DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS tmp_record_t2;CREATE TEMPORARY TABLE tmp_record_t2(consumption_id INT(11) UNSIGNED NOT NULL,-- 店铺IDcreated_org INT,return_money DECIMAL(11,2),-- 退菜金额cash DECIMAL(11,2),-- 现金member_card DECIMAL(11,2),-- 会员卡bank_card DECI

Mysql 创建联合主键2008年01月11日 星期五 下午 5:21使用primary key (fieldlist)      比如:   create table mytable (      aa int, bb char(8), cc date, primary key (aa,bb ) ); aa,bb为联合主键 不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题,还是各版本都是这种情况,mysql中创建联合主键,联合主键列名之外不可以用单引号括上,否则出现错误,无法创建,报错是该列在表

今天遇到一个很棘手的问题,想临时存起来一部分数据,然后再读取.我记得学数据库理论课老师说可以创建临时表,不知道mysql有没有这样的功能呢?临时表在内存之中,读取速度应该比视图快一些.然后还需要将查询的结果存储到临时表中.下面是创建临时表以及插入数据的例子,以供大家参考. A.临时表再断开于mysql的连接后系统会自动删除临时表中的数据,但是这只限于用下面语句建立的表:1)定义字段  CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (      name VARCHAR(10)

A.临时表再断开于mysql的连接后系统会自动删除临时表中的数据,但是这只限于用下面语句建立的表:1)定义字段  CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (      name VARCHAR(10) NOT NULL,       time date  NOT NULL  )更高级点就是:create temporary  TABLE `temtable` (  `jws` varchar(100) character set utf8 collate utf8_bi

背景:最近线上经常抛出mysql的一个Deadlock,细细查来,长了知识! 分析:错误日志如下: 21:02:02.563 ERROR dao.CommonDao        [pool-15-thread-19] [jbc.trade.qunar.com] [703c9ddbe4b143609035365ca46bff35] - db error , tableId=jbc.trade.qunar.com, sql=update i_pay_record set checktime = n

  创建临时表 create TEMPORARY table SalesSummary( product_name VARCHAR(50) NOT NULL, total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00, avg_unit_price DECIMAL(7.2) NOT NULL DEFAULT 0.00, total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 ); 插入数据 INSERT INTO S

1.什么事索引(本质:数据结构) 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 2.优势: 1.提高数据检索的效率,降低数据库IO成本 2.通过索引对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗 3.劣势: 降低更新表的速度,如对表进行update .delete.insert等操作时,MySQL不急要保存数据,还要保存一下索引文件每次添加了索引列的字段,都会调整因为更新带来的键值变化后的索引信息. 4.适合创建索引条件 1..主键自动建立唯一索引 2.频繁作为查询条件的字段应该建立索引

primary key 1.最简单的: CREATE TABLE t1( id int not null, name char(20)); 2.带主键的: a:CREATE TABLE t1( id int not null primary key, name char(20)); b:复合主键CREATE TABLE t1( id int not null, name char(20), primary key (id,name)); 3.带默认值的: CREATE TABLE t1( id

ALTER TABLE `t_city_combo` ADD UNIQUE INDEX ` t_city_combo_index` (`combo_id`, `combo_name`, `city_id`) USING BTREE 语法 ALTER TABLE `表名英文` ADD UNIQUE INDEX ` 索引名英文` (`列1英文`, `列2英文`, `列3`) USING BTREE Navicat 创建索引,需要如下步骤 在表右键-->设计表-->索引-->依次如下配置 参考

如下: CREATE TABLE `loginlog` ( `id` ) unsigned zerofill NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键编号', `IP` varchar() NOT NULL COMMENT 'ip地址主键', `version` ) NOT NULL DEFAULT ' COMMENT '登录次数', `address` varchar() NOT NULL COMMENT '登录地址', `loginTime` TIMESTAMP

drop TEMPORARY table if EXISTS temp_table; create TEMPORARY table temp_table( id int not null, username ), PRIMARY key(id) );

1 索引的类型 UNIQUE唯一索引 不可以出现相同的值,可以有NULL值. INDEX普通索引 允许出现相同的索引内容. PRIMARY KEY主键索引 不允许出现相同的值,且不能为NULL值,一个表只能有一个primary_key索引. fulltext index 全文索引 上述三种索引都是针对列的值发挥作用,但全文索引,可以针对值中的某个单词,比如一篇文章中的某个词,然而并没有什么卵用,因为只有myisam以及英文支持,并且效率让人不敢恭维,但是可以用coreseek和xunsearch

在上一篇文章:Mysql索引(一篇就够le) 中介绍了索引的基本使用,分类和原理,也强烈建议先读Mysql索引(一篇就够le),然后继续本文的阅读 我们也知道mysql的优化可以从很多的方面进行,比如硬件,换个ssd的磁盘也很爽,环境的搭建,比如读写分离等,参数的配置,表结构的设计,字段类型的合理选用,sql的正确书写方式,索引的构建等,这里我们主要从sql的查询做优化,主要是基于走索引的方式去学习. 一.优化能够带来什么 优化能带来的肯定是爽!!!当你作为一个用户去体验某个网页正在加载中...

CREATE TABLE text(id INT(20) COMMENT '主键',NAME VARCHAR(20) COMMENT '姓名',PASSWORD VARCHAR(20) COMMENT '密码',PRIMARY KEY(id) KEY indexname (NAME))ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT 1 DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT '字符串' //注释 PRIMARY KEY(id)//主键 auto_increme

一.什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( pe

数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B.复合索引的几个字段是否经常同时以A

1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查询结果应该为1000行,每行包含3个相

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(prim

创建表的时候创建索引   创建索引是指在某个表的一列或多列上建立一个索引,以便提高对表的访问速度.创建索引有3种方式,这3种方式分别是创建表的时候创建索引.在已经存在的表上创建索引和使用ALTER TABLE语句来创建索引.本节将详细讲解这3种创建索引的方法. 7.2.1  创建表的时候创建索引(1) 创建表时可以直接创建索引,这种方式最简单.方便.其基本形式如下: CREATE TABLE  表名( 属性名 数据类型[完整性约束条件], 属性名 数据类型[完整性约束条件], ...... 属性

当工作在非常大的表上时,你可能偶尔需要运行很多查询获得一个大量数据的小的子集,不是对整个表运行这些查询,而是让MySQL每次找出所需的少数记录,将记录选择到一个临时表可能更快些,然后在这些表运行查询.创建临时表很容易,给正常的CREATE TABLE语句加上TEMPORARY关键字: CREATETEMPORARY TABLE tmp_table ( nameVARCHAR(10)NOTNULL, valueINTEGERNOT NULL)临时表将在你连接MySQL期间存在.当你断开时,MySQ

介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(primary key和unique也不例外)),所以分区表的索引也是随着各个分区单独存储. 在INNODB_SYS_IN