举例:有t_person表如下: 一.mysql行拼接: 拼接某一行: 无分隔符:select   CONCAT(id,idcard,`status`,content)   from  t_person 有分隔符:select   CONCAT_WS(',',id,idcard,`status`,content)   from  t_person 二.列拼接,最实用的功能是快速取一个大表的所有列名. SELECT   GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME SEPARATOR ',')

通过 GROUP_CONCAT(如下图)

需求场景: SQL SERVER 中组织的数据结构是一个层级关系,现在需要抓出每个组织节点以上的全部组织信息,数据示例如下: ADOrg_ID--------------ParentID-----------------ShortName 001                                                                 顶级组织名称 001.021                     001                        

执行 SELECT userid FROM userinfo   得到 1 2 3 4   如果要得到 1,2,3,4   执行方案 DECLARE @STR NVARCHAR(8000) SELECT @STR=ISNULL(@STR+',','')+cast(userid AS NVARCHAR(32)) FROM (SELECT DISTINCT userid FROM userinfo)AS T SELECT @STR   说明:如果userid 不是字符型,那么要先将userid 转化

把一列数据拼接成一个字符串比较简单: declare @test varchar(500) set @test=''; select @test=@test+name+',' from person select @test 但是如果数据中有重复选项,想去掉重复的就比较绕弯了. ) set @test=''; select distinct @test=@test+name+',' from person select @test 加distinct是不行的,我在sql server 2008

在开发过程中,有时由于业务等需要把一个表中的两列数据进行交换. 解决方案 使用update命令,这完全得益于MySQL SQL命令功能的强大支持. 表格中原来数据类似如下: select * from product; +----+--------+| id | name   | original_price | price  | +----+----+--------+|  1 | 雪糕   |           5.00 |   3.50 | |  2 | 鲜花   |          

--mysql 导出数据时, 数字类型的列如果位数过长,变为科学计数法问题在字段前加上\t即可select concat('\t',a.IDCARD_NO) from xxx a

MySQL将一张表的某些列数据,复制到另外一张表 INSERT INTO t_topic_content(content,topicId) SELECT content,id FROM t_topic; 注意:给某一列数据赋值,自增长,那么就不应该插入数据了 MySQL将一张表的某些列数据,复制到另外一张表,并且修改某些内容.方法同上, 只是查询的时候使用REPLACE(str,from_str,to_str) 函数 INSERT INTO t_topic_content(content,t

mysql load数据第一列丢失 问题描述 MySQL表的结构如下: mysql> desc cms_msg_test_3; +----------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------------+------------------+------+-----+---------+

MySQL数据库-数据表.以及列的增删改查 1.创建一个表 CREATE(创建) TABLE(表) ENGINE(引擎) ENGINE=INNODB(引擎)还有很多类引擎,这里只是简单的提一下INNODB引擎,INNODB引擎支持事务(回滚),也就是一个事务执行时如果没有完成数据可以回滚 CHARSET(字符编码) CREATE TABLE(创建表) -- 创建表说明: -- create table 表名( -- 列名 类型(最大字符数) 是否可以为空, -- 列名 类型(最大字符数) 是否可

加班一时爽,一直加班~一直爽~  欢迎收看http://www.996.icu/ 今天弄了下MySQL中两表合并的并且要处理一列数据,这列数据原来都是小写字母,处理时将这列数据改成驼峰命名的~~ 基本操作:(比如处理列2) insert into (目标表名) 指定列1,指定列2,指定列3,指定列4..select 指定列1,(case when 指定列2 = 'whdisshuaibi' then 'whdIsShaiBi' ),指定列3,指定列4 from 数据来源表 如果要处理一列的多个值

FROM `task_detatils` WHERE FIND_IN_SET( '1', responsible_user) 将含有1的responsible_user列数据全部搜索出来

这篇我将记叙我的第二个脚本程序,这篇我使用InterBase数据库提供的“isql”命令来导出我所要的数据,但是由于“isql”命令没有直接导出数据的语句,说以我采用的是导入一个配置文件,在这个文件中定义好我要打开的是哪个数据库,以及输入账户名和密码之后使用sql语句查出所要的数据并写入到缓存中. CONNECT "127.0.0.1:C:\OFFICE.GDB" USER "sysdba" PASSWORD "masterkey"; SELEC

用pt-table-checksum校验数据一致性 Jun 4th, 2013 主从数据的一致性校验是个头疼的问题,偶尔被业务投诉主从数据不一致,或者几个从库之间的 数据不一致,这会令人沮丧.通常我们仅有一种办法,热备主库,然后替换掉所有的从库.这不仅代价非常大,而且类似治标不治本的方案,让人十分不安.因此我 们需要合适的工具,至少帮我们回答下面三个问题: 是从库延迟导致了用户看到的数据不一致,还是真的主从数据就不一致? 如果不一致,这个比例究竟多大? 下次还会出现吗? 回答清楚这几个问题,有助

介绍 在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作,而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具:它自带的功能参数非常多,文章中会列举出一些常用的操作,在文章末尾会将所有的参数详细说明列出来. 语法: 默认不带参数的导出,导出文本内容大概如下:创建数据库判断语句-删除表-创建表-锁表-禁用索引-插入数据-启用索引-解锁表. Usage: mysqldump [OPTIONS] database [tables] OR mysqldump [OPTIONS] --databases

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2

MySQL列类型的作用: 列类型可以简单理解为用来对用户往列种存储数据时做某种范围"限定",它可以定义数据的有效值(字符.数字等).所能占据的最大存储空间.字符长度(定长或变长).是否能够被索引.如何被索引及如何排序等.在关系型数据库系统中,为了实现数据的易于管理,必须为表字段(列)指定对应的列类型.MySQL的列类型可以分为4类:字符型.数值型.日期及时间型.自有类型. 字符型: 字符型限定值只能为字符,MySQL的字符类型如下: 类型 最大字符长度 名称及特性 定长字符串,区分大小

今天开发在导入数据的时候报一个错误: Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 8126. You have to change some columns to TEXT or BLOBs 原因:发现导入的数据单行长度较长. 官方文档的解决办法为: 1.垂直表字段拆分或者大字段合并(大字段最多不超过768,业务进行合并+拆分),divide your table

http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5300370.html 介绍 在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作,而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具:它自带的功能参数非常多,文章中会列举出一些常用的操作,在文章末尾会将所有的参数详细说明列出来. 语法: 默认不带参数的导出,导出文本内容大概如下:创建数据库判断语句-删除表-创建表-锁表-禁用索引-插入数据-启用索引-解锁表. Usage: mysqldump [OPTIONS] databas

删除MySQL重复数据 项目背景 在最近做的一个linux性能采集项目中,发现线程的程序入库很慢,再仔细定位,发现数据库里面很多冗余数据.因为在采集中,对于同一台设备,同一个时间点应该只有一个数据,然而,数据库中存入了多个数据.对于如何造成了这个结果,一时没有想清楚,但为了解决入库慢的问题,首先要删除冗余数据. 问题描述 数据库的表结构很简单,如下: +----------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field

mysql导入数据load data infile用法 基本语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY] enclosed by ''] [escaped by'\' ]] [lines terminated by'n'] [ignore number lines]