-SQL查询班级信息:班级人数+班级信息,按人数多少排序? -- 创建测试数据 ,),sname ),sage int,scid int foreign

DataTable分组统计: .用两层循环计算,前提条件是数据已经按分组的列排好序的. DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.AddRange(new DataColumn[] { new DataColumn("name", typeof(string)), new DataColumn("sex", typeof(string)), new DataColumn("score", typeof(

MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组. 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数. GROUP BY 语法 SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name; 实例演示 本章节实例使用到了以下表结构及数据,使用前我们可以先将以下数据导入数据库中.

Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 sel