http://hedengcheng.com/?p=771 mysql lock in share mode 和 select for update 2016年09月28日 10:23:32 阅读数:2820 工作需要,接触到以下两个mysql sql语法: select lock in share mode select for update 1 2 从官网上查找到对应的章节,属于Locking Reads里面的内容,具体链接如下: locking-reads 根据官网介绍,这两个语句是在事务

MySQL 加锁处理分析  转 http://hedengcheng.com/?p=771 十二 13th, 2013 发表评论 | Trackback   1    背景    1 1.1    MVCC:Snapshot Read vs Current Read    2 1.2    Cluster Index:聚簇索引    3 1.3    2PL:Two-Phase Locking    3 1.4    Isolation Level    4 2    一条简单SQL的加锁实现分

MySQL 加锁处理分析 发表于 2013 年 12 月 13 日 由 hedengcheng 1    背景    1 1.1    MVCC:Snapshot Read vs Current Read    2 1.2    Cluster Index:聚簇索引    3 1.3    2PL:Two-Phase Locking    3 1.4    Isolation Level    4 2    一条简单SQL的加锁实现分析    5 2.1    组合一:id主键+RC    6

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MySQL 加锁处理分析 原文:http://hedengcheng.com/?p=771 1    背景    1 1.1    MVCC:Snapshot Read vs Current Read    2 1.2    Cluster Index:聚簇索引    3 1.3    2PL:Two-Phase Locking    3 1.4    Isolation Level    4 2    一条简单SQL的加锁实现分析    5 2.1    组合一:id主键+RC    6 2.

来自何登成的技术博客     1.1    MVCC:Snapshot Read vs Current Read    2 1.2    Cluster Index:聚簇索引    3 1.3    2PL:Two-Phase Locking    3 1.4    Isolation Level    4 2    一条简单SQL的加锁实现分析    5 2.1    组合一:id主键+RC    6 2.2    组合二:id唯一索引+RC    6 2.3    组合三:id非唯一索引+R

1    背景    1 1.1    MVCC:Snapshot Read vs Current Read    2 1.2    Cluster Index:聚簇索引    3 1.3    2PL:Two-Phase Locking    3 1.4    Isolation Level    4 2    一条简单SQL的加锁实现分析    5 2.1    组合一:id主键+RC    6 2.2    组合二:id唯一索引+RC    6 2.3    组合三:id非唯一索引+RC 

1    背景    1 1.1    MVCC:Snapshot Read vs Current Read    2 1.2    Cluster Index:聚簇索引    3 1.3    2PL:Two-Phase Locking    3 1.4    Isolation Level    4 2    一条简单SQL的加锁实现分析    5 2.1    组合一:id主键+RC    6 2.2    组合二:id唯一索引+RC    6 2.3    组合三:id非唯一索引+RC 

add by zhj: 非常棒的一篇文章,是我见过的讲加锁最棒最详细的文章了.之前听过网易的<MySQL微专业>,里面的课程讲的也很好,但锁这块讲的跟 这篇文章相比,还是有差距的.网易<MySQL微专业>中的老师在讲锁时,只讲了MySQL默认隔离级别Repeatable Read下的锁的情况,但这个隔离 级别在生产环境中用得貌似很少,像PostgreSQL和Oracle默认隔离级别都是Read Committed,这个级别与Repeatable Read相比,可以提高并发量, 但会

原文转自:http://hedengcheng.com/?p=771 背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题.我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题.同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题.本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因.

MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题.我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题.同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题.本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍,都是

MVCC MySQL INNODB存储引擎,实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC (Multi-VERSION Concurrency Control).MVCC最大的好处,相信也是耳熟能详:读不加锁,读写不冲突.在读多写少的OLTP应用中,读写不冲突是非常重要的,极大的增加了系统的并发性能,这也是为什么现阶段,几乎所有的RDBMS,都支持了MVCC. 在MVCC并发控制中,读操作可以分成两类:快照读 (snapshot read)与当前读 (current read).快照读,读取的是

转自 http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-sql 优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct

在上一篇文章<锁的类型以及加锁原理>主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理,今天我们就从原理走向实战,分析常见 SQL 语句的加锁场景.了解了这几种场景,相信小伙伴们也能举一反三,灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题. 如下图所示,数据库的隔离等级,SQL 语句和当前数据库数据会共同影响该条 SQL 执行时数据库生成的锁模式,锁类型和锁数量. 下面,我们会首先讲解一下隔离等级.不同 SQL 语句 和 当前数据库数据对生成锁影响的基本规则,然后再依次具体 SQL 的加锁场景.

参考:MySQL 加锁处理分析.该文已经讲的很详尽了,也易懂,下面仅仅是个人做的总结. 一. 背景 1.1 隔离级别 1.2 加锁过程 逐条处理,逐条加锁. 1.3 两阶段锁2PL 1.4 gap锁 gap锁是间隙锁,即相邻两条有效记录间隙的锁(锁的是间隙),它是针对insert的,用来解决幻读的发生.它会阻塞insert,但不会阻塞delete/update等(记录本来也不存在). RC与RR的重要区别就是幻读.所以RR才需要引入gap锁. 二.加锁组合分析 说加什么锁,首先要了解两个前提:1

参考:MySQL 加锁处理分析.该文已经讲的很详尽了,也易懂,下面仅仅是个人做的总结. 一. 背景 1.1 隔离级别 1.2 加锁过程 逐条处理,逐条加锁. 1.3 两阶段锁2PL 1.4 gap锁 gap锁是间隙锁,即相邻两条有效记录间隙的锁(锁的是间隙),它是针对insert的,用来解决幻读的发生.它会阻塞insert,但不会阻塞delete/update等(记录本来也不存在). RC与RR的重要区别就是幻读.所以RR才需要引入gap锁. 二.加锁组合分析 说加什么锁,首先要了解两个前提:1

MySQL MVCC MySQL InnoDB存储引起实现的是基于多版本的并发控制协议---MVCC(Multi-Version Concurrency Control),基于锁的并发控制,Lock-Based Concurrency Control. 一致性读,又称快照读,读取的是undo中已提交的数据,可能是数据的历史版本,no-locking,所以是非阻塞的读取操作. A consistent read means that InnoDB uses multi-versioning to

背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题.我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题.同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题.本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍

MySQL的公开课,可能目前用不上这些,但是往往能在以后想解决方案的时候帮助到我.以下是阿里对公开课的整理 摘要: 本文根据阿里高级数据库专家何登成在首届阿里巴巴在线技术峰会上的分享整理而成.他主要介绍了AliSQL相对于MySQL进行的性能优化.通过大连接.高并发下的数据库稳定性保障和库存热点更新两个问题的解决方案介绍了高低水位限流和线程池的使用方法以及库存热点优化的三步改进,提出AliSQL的完整生态体系. 本文根据阿里高级数据库专家何登成在首届阿里巴巴在线技术峰会上的分享整理而成.他主要介

目录 产生死锁的必要条件 锁是加在那里的? 操作与加锁的对照关系 Insert Delete Update GAP锁 什么时候加next-key lock? Insert Intention Lock 总结 产生死锁的必要条件 多个并发事务(2个或者以上) 每个事物都持有了锁(或者是已经在等待锁) 每个事务都需要再继续持有锁(为了完成事务逻辑,还必须更新更多的行) 事物之间产生加锁的循环等待,形成死锁 常规锁模式 LOCK_S(读锁,共享锁) LOCK_X(写锁,排它锁) 锁的属性 LOCK _