查询重复的字段需要创建索引,多个条件则创建组合索引,各个条件的索引都存在则不必须创建组合索引 有些情况直接使用GROUP BY HAVING则能直接解决:但是有些情况下查询缓慢,则需要使用下面其他的方法 以下是本人整理出来的查询重复数据的SQL,适用于千万级数据量的MYSQL数据库. 1.适用于整数类型的 ; 2.分组排序 SELECT UId FROM ( ,) rank,@grp:=a.UId FROM ( ,) AS b )AS t ; 3.适用于字符串类型,包含中文 ) ; 4.适用于字

数据查询 一.基本查询语句 1.语法:写一行 select{*<字段列表>}//查询的字段,多个字段用逗号分开 from<表1>,<表2>…//数据表名 {//可选 [where<表达式>]//限定条件,只能放一个. 2.实例 mysql> select * from publisher; +----+-----+------+ | bh | cbs | bz | +----+-----+------+ | 01 | 2 | 1111 | | 02 |

准备示例数据 以下sql创建表,并将示例数据插入到用于演示的contacts表中. CREATE TABLE contacts ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, first_val VARCHAR(50) DEFAULT NULL, last_val VARCHAR(50) DEFAULT NULL, email VARCHAR(255) NOT NULL ); INSERT INTO contacts (first_val,last_val,email)

---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)---语句样式: MySQL中,可用如下方法

SELECT * from (SELECT *,concat(field0,field1)as c from tableName) tt GROUP BY c HAVING count(c) > 1

前言 一天,小明兴匆匆的在通讯工具上说:这边线上出现了个奇怪的问题,麻烦 DBA 大大鉴定下,执行语句 select xx from table_name wheere xxx order by 字段A limit offset;, 表数据总共 48 条,分页数量正常,但出现了结果混杂的情况,第一页的数据出现在了第二页上:如果 order by 字段B 就不会出现这个现象,怎么会这样呢! 其实,这个问题很简单,如果你有仔细阅读官档的话.~^_^~ 我们先来看看官档是怎么说的: If multip

select xx from table_name wheere xxx order by 字段A limit offset;, 表数据总共 48 条,分页数量正常,但出现了结果混杂的情况,第一页的数据出现在了第二页上:如果 order by 字段B 就不会出现这个现象,怎么会这样呢! If multiple rows have identical values in the ORDER BY columns, the server is free to return those rows in

SELECT语句是最常用的查询语句,它的使用方式有些复杂,但功能却相当强大.SELECT语句的基本语法如下: select selection_list//要查询的内容,选择哪些列 from数据表名//指定数据表 where primary_constraint//查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns//如何对结果进行分组 order by sorting_cloumns//如何对结果进行排序 having secondary_constra

周末这天手痒,正好没事干,想着写一个分页的例子出来给大家分享一下. 这个案例分前端和后台两部分,前端使用面向对象的方式写的,里面用到了一些回调函数和事件代理,有兴趣的朋友可以研究一下.后台的实现技术是将分页Pager作为一个实体对象放到domain层,当前页.单页数据量.当前页开始数.当前页结束数.总数据条数.总页数都作为成员属性放到实体类里面. 以前项目数据库用的是oracle,sql语句的写法会从当前页开始数到当前页结束数查询数据.刚刚在这纠结了很长时间,查询到的数据显示数量总是有偏差,后来

#coding=utf-8 import mysql.connector import importlib import sys # reload(sys) # sys.setdefaultencoding('utf-8') #连接数据库的信息 class ConnectionMysql(object): __config = { 'host':'115.xx.10.121', ', 'user':'root', 'password':'xxxxx8Z6XPXbvos', 'database':

最近碰到个项目,需要 千万条数据入库的问题,有原本的 类 csv 文件导入, 统计了下  数据行大概有 1400W 行之多 二话不说, 建表,直接 load LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/data.csv' INTO TABLE pk_book_price CHARACTER SET utf8  FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' (`no`,`name`,`price`,`ranking`); 照理说

import pymysql as ps # 打开数据库连接 db = ps.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 创建一个游标对象 cur = db.cursor() a = cur.execute('SELECT * FROM USER') # 返回值是一个int类型的值 print(a) # 提交事务(这个一定要主动提交,不然在数据库中操作增.

一 环境部署 1,首先安装nodejs,并配置好环境变量(看自己习惯), 2,安装Express npm install express -g //全局安装 npm install express-generator -g //安装全局变量 2,初始化项目 mkdir demo //创建文件夹cd demo //进入项目文件夹 express project //创建express框架目录,project是目录名, 3,执行如下命令: 1.cd project //进入项目根目录 2.npm i

Mysql 千万数据10秒批量插入只需三步第一步:配置my.ini文件文件中配置bulk_insert_buffer_size=120M 或者更大将insert语句的长度设为最大.Max_allowed_packet=1MNet_buffer_length=8k保存第二步:查看设置的参选有没有生效.Mysql > SHOW VARIABLES;bulk_insert_buffer_size默认是8M,我们要把它调成100M或百兆以上,也不要太大.第三步:完成设置后,批量插入数据时使用多条模式.I

开发背景: 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性. 实战: 表结构如下图所示: 表明:brand 操作: 使用SQL语句查询重复的数据有哪些: SELECT * from brand WHERE brandName IN( #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据,并保留Id最小的一条唯一数据: 注意点: 错误SQL:DEL

1.构建数据 --创建MyISAM模式表方便批量跑数据 CREATE TABLE `logs1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `logtype` varchar(255) DEFAULT NULL, `logurl` varchar(255) DEFAULT NULL, `logip` varchar(255) DEFAULT NULL, `logdz` varchar(255) DEFAULT NULL, `ladduser` varchar

查询 text 表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count from text 删除 text 表中,重复出现的数据只保留 ID 最大的一条数据,没有重复的数据不删除. AND id not in( select id from (select max(id) as id,count(user_name) as count from text order by count desc) as tab) AND id no

系统在开发测试过程中出现bug,比如并发操作没有处理好,数据库中往往会插入重复数据,这些脏数据经常会导致各种问题.bug可以修改,但是数据往往也要处理,处理SQL如下: 1.根据一个字段查找重复数据 比如,User表中的userName需要保持唯一,查询重复数据的语句如下: SELECT userName from `User` GROUP BY userName HAVING count(*) > ; 如果要删除重复数据,则根据userName分组获取最大或最小id,然后删除其他数据即可,如下

基于Python 从mysql表读取千万数据实践   by:授客 QQ:1033553122 场景:   有以下两个表,两者都有一个表字段,名为waybill_no,我们需要从tl_waybill_bar_record表读取1000w条唯一的waybill_no,然后作为INSERT SQL语句的一部分,填充到ts_order_waybill的waybill_no字段中 tl_waybill_bar_record ts_order_waybill 另外tl_waybill_bar_record表

本文为本人最近利用几个小时才分析总结出的原创文章,希望大家转载,但是要注明出处 http://blog.sina.com.cn/s/blog_438308750100im0e.html 有什么问题可以互相讨论:yubaojian0616@163.com 于堡舰 上一篇文章我们测试一些order by查询和分页查询的一些基准性能,现在我们来分析一下条件索引查询的结果集的测试 现在我们继续进行一个测试相同的表结构插入1亿条数据这次用到的是Innodb表引擎,表名有些变化,这里为甚要新建一个表的很重要