---恢复内容开始--- 问题引起原因: 由于在执行大量插入操作的时候意外终止程序之后, MySQl的线程并没有被终止,导致表不能打开和操作 -  解决思路就是找到等待的线程并kill -- 查看所有进程 1.SHOW PROCESSLIST; 2.找到卡死或在等待的线程,kill,假设这里是49496卡死了 KILL 49496; ---恢复内容结束---

由于单表数据量过大导致的更新操作处于卡死状态,无法打开也无法修改. 此时需要命令行模式连接数据库,注意点:此处连接需要相同的账号 1. $ SHOW PROCESSLIST; 2. $ kill 375; # 此处375为卡死的线程.

想把一个项目的数据库导出来,然后倒入到自己熟悉的MySQL数据库中进行运行和调试.导出来后,发现sql文件整整有12G多大,忽然想起来,MySQL好像有个叫做容量限制的神奇特性,但是忘了上限是多少了,所以查阅资料得出了如下结果: 在老版本的 MySQL 3.22 中,MySQL的单表限大小为4GB,当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎.但是,当出现MyISAM存储引擎之后,也就是从 MySQL 3.23 开始,MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了(官方文档显示).也就是说,从

mysql单表大小的限制一.MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定(限制扩大到64pb),而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了.在mysql5.0版本之前,myisam存储引擎默认表的大小4Gb,可以用一下命令来查看:[root@robert test]# cd /data/mysql/mysql_3306/data/test[root@robert test]# myisamchk -dv t2 MyISAM file: t2Record

今天工作时遇到一个功能问题:就是输入关键字搜索的字段不只一个字段,比如 我输入: 超天才 ,需要检索出 包含这个关键字的 name . company.job等多个字段.在网上查询了一会就找到了答案. 可目前遇到的问题是,这些关键字是可能存在于三个字段中的任意一个或者多个,但又要求三个字段必须包含所有的关键词.如果分别对每个字段进行模糊匹配,是没法实现所需的要求,由此想到两种方法: 在插入记录的同时,将需要进行多字段模糊查询的字段合并成一个字串并加入到一个新的字段中,然后对这个新字段进行模糊查询

MYSQL单表可以存储多少条数据??? 单表存储四千万条数据,说MySQL不行的自己打脸吧. 多说一句话,对于爬虫来说,任何数据库,仅仅是存储数据的地方,最关心的是 能否存储数据和存储多少数据以及存储数据的速度而已. 至于后期的处理需要查询,完全可以用ES或者其他的数据库.

数据准备: ## 学院表create table department( d_id int primary key auto_increment, d_name varchar(20) not null);insert into department(d_name ) values('计算机学院'),('外语学院');insert into department(d_name ) values('机械学院'),('建工学院'),('艺术学院'); ## 学生表create table stude

python 3 mysql 单表查询 1.准备表 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表 create table employee( id int not

今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司,

MySQL单表最大记录数不能超过多少? 很多人困惑这个问题.其实,MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制,这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身. 从性能角度来讲,MySQL单表数据不要超过多少呢?业界流传是500万行.超过500万行就要考虑分表分库了. 笔者以为,其实不然. 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,

本文阅读时间大约3分钟. 梁桂钊 | 作者 今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.