1. 查询SQL表中某个字段的重复数据 SELECT user_name,COUNT(*) AS count FROM db_user_info GROUP BY user_name HAVING count > 1; SELECT user_name FROM db_user_info GROUP BY user_name HAVING COUNT(1) > 1; SELECT * FROM db_user_info WHERE user_name IN (SELECT user_name

这个时候应该怀疑读取都被加锁,应该尝试使用 show processlist 查看每一个正在运行的进程. 可以看到这样一个列表,里面有使用者即用户,正在使用数据库的 host, 使用的 db 目前的 command 运行情况,以及目前运行的时间.可以通过这些信息来排查目前正在使用对应表的是哪台机器上的应用来缩小排查范围. 当范围缩小到某台服务器之后,我们可以通过 host 之后所带上的端口号去目标机器上查询对应是什么应用程序在使用.例如: 我使用 netstat -apn | grep 端口号

MySQL将表a中查询的数据插入到表b中 假设表b存在 insert into b select * from a; 假设表b不存在 create table b as select * from a; 扩展: 将b表中的某写字段值插入到a表中 insert into a (userID,userName) select b.userID,b.userName from tr_ajax_chat_messages; 将a表和b表userID相等的值保存到a表 update a set a.use

mysql多表多字段查询并去重 - MySQL-ChinaUnix.nethttp://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&tid=4254936 MySQL多表查询 - 淋哥 - 博客园https://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/6045263.html mysql-MySQL根据两列进行去重——CSDN问答频道https://ask.csdn.net/questions/699913 MySQL根据两列去重-CSD

MYSQl 全表扫描以及查询性能 -- 本文章仅用于学习,记录 一. Mysql在一些情况下全表检索比索引查询更快: 1.表格数据很少,使用全表检索会比使用索引检索更快.一般当表格总数据小于10行并且数据行的长度非常小的时候会使用全表检索;   2.在ON或者WHERE中,没有使用索引列作为查询条件:   3.使用了索引列与一个常量进行比较,但是mysql发现该索引列覆盖的数据太大,反而全表检索更快(一般当索引列覆盖的数据大于全表数据的30%时,会触发mysql使用全表检索);   4.使用了一

在实际应用中,经常需要实现在一个查询语句中显示多张表的数据,这就是所谓的多表数据记录连接查询,简称来年将诶查询. 在具体实现连接查询操作时,首先将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来,然后再查询到所要求的数据记录.连接查询分为内连接查询和外连接查询. 在具体应用中,如果需要实现多表数据记录查询,一般不使用连接查询,因为该操作效率比较低.于是MySQL又提供 了连接查询的替代操作,子查询操作. 1.关系数据操作: 在连接查询中,首先需要对两张或两张以上的表进行连接操作.连接操作是关系数据操作中专

很多高性能的应用都会对关联查询进行分解. 简单地,可以对每个表进行一次单表查询,然后将结果在应用程序中进行关联.例如,下面这个查询: select * from tag join tag_post on tag_post.tag_id=tag.id join post on tag_post.post_id=post.id where tag.tag=’mysql’; 可以分解成下面这些查询来代替: Select * from tag where tag=’mysql’; Select * fr

约束条件 unsigned 无符号 即为非负数,用此类型可以增加数据长度 例如 tinyint最大范围是127,那tinyint unsigned 最大就可以到 127 * 2 通常用在不会出现符号的字段当中 需要注意的是 浮点型不可以使用unsigned colum_name tinyint zerofill; zerofill 零填充 在数字长度不够的数据不够的int数据类型前面填充0,以达到设定长度 colum_name int(8) zerofill; not null 非空 将列的值强

一.描述: 在MySQL 5.6环境下,应工作需求:将一个表中多条某个相同字段的其他字段合并(不太会表达,有点绕,直接上图) 想要达到的效果: 实现SQL语句: SELECT a.books, GROUP_CONCAT(a.name SEPARATOR '||') AS NAMES, GROUP_CONCAT(a.code SEPARATOR '||') AS codes FROM temp_info a GROUP BY a.books ;  二.关键词 GROUP_CONCAT():(返回一

-- 查询 worker 库中 表 和 视图 select table_name from information_schema.tables where table_schema='worker' ; -- 查询 worker 库中 表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='worker' and table_type='base table'; -- 查询 worker 库中 worker 表

), d_id ), name ), age ), sex ), homeadd ) ); ,,,'nan','beijing'); ,,,'nv','hunan'); ,,,'nan','jiangsu'); ,,,'nan','yingguo'); select * from employee; ), d_name ), functione ), address ) ); ,'keyanbu','yanfachanpin','3lou5hao'); ,'shengchanbu','sheng

内连接查询:可以查询两个或者两个以上的表,当两个表中存在表示相同意义的字段时,可以通过该字段来连接这两个表: 当该字段的值相等时,就查询出该记录. 前期准备两个表: ), d_id ), name ), age ), sex ), homeadd ) ); ,,,'nan','beijing'); ,,,'nv','hunan'); ,,,'nan','jiangsu'); ,,,'nan','yingguo'); select * from employee; ), d_name ), fun

select table_schema,table_name from information_schema.columns where column_name = '字段名'; 查询某张表有几条记录 select count(*) FROM gasmis_shangxian.his_fuel_record; 查询某几张表一个有多少条记录 SELECT SUM(a) from(SELECT COUNT(*) a FROM gasmis_shangxian.his_fuel_record UNIO

一.横向拆分 create table 新表的名称 select * from 被拆分的表 order by id limit int1,int2 int1为其实位置,int2为几条 注意:这样拆分后主键会失效手动让其主键生效即可所有要执行 alter table 新表的名称 modify 主键字段 int primary key auto_increment 二.纵向拆分 create table 新表的名称 select 需保留的字段 from 被拆分的表 拆分后原表都要保存 主要是把经常查

export const getTeacher = query => {   const wh = model.query(qb => {     qb.where('isNoLecturer', '=', '1'); });   return get(wh, { ...query }); };

MySQL数据表中带LIKE的字符匹配查询 2014年07月15日09:56    百科369 MySQL数据表中带LIKE的字符匹配查询 LIKE关键字可以匹配字符串是否相等. 如果字段的值与指定的字符串相匹配,则符合查询条件,该记录将被查询出来. 如果与指定的字符串不匹配,则不符合查询条件. 基本的语法格式如下: [NOT] LIKE '字符串' NOT:可选.加上NOT表示与指定的字符串不匹配时满足条件. 字符串:指定用于匹配的字符串,该字符串必须加单引号或者双引号. “字符串”参数的值可

这篇文章主要介绍了MySQL的表分区,例如什么是表分区.为什么要对表进行分区.表分区的4种类型详解等,需要的朋友可以参考下 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁

查询的规律 查询语句限定条件越多,查询范围越小: 1.整个表 Select * From 库名.表名 2.整个表的某字段内 Select id From 库名.表名 3.整个表某字段的范围内 Select * From 库名.表名 Where id<50; 4.整个表某字段的范围内在限定条目数 Select * From 库名.表名 Where id<50 Limit 0,10; 总结: 范围的大小比较关系如下 1.>2.>3.>4. Select指定表和字段查询范围 指定整

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题 表更描述: 将mysql数据库中的worktask表添加ishaspic字段. 具体操作:(1)数据库worktask表新添是否有图片字段ishaspic:新添字段时,报错 [SQL] alter table WorkTask add ishaspic int(10) Null;[Err] 1034 - Incorrect key file for table 'WorkTask'; try to repair it 解决方案:新建

转自:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-2086198/ MySQL订单分库分表多维度查询  MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询. 以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据(按照订单的创建时间).需要在每台数据库服务器上查询前100条