此优化的前提可以称之为最近流行的头条人物“许三多”,总数据多,查询条件多,返回列多 优化前分页查询内部select列为需要的全部列,优化后内部select只返回ID主键,外部查询关联原数据表,然后查出所需要的列 例子1 优化前: select t.* from ( select r.* ,row_number() over(order by r.id desc) row from tab(nolock) r where 1=1 and r.IsDelete=0 and r.Status>0 an
摘要:条件查询:条件表达式,逻辑表达式,模糊查询,like,通配符,转义字符,escape关键字,between and,in,is null,is not null,安全等于. 条件查询语法: SELECT 查询列表FROM 表名WHERE 筛选条件;123456我们根据筛选条件简单进行一下分类: 按条件表达式筛选条件运算符:>:大于<:小于=:等于!=或<>:不等于>=:大于或等于<=:小于或等于 示例查询工资大于12000的员工信息.SELECT * FROM e
一个老师教许多学生,一个学生被许多老师教,一个学生有好多书,同一种书被许多同学拥有.查询教拥有书"a"的学生的老师: class teacher{ String id; String name; Set students; } class student{ String id; String name; Set teachers; Set books; } class book{ String id; String name;
1.自定义4个常用的存储过程: sp_select :select * from sp_helpremark :查表的列,列的类型,备注(这里只查询有备注的列) sp_columns1 : 查表所有的列,列的类型,length sp_columns2 :查表所有的列,横向显示 注意:上面4个自定义存储过程,必须在查询分析器中执行后,才能快捷键使用. A) sp_select : )) as begin set @sql='select * from ' + @sql; exec (@sql);
在实际的任何一个系统中,查询都是必不可少的一个功能,而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个要害指标,尤其是当数据量变得越来越大时,于是如何处理大数据量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对的问题.本文将从数据及数据查询的特点分析出发,结合讨论现有各种解决方案的优缺点及其适用范围,来阐述J2EE平台下如何进行查询框架的设计. Value List Handler模式及其局限性 在J2EE应用中,对于大数据量查询的处理有许多好的成功经验,比如Value List Handler设计模式就
